Полное описание
> Петрова, Олеся Геннадьевна. Сегментация МРТ изображений позвоночника с использованием сверточных нейронных сетей / О. Г. Петрова. - Текст : непосредственный // Процессы управления и устойчивость : [ежегодное научное издание]. - Санкт-Петербург : Издательский Дом Федоровой Г. В., 2021. - Т. 8(24): Труды LII Международной научной конференции аспирантов и студентов, Санкт-Петербург, 5-9 апреля 2021 года. - С. 214-218. - Библиогр. в конце ст.
| ГРНТИ | УДК | |
| 76.01.85 | 61:004.8 | |
| 28.23.37 | 61:004.032.26 | |
| 28.23.15 | 004.932.1 |
Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение в медицине
Нейронные сети -- Применение
Распознавание образов
Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- нейросеть -- U-net -- метрики -- магнитно-резонансная томография -- сегментация изображений
Аннотация: В данной работе рассматривается задача сегментации изображений позвоночника, полученных с помощью магнитно-резонансной томографии. Обработка медицинских изображений - трудоемкий процесс, требующий предельной внимательности и профессионализма от специалиста, а также определенных временных затрат. В последнее время очень активно идет разработка и создание средств для автоматизации сегментации медицинских изображений, использование которых позволит ускорить процесс постановки диагноза, повысить его точность, а также обеспечить более раннюю диагностику, обнаружив физические отклонения малых размеров, которые врач еще не может заметить. В работе представлена архитектура используемой модели, методы предобработки данных, а также приведены результаты.
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -866121-554208)>
Шифр в сводном ЭК: 2a710066cc69eca08888dbd45a8f7033
Процессы управления и устойчивость : материалы временных коллективов / Санкт-Петербургский гос. ун-т, Факультет прикладной математики - процессов упр., 2008. - 572 с. - Текст : непосредственный.
Процессы управления и устойчивость : Труды 34 науч. конф. аспирантов и студентов, 21-24 апр. 2003 / Санкт-Петербургский гос. ун-т, Факультет прикладной математики и процессов упр., 2003. - 626 с. - Текст : непосредственный.Процессы управления и устойчивость : тр. XLI междунар. науч. конф. аспирантов и студентов, Санкт-Петербург, 5-8 апреля 2010 г. / Санкт-Петербургский гос. ун-т, Факультет прикладной математики - процессов упр., 2010. - 734 с. - Текст : непосредственный.Процессы управления и устойчивость : труды 40-й международной научной конференции аспирантов и студентов, г. С.-Петерб., 6-9 апреля 2009 года / Санкт-Петербургский гос. ун-т, Факультет прикладной математики и процессов упр., 2009. - 780 с. - Текст : непосредственный.Процессы управления и устойчивость : Тр. XXXII науч. конф. студентов и аспирантов17-23апреля 2001 г., 2001. - 502 с. - Текст : непосредственный.Процессы управления и устойчивость : Труды XXIX науч. конф.4-11 апреля 1998 г. / С.-Петербург. гос. ун-т. Фак. приклад. математики - процессов упр, 1998. - 472 с. - Текст : непосредственный.Процессы управления и устойчивость : тр. XXXV науч. конф. аспирантов и студентов, 14-16 апр. 2004 г. / Санкт-Петербургский гос. ун-т, Факультет прикладной математики - процессов упр., 2004. - 718 с. - Текст : непосредственный.Процессы управления и устойчивость : тр. ХХХ науч. конф.,3-9 апр.1999 г. / Санкт-Петербургский гос. ун-т, Факультет прикладной математики - процессов упр., 1999. - 607 с. - Текст : непосредственный.Процессы управления и устойчивость : тр. XXXVII междунар. науч. конф. аспирантов и студентов, Санкт-Петербург 10-13 апреля 2006 г. / Санкт-Петербургский гос. ун-т, Факультет прикладной математики - процессов упр., 2006. - 637 с. - Текст : непосредственный.Процессы управления и устойчивость : труды 38-й междунар. науч. конф. аспирантов и студентов, г. С.-Петерб., 9-12 апреля, 2007 г. / Санкт-Петербургский гос. ун-т, Факультет прикладной математики - процессов упр., 2007. - 654 с. - Текст : непосредственный.Процессы управления и устойчивость : тр. XXXVI межвуз. науч. конф. аспирантов и студентов, 11-14 апр. 2005 г. / С.-Петерб. гос. ун-т. Фак. приклад. математики - процессов упр., 2005. - 579 с. - Текст : непосредственный.Процессы управления и устойчивость : тр. XLIV междунар. науч. конф. аспирантов и студентов, Санкт-Петербург, 1-4 апр. 2013 г. / Санкт-Петербургский гос. ун-т, Факультет прикладной математики - процессов упр., 2013. - 699 с. - Текст : непосредственный.Процессы управления и устойчивость : Тр. 33 науч. конф. студентов и аспирантов15-18 апреля 2002 г., 2002. - 590 с. - Текст : непосредственный.Зубов В.И. Процессы управления и устойчивость : Сб. ст., опубл. в журн. "Докл. Акад. наук" / В.И.Зубов, 1999. - 325 с. - Текст : непосредственный.Петрова, Олеся Геннадьевна. Сегментация МРТ изображений позвоночника с использованием сверточных нейронных сетей / О. Г. Петрова. - Текст : непосредственный // Процессы управления и устойчивость : [ежегодное научное издание]. - Санкт-Петербург : Издательский Дом Федоровой Г. В., 2021. - Т. 8(24) : Труды LII Международной научной конференции аспирантов и студентов, Санкт-Петербург, 5-9 апреля 2021 года. - с. 214-218
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Апальков И.В. Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. В. Апальков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Bhanu B. Evolutionary synthesis of pattern recognition systems / B. Bhanu, K. Krawiec, Y. Lin, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing / J. Bezdek, J. Keller, R. Krisnapuram, N. Pal, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Handbook of face recognition / ed. S. Li, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Computer recognition systems 2 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-lineApplied pattern recognition / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Feature extraction / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Волошин Г.Я. статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе. Ч. I, 1992. - 155 с. - Текст : непосредственный.Волошин Г.Я. Статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе. Ч. 2, 1992. - С.155-271. - Текст : непосредственный.Кондратьев А.И. Теоретико-игровые распознающие алгоритмы / А. И. Кондратьев ; ред. Е. В. Золотов, 1990. - 270 c. - Текст : непосредственный.Theodoridis S. Pattern recognition / S. Theodoridis, K. Koutroumbas, 2009. - XVII, 961 p. - Текст : непосредственный.Коробейников А.П. Методы распознавания образов / А. П. Коробейников, 1999. - 50 с. - Текст : непосредственный.Емельянов С.Г. Встраиваемые оптико-электронные устройства распознавания изображений в многомерном пространстве признаков : выставочные материалы / С. Г. Емельянов, Д. В. Титов, 2013. - 129 с. - Текст : непосредственный.Gose E. Pattern recognition and image analysis / E. Gose, R. Johnsonbaugh, S. Jost, 1996. - IX,484 p. p. - Текст : непосредственный.Апраушева Н.Н. Заметки о гауссовых смесях / Н. Н. Апраушева, С. В. Сорокин, 2015. - 144 с. - Текст : непосредственный.Rao A.R. taxonomy for texture description and identification / A. R. Rao, 1990. - XXII,197 p. p. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыАль-Хулейди Н.А. Система обработки и нейросетевого анализа биоэлектрических сигналов для решения задач медицинской диагностики : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Н. А. Аль-Хулейди, 2014. - 22 с. - Текст : непосредственный.
Назимов А.И. Адаптивные методы анализа зашумленных нестационарных сигналов на основе вейвлет-преобразования и алгоритма искусственных нейронных сетей : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 01.04.03 / А. И. Назимов, 2014. - 23 с. - Текст : непосредственный.Brain-computer interfaces : an international assessment of research and development trends / T. W. Berger [et al.], 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Computational intelligence in biomedicine and bioinformatics : current trends and applications / ed. T. G. Smolinski, 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Кассим .К.Д.А. Моделирование систем искусственного интеллекта в среде MATLAB и FUZZYTECH : учеб. пособие для студентов направления подгот. 12.03.04 и 12.04.04 Биотехн. системы и технологии / Л. Д.А. Кассим, С. А. Филист, О. В. Шаталова, 2016. - 185 с. - Текст : непосредственный.Artificial intelligence in recognition and classification of astrophysical and medical images / ed. V. Zharkova, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Николаев Д.П. Алгоритмы цветовой сегментации, применимые в условиях сложного освещения сцены : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 / Д. П. Николаев, 2004. - 24 с. - Текст : непосредственный.Эль-Хатиб С.А.И. Разработка и исследование методов сегментации изображений с применением бионических моделей : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.17 / С. А.И. Эль-Хатиб, 2017. - 22 с. - Текст : непосредственный.Monografia / Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kosciuszki. 472 : Wybrane zagadnienia przetwarzania obrazu / pod red. K. Korcyla, 2014. - 202 s. - Текст : непосредственный.Аль Мабрук Мохаммад.Аппаратно-программные средства и алгоритмы распознавания патологий сердца на основе персептронных сетей : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.11.17 / Аль Мабрук Мохаммад, 2011. - 16 с. - Текст : непосредственный.Василенко В.В. Математические алгоритмы анализа цифровых изображений : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 / В. В. Василенко, 2006. - 25 с. - Текст : непосредственный.Гольцев А.Д. Нейроподобная сеть с ансамблевой организацией, предназначенная для текстурной сегментации изображений / А.Д.Гольцев, 1991. - 21 с. - Текст : непосредственный.Черепанов Ф.М. Методы повышения эффективности нейросетевых рекомендательных систем в условиях ограниченных объемов выборок со сложными корреляционными связями (на примере диагностики и прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний человека) : специальность: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (технические и информационные системы): автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Ф. М. Черепанов, 2019. - 18 с. - Текст : непосредственный.Аюпов И.Р. Параметрический метод обучения нейронной сети при решении задач прогнозирования : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.01 / И. Р. Аюпов, 2015. - 27 с. - Текст : непосредственный.Курбатова Е.Е. Разработка и исследование методов сегментации изображений на основе многомерных цепей Маркова : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.12.04 / Е. Е. Курбатова, 2013. - 18 с. - Текст : непосредственный.Бериков В.Б. Методы кластерного анализа данных и сегментация изображений : учеб. пособие / В. Б. Бериков, 2015. - 97 с. - Текст : непосредственный.Таамазян В.А. Исследование и разработка методов трехмерного сканирования и сегментации объектов с использованием поляризации света : 05.13.01 - "Системный анализ, управление и обработка информации (информационные и технические системы): автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / В. А. Таамазян, 2019. - 25 с. - Текст : непосредственный.Фурман Я.А. Технологии искусственного интеллекта в биотехнических системах : конспект лекций / Я. А. Фурман, В. В. Севастьянов, К. О. Иванов, 2020. - 63 с. - Текст : непосредственный.Дабагов, Анатолий Рудольфович. Методы и алгоритмы синтеза систем искусственного интеллекта с гетерогенными интеллектуальными агентами для рентгенологических исследований в цифровой медицине : специальность: 05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Дабагов Анатолий Рудольфович, 2020. - 44 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Процессы управления и устойчивость : [ежегодное научное издание]. Т. 8(24) : Труды LII Международной научной конференции аспирантов и студентов, Санкт-Петербург, 5-9 апреля 2021 года / редакционная коллегия: Л. А. Петросян (отв. редактор) [и др.], 2021. - 536 с. - Текст : непосредственный.Петрова, Олеся Геннадьевна. Сегментация МРТ изображений позвоночника с использованием сверточных нейронных сетей / О. Г. Петрова. - Текст : непосредственный // Процессы управления и устойчивость : [ежегодное научное издание]. - Санкт-Петербург : Издательский Дом Федоровой Г. В., 2021. - Т. 8(24) : Труды LII Международной научной конференции аспирантов и студентов, Санкт-Петербург, 5-9 апреля 2021 года. - с. 214-218
Процессы управления и устойчивость : [ежегодное научное издание]. Т. 8(24) : Труды LII Международной научной конференции аспирантов и студентов, Санкт-Петербург, 5-9 апреля 2021 года / редакционная коллегия: Л. А. Петросян (отв. редактор) [и др.], 2021. - 536 с. - Текст : непосредственный.Барташук, Анастасия Евгеньевна. Прогнозирование показателя Глисона рака предстательной железы с помощью искусственной нейронной сети / А. Е. Барташук. - Текст : непосредственный // Процессы управления и устойчивость : [ежегодное научное издание]. - Санкт-Петербург : Издательский Дом Федоровой Г. В., 2021. - Т. 8(24) : Труды LII Международной научной конференции аспирантов и студентов, Санкт-Петербург, 5-9 апреля 2021 года. - с. 175-181Петрова, Олеся Геннадьевна. Сегментация МРТ изображений позвоночника с использованием сверточных нейронных сетей / О. Г. Петрова. - Текст : непосредственный // Процессы управления и устойчивость : [ежегодное научное издание]. - Санкт-Петербург : Издательский Дом Федоровой Г. В., 2021. - Т. 8(24) : Труды LII Международной научной конференции аспирантов и студентов, Санкт-Петербург, 5-9 апреля 2021 года. - с. 214-218Акопян, Алексей Степанович. Улучшение методов получения выравнивания слов в задаче нейронного машинного перевода / А. С. Акопян. - Текст : непосредственный // Процессы управления и устойчивость : [ежегодное научное издание]. - Санкт-Петербург : Издательский Дом Федоровой Г. В., 2021. - Т. 8(24) : Труды LII Международной научной конференции аспирантов и студентов, Санкт-Петербург, 5-9 апреля 2021 года. - с. 239-245Гладышев, Тимофей Юрьевич. Реконструкция трехмерных объектов из одинарных изображений при помощи глубинных нейронных сетей / Т. Ю. Гладышев. - Текст : непосредственный // Процессы управления и устойчивость : [ежегодное научное издание]. - Санкт-Петербург : Издательский Дом Федоровой Г. В., 2021. - Т. 8(24) : Труды LII Международной научной конференции аспирантов и студентов, Санкт-Петербург, 5-9 апреля 2021 года. - с. 254-258Князев, Николай Александрович. Определение пола и возраста людей по фотографии лица с использованием нейронных сетей / Н. А. Князев. - Текст : непосредственный // Процессы управления и устойчивость : [ежегодное научное издание]. - Санкт-Петербург : Издательский Дом Федоровой Г. В., 2021. - Т. 8(24) : Труды LII Международной научной конференции аспирантов и студентов, Санкт-Петербург, 5-9 апреля 2021 года. - с. 284-288Кульминский, Данил Петрович. Semi-supervised сегментация с использованием нейросетей в задаче оценки кондиционности керна / Д. П. Кульминский, В. В. Ефимов. - Текст : непосредственный // Процессы управления и устойчивость : [ежегодное научное издание]. - Санкт-Петербург : Издательский Дом Федоровой Г. В., 2021. - Т. 8(24) : Труды LII Международной научной конференции аспирантов и студентов, Санкт-Петербург, 5-9 апреля 2021 года. - с. 289-293Павлова, Екатерина Денисовна. Решение задачи автоматизированной разметки подводных животных с помощью каскада нейронных сетей / Е. Д. Павлова, Р. В. Цепелева, А. А. Чеботарева. - Текст : непосредственный // Процессы управления и устойчивость : [ежегодное научное издание]. - Санкт-Петербург : Издательский Дом Федоровой Г. В., 2021. - Т. 8(24) : Труды LII Международной научной конференции аспирантов и студентов, Санкт-Петербург, 5-9 апреля 2021 года. - с. 308-312Сермягин Н.В. Детектирование людей в видеопотоке с применением детектора движения и сверточной нейронной сети / Н. В. Сермягин. - Текст : непосредственный // Процессы управления и устойчивость : [ежегодное научное издание]. - Санкт-Петербург : Издательский Дом Федоровой Г. В., 2021. - Т. 8(24) : Труды LII Международной научной конференции аспирантов и студентов, Санкт-Петербург, 5-9 апреля 2021 года. - с. 321-325Ларочкин, Петр Викторович. Исследование МРТ изображений головного мозга / П. В. Ларочкин. - Текст : непосредственный // Процессы управления и устойчивость : [ежегодное научное издание]. - Санкт-Петербург : Издательский Дом Федоровой Г. В., 2021. - Т. 8(24) : Труды LII Международной научной конференции аспирантов и студентов, Санкт-Петербург, 5-9 апреля 2021 года. - с. 197-201
Заказ фрагмента документа ₽