Полное описание
> Геращенко, Михаил Сергеевич. Пакет требований, обеспечивающих доверие к малым выборкам примеров обучения нейросетевых приложений медицинского искусственного интеллекта / М. С. Геращенко, М. В. Маркулева, А. Ю. Щербакова. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - С. 63-66. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907456-82-2.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 61:004.032.26 | |
| 76.01.85 | 61:004.8 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение в медицине
Искусственный интеллект -- Применение в медицине
Кл.слова (ненормированные): медицинский искусственный интеллект -- пакет требований -- нейросетевые приложения -- искусственные нейроны -- нейронные сети -- нейросеть
Аннотация: В статье рассматриваются вопросы использования искусственных нейронных сетей в медицине. Определен пакет требований при обработке данных.
Доп. точки доступа:
Маркулева, Марина Владимировна
Щербакова, Анастасия Юрьевна
Пензенский государственный университет
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -939925-996192)>
Шифр в сводном ЭК: f68717a8893bd24184cd12c721f47faa
Геращенко, Михаил Сергеевич. Пакет требований, обеспечивающих доверие к малым выборкам примеров обучения нейросетевых приложений медицинского искусственного интеллекта / М. С. Геращенко, М. В. Маркулева, А. Ю. Щербакова. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 63-66Биотехнические медицинские системы : монография / Геращенко М. С., Хизбуллин Р. Н., Полосин В. Г. [и др.], 2025. - 222 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Безопасность информационных технологий : Материалы науч.-техн.конф.органов по аттестации, аккредитов.в Системе сертификации Гос. техн. комис.,и орг.-лицензиатов по Приволж.Федерал.округу, 2002. - 173 с. - Текст : непосредственный.Безопасность информационных технологий : периодический рецензируемы научный журнал / Российская Федерация. Министерство образования и науки, "МИФИ", национальный исследовательский ядерный университет (Москва). - Журнал выходит с 1994г. - Текст : непосредственный.Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам I Всероссийской научно-технической конференции (24 апреля 2019 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Воронежский институт МВД России, г. Воронеж [и др.], 2019. - 182, [21] с. - Текст : непосредственный.Сидак А.А. Требования безопасности виртуальных частных сетей / А.А.Сидак, 2000. - 150 с. - Текст : непосредственный.Оценка безопасности информационных технологий : Общие критерии / А.П.Трубачев,М.Ю.Долинин,М.Т.Кобзарь и др.;Под общ ред. В.А.Галатенко, 2001. - 356 с. - Текст : непосредственный.Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам II Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 3 июня 2020 г.) / Пензенский государственный университет, г. Пенза, Воронежский институт МВД России, г. Воронеж [и др.], 2020. - 226, [10] с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Intelligent paradigms for assistive and preventive healthcare / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Physics for medical imaging applications / SpringerLink (Online service), 2007 r=on-linePapers / NSS/MIC. Pt. 1, 1998. - 229-1044 p. p. - Текст : непосредственный.Papers / NSS/MIC. Pt. 2, 1998. - 1063-1323 p. p. - Текст : непосредственный.Papers / NSS/MIC. Pt. 3, 1998. - 1339-1639 p. p. - Текст : непосредственный.Papers / NSS/MIC. Pt. 4, 1998. - 1645-1756 p. p. - Текст : непосредственный.Драгун И.А. Автоматизированная система количественной оценки операционного риска : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. А. Драгун, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыАль-Хулейди Н.А. Система обработки и нейросетевого анализа биоэлектрических сигналов для решения задач медицинской диагностики : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Н. А. Аль-Хулейди, 2014. - 22 с. - Текст : непосредственный.Назимов А.И. Адаптивные методы анализа зашумленных нестационарных сигналов на основе вейвлет-преобразования и алгоритма искусственных нейронных сетей : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 01.04.03 / А. И. Назимов, 2014. - 23 с. - Текст : непосредственный.Brain-computer interfaces : an international assessment of research and development trends / T. W. Berger [et al.], 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Computational intelligence in biomedicine and bioinformatics : current trends and applications / ed. T. G. Smolinski, 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Кассим .К.Д.А. Моделирование систем искусственного интеллекта в среде MATLAB и FUZZYTECH : учеб. пособие для студентов направления подгот. 12.03.04 и 12.04.04 Биотехн. системы и технологии / Л. Д.А. Кассим, С. А. Филист, О. В. Шаталова, 2016. - 185 с. - Текст : непосредственный.Artificial intelligence in recognition and classification of astrophysical and medical images / ed. V. Zharkova, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Аль Мабрук Мохаммад.Аппаратно-программные средства и алгоритмы распознавания патологий сердца на основе персептронных сетей : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.11.17 / Аль Мабрук Мохаммад, 2011. - 16 с. - Текст : непосредственный.Черепанов Ф.М. Методы повышения эффективности нейросетевых рекомендательных систем в условиях ограниченных объемов выборок со сложными корреляционными связями (на примере диагностики и прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний человека) : специальность: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (технические и информационные системы): автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Ф. М. Черепанов, 2019. - 18 с. - Текст : непосредственный.Аюпов И.Р. Параметрический метод обучения нейронной сети при решении задач прогнозирования : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.01 / И. Р. Аюпов, 2015. - 27 с. - Текст : непосредственный.Фурман Я.А. Технологии искусственного интеллекта в биотехнических системах : конспект лекций / Я. А. Фурман, В. В. Севастьянов, К. О. Иванов, 2020. - 63 с. - Текст : непосредственный.Дабагов, Анатолий Рудольфович. Методы и алгоритмы синтеза систем искусственного интеллекта с гетерогенными интеллектуальными агентами для рентгенологических исследований в цифровой медицине : специальность: 05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Дабагов Анатолий Рудольфович, 2020. - 44 с. - Текст : непосредственный.Ивлиев, Сергей Андреевич. Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных о сложных проблемных ситуациях с использованием нейросетевого подхода : специальность: 05.13.17 - Теоретические основы информатики: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Ивлиев Сергей Андреевич, 2020. - 20 с. - Текст : непосредственный.Исследование нейросетевых алгоритмов в программной системе Matlab : учебное пособие по курсу "Биотехнические системы" для обучающихся направления 12.03.04 и 12.04.04 "Биотехнические системы и технологии" / Истомина Т. В., Можакова О. А., Истомин В. В., Копылова Е. В., 2021. - 50 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Тополь, Эрик. Искусственный интеллект в медицине : как умные технологии меняют подход к лечению: перевод с английского / Эрик Тополь; переводчик Александр Анваер, 2021. - 433 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Шаталова, Ольга Владимировна. Развитие методологии искусственного интеллекта в диагностике медицинского риска с учетом анализа биоимпеданса in vivo : специальность 05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Шаталова Ольга Владимировна, 2021. - 44 с. - Текст : непосредственный.Тополь, Эрик. Искусственный интеллект в медицине : как умные технологии меняют подход к лечению: перевод с английского / Эрик Тополь; переводчик Александр Анваер, 2022. - 396, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Ковалев, Максим Сергеевич. Методы объяснения результатов моделей машинного обучения в контексте анализа выживаемости : 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Ковалев Максим Сергеевич, 2021. - 19 с. - Текст : непосредственный.Кобринский Б.А. Искусственный интеллект в медицине: горячие точки / Б. А. Кобринский. - Текст : непосредственный // <19=девятнадцатая> Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, 11-16 октября 2021, Ростов-на-Дону - Таганрог. КИИ-2021 : труды конференции / Российская ассоциация искусственного интеллекта, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Южный федеральный университет. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - с. 13-29Янковская А.Е. К созданию прикладной интеллектуальной системы диагностики качества жизни пациентов с неврологической патологией / А. Е. Янковская, В. Обуховская. - Текст : непосредственный // <19=девятнадцатая> Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, 11-16 октября 2021, Ростов-на-Дону - Таганрог. КИИ-2021 : труды конференции / Российская ассоциация искусственного интеллекта, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Южный федеральный университет. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - с. 348-361Голяк, Илья Семенович. Возможности применения машинного обучения для спектрального анализа выдыхаемого человеком воздуха для возможности ранней диагностики заболеваний / И. С. Голяк, А. В. Щербакова, Д. Р. Анфимов, Е. Р. Карева [и др.]. - Текст : непосредственный // Необратимые процессы в природе и технике : Одиннадцатая Всероссийская конференция, Москва, 26-29 января 2021 года : труды конференции: [в 2 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет) [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 1. - с. 184-188
Показать все результатыБезопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза. 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. Т. 1, 2021. - 131, [1] с. - Текст : непосредственный.Таблица оценок ускорений и экономии памяти, достижимых за счет эффекта гиперраспараллеливания нейросетевых вычислений, воспроизводимых на одноядерном процессоре / А. И. Иванов, И. В. Урнев, А. П. Иванов [и др.]. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 30-40Малыгина, Елена Александровна. Обоснование необходимости разработки и введения в действие на территории Российской Федерации второго национального стандарта по быстрому, устойчивому, автоматическому обучению сетей квадратичных нейронов / Е. А. Малыгина, А. И. Иванов, И. В. Урнев. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 41-46Оценка информативности биометрических данных динамики рукописного почерка при обогащении искусственными нейронами в линейном пространстве и корреляционными нейронами в квадратичном пространстве / А. Е. Сулавко, П. С. Ложников, А. И. Иванов, Т. А. Золотарева. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 47-54Бескомпроматное привлечение сторонних ресурсов низкого доверия для выполнения вычислений высокого доверия В SIM-картах и microsd-картах с защитой персональных биометрических данных нейрогомоморфным шифрованием / В. С. Князьков, А. И. Иванов, А. В. Безяев, В. С. Лукин. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 55-62Геращенко, Михаил Сергеевич. Пакет требований, обеспечивающих доверие к малым выборкам примеров обучения нейросетевых приложений медицинского искусственного интеллекта / М. С. Геращенко, М. В. Маркулева, А. Ю. Щербакова. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 63-66Серикова, Юлия Игоревна. Быстрая сходимость процедур симметризации корреляционных связей биометрических данных / Ю. И. Серикова, Т. А. Золотарева, Н. А. Иванова. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 67-69Горбунов К.А. Нейросетевая биометрия: подтверждение гипотезы обратных шкал для метрики корреляционной сцепленности и метрики расстояний хэмминга при их применении к ключам-откликам на примеры одного образа "Чужой" / К. А. Горбунов, В. В. Никитин. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 83-85Серикова, Юлия Игоревна. О роли регуляризации вычисления откликов квадратичных форм на устойчивость биометрико-нейросетевых решений / Ю. И. Серикова. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 105-109Боровский, Александр Сергеевич. Сравнительная оценка стойкости защиты к атакам исследования контейнера с биометрическими данными "fuzzy extractors" и нейросетевых преобразователей биометрия-код / А. С. Боровский, С. Е. Вятчанин, Ю. И. Олейник. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 110-114Качалин, Сергей Викторович. Высоконадежная биометрическая аутентификация пользователей открытых инфокоммуникационных сетей / С. В. Качалин, Ю. И. Олейник, В. А. Цимбал. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 115-119
Заказ фрагмента документа ₽