Приложение
для AndroidПолное описание
Арбузова, Анастасия Андреевна. Диагностика COVID-19 с помощью сверточных нейронных сетей / А. А. Арбузова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - С. 186-188 . - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907456-48-8.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 61:004.8 | |
| 76.01.85 | 61:004.032.26 |
Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение в медицине
Нейронные сети -- Применение в медицине
Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- диагностика COVID-19 -- COVID-19 -- Python
Аннотация: Цель работы - создание сверточной нейронной сети для диагностики COVID-19 по рентгеновским снимкам. В результате проведенного исследования разработана программа на языке Python с использованием библиотек Keras, matplotlib и keras_metrics для диагностики COVID-19. Достигнуты точность диагностики COVID-19 94 % и полнота 95 %, что превосходит показатели, достигнутые в известных работах.
Доп. точки доступа:
Пензенский государственный университет
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -645473-551855)
Шифр в сводном ЭК: 9eb24f5952f6c5dabd20555b0ddb7703
Арбузова, Анастасия Андреевна. Диагностика пневмонии по рентгеновским снимкам с помощью сверточных нейронных сетей / А. А. Арбузова. - Текст : непосредственный // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе : научно-информационный журнал / Пензенский государственный университет . - Пенза : Пензенский гос. ун-т, 2021. - N 2. - с. 107-114Арбузова, Анастасия Андреевна. Диагностика COVID-19 с помощью сверточных нейронных сетей / А. А. Арбузова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 186-188Арбузова, Анастасия Андреевна. Диагностика COVID-19 по рентгеновским снимкам с помощью нейронных сетей / А. А. Арбузова. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам IX Всероссийской научно-практической конференции, г. Пенза, 16 марта 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), АО "Неофлекс консалтинг". - Пенза : Изд-во ПГУ, 2022.- С.104-106
Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник научных статей VI Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 13 марта 2019 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), 2019. - 405, [1] с. - Текст : непосредственный.Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник научных статей Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 14 марта 2018 г. / Пензенский государственный университет (ПГУ), 2018. - 308 с. - Текст : непосредственный.Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники, 2020. - 423, [1] с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), 2021. - 383, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Арбузова, Анастасия Андреевна. Диагностика COVID-19 с помощью сверточных нейронных сетей / А. А. Арбузова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 186-188Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам IX Всероссийской научно-практической конференции, г. Пенза, 16 марта 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), АО "Неофлекс консалтинг", 2022. - 262, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам X Всероссийской научно-практической конференции, г. Пенза, 15 марта 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Студенческое научное общество ФВТ, АО "Неофлекс консалтинг", 2023. - 416, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам XI Всероссийской научно-практической конференции, г. Пенза, 13 марта 2024 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет, АО "Неофлекс Консалтинг", 2024. - 374, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Intelligent paradigms for assistive and preventive healthcare / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Physics for medical imaging applications / SpringerLink (Online service), 2007 r=on-linePapers / NSS/MIC. Pt. 1, 1998. - 229-1044 p. p. - Текст : непосредственный.Papers / NSS/MIC. Pt. 2, 1998. - 1063-1323 p. p. - Текст : непосредственный.Papers / NSS/MIC. Pt. 3, 1998. - 1339-1639 p. p. - Текст : непосредственный.Papers / NSS/MIC. Pt. 4, 1998. - 1645-1756 p. p. - Текст : непосредственный.Драгун И.А. Автоматизированная система количественной оценки операционного риска : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. А. Драгун, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыАль-Хулейди Н.А. Система обработки и нейросетевого анализа биоэлектрических сигналов для решения задач медицинской диагностики : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Н. А. Аль-Хулейди, 2014. - 22 с. - Текст : непосредственный.Назимов А.И. Адаптивные методы анализа зашумленных нестационарных сигналов на основе вейвлет-преобразования и алгоритма искусственных нейронных сетей : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 01.04.03 / А. И. Назимов, 2014. - 23 с. - Текст : непосредственный.Brain-computer interfaces : an international assessment of research and development trends / T. W. Berger [et al.], 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Computational intelligence in biomedicine and bioinformatics : current trends and applications / ed. T. G. Smolinski, 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Кассим .К.Д.А. Моделирование систем искусственного интеллекта в среде MATLAB и FUZZYTECH : учеб. пособие для студентов направления подгот. 12.03.04 и 12.04.04 Биотехн. системы и технологии / Л. Д.А. Кассим, С. А. Филист, О. В. Шаталова, 2016. - 185 с. - Текст : непосредственный.Artificial intelligence in recognition and classification of astrophysical and medical images / ed. V. Zharkova, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Аль Мабрук Мохаммад.Аппаратно-программные средства и алгоритмы распознавания патологий сердца на основе персептронных сетей : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.11.17 / Аль Мабрук Мохаммад, 2011. - 16 с. - Текст : непосредственный.Черепанов Ф.М. Методы повышения эффективности нейросетевых рекомендательных систем в условиях ограниченных объемов выборок со сложными корреляционными связями (на примере диагностики и прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний человека) : специальность: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (технические и информационные системы): автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Ф. М. Черепанов, 2019. - 18 с. - Текст : непосредственный.Аюпов И.Р. Параметрический метод обучения нейронной сети при решении задач прогнозирования : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.01 / И. Р. Аюпов, 2015. - 27 с. - Текст : непосредственный.Фурман Я.А. Технологии искусственного интеллекта в биотехнических системах : конспект лекций / Я. А. Фурман, В. В. Севастьянов, К. О. Иванов, 2020. - 63 с. - Текст : непосредственный.Дабагов, Анатолий Рудольфович. Методы и алгоритмы синтеза систем искусственного интеллекта с гетерогенными интеллектуальными агентами для рентгенологических исследований в цифровой медицине : специальность: 05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Дабагов Анатолий Рудольфович, 2020. - 44 с. - Текст : непосредственный.Ивлиев, Сергей Андреевич. Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных о сложных проблемных ситуациях с использованием нейросетевого подхода : специальность: 05.13.17 - Теоретические основы информатики: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Ивлиев Сергей Андреевич, 2020. - 20 с. - Текст : непосредственный.Исследование нейросетевых алгоритмов в программной системе Matlab : учебное пособие по курсу "Биотехнические системы" для обучающихся направления 12.03.04 и 12.04.04 "Биотехнические системы и технологии" / Истомина Т. В., Можакова О. А., Истомин В. В., Копылова Е. В., 2021. - 50 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Тополь, Эрик. Искусственный интеллект в медицине : как умные технологии меняют подход к лечению: перевод с английского / Эрик Тополь; переводчик Александр Анваер, 2021. - 433 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Шаталова, Ольга Владимировна. Развитие методологии искусственного интеллекта в диагностике медицинского риска с учетом анализа биоимпеданса in vivo : специальность 05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Шаталова Ольга Владимировна, 2021. - 44 с. - Текст : непосредственный.Тополь, Эрик. Искусственный интеллект в медицине : как умные технологии меняют подход к лечению: перевод с английского / Эрик Тополь; переводчик Александр Анваер, 2022. - 396, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Ковалев, Максим Сергеевич. Методы объяснения результатов моделей машинного обучения в контексте анализа выживаемости : 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Ковалев Максим Сергеевич, 2021. - 19 с. - Текст : непосредственный.Кобринский Б.А. Искусственный интеллект в медицине: горячие точки / Б. А. Кобринский. - Текст : непосредственный // <19=девятнадцатая> Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, 11-16 октября 2021, Ростов-на-Дону - Таганрог. КИИ-2021 : труды конференции / Российская ассоциация искусственного интеллекта, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Южный федеральный университет. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - с. 13-29Янковская А.Е. К созданию прикладной интеллектуальной системы диагностики качества жизни пациентов с неврологической патологией / А. Е. Янковская, В. Обуховская. - Текст : непосредственный // <19=девятнадцатая> Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, 11-16 октября 2021, Ростов-на-Дону - Таганрог. КИИ-2021 : труды конференции / Российская ассоциация искусственного интеллекта, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Южный федеральный университет. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - с. 348-361Голяк, Илья Семенович. Возможности применения машинного обучения для спектрального анализа выдыхаемого человеком воздуха для возможности ранней диагностики заболеваний / И. С. Голяк, А. В. Щербакова, Д. Р. Анфимов, Е. Р. Карева [и др.]. - Текст : непосредственный // Необратимые процессы в природе и технике : Одиннадцатая Всероссийская конференция, Москва, 26-29 января 2021 года : труды конференции: [в 2 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет) [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 1. - с. 184-188
Показать все результатыИнформационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), 2021. - 383, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Арбузова, Анастасия Андреевна. Диагностика COVID-19 с помощью сверточных нейронных сетей / А. А. Арбузова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 186-188
Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), 2021. - 383, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Будников, Даниил Сергеевич. Распознавание слитых сегментов текста с помощью нейронных сетей и алгоритма CPSC / Д. С. Будников. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 16-19О возможностях использования и реализации нейронных сетей на программируемой логической интегральной схеме / А. А. Петкилев, Я. П. Щеголихин, К. А. Балаев [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 45-47Использование нейронных сетей на Raspberry / Я. П. Щеголихин, Д. О. Нешко, А. С. Бычков [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 53-56Куликова, Ярослава Вячеславовна. Разработка и использование алгоритмов обучения радиальной базисной нейронной сети для решения краевых задач / Я. В. Куликова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 115-118Арбузова, Анастасия Андреевна. Диагностика COVID-19 с помощью сверточных нейронных сетей / А. А. Арбузова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 186-188Косников, Юрий Николаевич. Место средств визуализации в эффективном функционировании цифровых двойников / Ю. Н. Косников, К. С. Полушкин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 196-198Войнов, Артём Сергеевич. Обобщенная онтология киберфизических систем / А. С. Войнов, И. В. Сенокосов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 22-24Войнов, Артём Сергеевич. Онтология киберфизической системы на примере модели системы FESTO MPS-500 / А. С. Войнов, И. В. Сенокосов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 25-27Каев, Владислав Юрьевич. Онтологическое моделирование раскрашенных сетей Петри / В. Ю. Каев, В. Н. Дубинин, А. С. Бычков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 150-153Новиков, Константин Борисович. К вопросу об онтологическом моделировании киберфизических систем / К. Б. Новиков, Д. М. Жданов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021
Заказ фрагмента документа ₽