Полное описание
> О возможностях использования и реализации нейронных сетей на программируемой логической интегральной схеме / А. А. Петкилев, Я. П. Щеголихин, К. А. Балаев [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - С. 45-47. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907456-48-8.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26 |
Рубрики:
Нейронные сети
Кл.слова (ненормированные): ПЛИС -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- аппаратная реализация
Аннотация: Рассматриваются вопросы реализации нейронных сетей на программируемой логической интегральной схеме (ПЛИС). Представлены требования и особенности разработки на существующих отладочных платах. Рассмотрены перспективы использования ПЛИС для ускорения работы нейронных сетей.
Доп. точки доступа:
Петкилев, Александр Алексеевич
Щеголихин, Ярослав Павлович
Балаев, Кирилл Артёмович
Гурин, Евгений Иванович
Бикташев, Равиль Айнулович
Пензенский государственный университет
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -144796-045610)>
Шифр в сводном ЭК: f253fa2bb8727b8ac36b59682cb44401
О возможностях использования и реализации нейронных сетей на программируемой логической интегральной схеме / А. А. Петкилев, Я. П. Щеголихин, К. А. Балаев [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 45-47Использование нейронных сетей на Raspberry / Я. П. Щеголихин, Д. О. Нешко, А. С. Бычков [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 53-56Решения задач распознавания образов с использованием искусственных нейронных сетей / С. В. Качалин, М. А. Митрохин, А. М. Бабич, Я. П. Щеголихин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-управляющие, телекоммуникационные системы, средства поражения и их техническое обеспечение : сборник научных статей по материалам IV Всероссийской межведомственной научно-технической конференции, [Пенза, 17.05.2022] / Российская академия ракетных и артиллерийских наук, Научно-производственное предприятие "Рубин", Пензенский государственный университет, Филиал Военной академии материально-технического обеспечения имени А. В. Хрулева Министерства обороны Российской Федерации в г. Пензе. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2022.- С.31-43Еремин, Александр Александрович. Анализ нейросетевых методов улучшения качества изображений и их влияния на работу системы распознавания объектов / А. А. Еремин, М. А. Митрохин, Я. П. Щеголихин, Е. В. Сальников. - Текст : непосредственный // XXI век : итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. Сер. соц.-гуманитар. науки : журнал / Пензенский государственный технологический университет. - Пенза : Пензенский гос. технолог. ун-т, 2022. - Том 11 N 4. - с. 80-84
Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник научных статей VI Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 13 марта 2019 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), 2019. - 405, [1] с. - Текст : непосредственный.Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник научных статей Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 14 марта 2018 г. / Пензенский государственный университет (ПГУ), 2018. - 308 с. - Текст : непосредственный.Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники, 2020. - 423, [1] с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), 2021. - 383, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.О возможностях использования и реализации нейронных сетей на программируемой логической интегральной схеме / А. А. Петкилев, Я. П. Щеголихин, К. А. Балаев [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 45-47Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам IX Всероссийской научно-практической конференции, г. Пенза, 16 марта 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), АО "Неофлекс консалтинг", 2022. - 262, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам X Всероссийской научно-практической конференции, г. Пенза, 15 марта 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Студенческое научное общество ФВТ, АО "Неофлекс консалтинг", 2023. - 416, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам XI Всероссийской научно-практической конференции, г. Пенза, 13 марта 2024 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет, АО "Неофлекс Консалтинг", 2024. - 374, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Краткий курс основ нейроинформатики / Е. Г. Литвинов, А. А. Ежов, А. С. Логовский, А. А. Фролов, 2001. - 87 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.Круглов В.В. Искусственные нейронные сети : монография / В. В. Круглов, В. В. Борисов, 2002. - 382 с. - Текст : непосредственный.Барский А.Б. Нейронные сети : монография / А. Б. Барский, 2004. - 175 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыИнформационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), 2021. - 383, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.О возможностях использования и реализации нейронных сетей на программируемой логической интегральной схеме / А. А. Петкилев, Я. П. Щеголихин, К. А. Балаев [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 45-47
Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), 2021. - 383, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Будников, Даниил Сергеевич. Распознавание слитых сегментов текста с помощью нейронных сетей и алгоритма CPSC / Д. С. Будников. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 16-19О возможностях использования и реализации нейронных сетей на программируемой логической интегральной схеме / А. А. Петкилев, Я. П. Щеголихин, К. А. Балаев [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 45-47Использование нейронных сетей на Raspberry / Я. П. Щеголихин, Д. О. Нешко, А. С. Бычков [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 53-56Куликова, Ярослава Вячеславовна. Разработка и использование алгоритмов обучения радиальной базисной нейронной сети для решения краевых задач / Я. В. Куликова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 115-118Арбузова, Анастасия Андреевна. Диагностика COVID-19 с помощью сверточных нейронных сетей / А. А. Арбузова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 186-188Косников, Юрий Николаевич. Место средств визуализации в эффективном функционировании цифровых двойников / Ю. Н. Косников, К. С. Полушкин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 196-198Войнов, Артём Сергеевич. Обобщенная онтология киберфизических систем / А. С. Войнов, И. В. Сенокосов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 22-24Войнов, Артём Сергеевич. Онтология киберфизической системы на примере модели системы FESTO MPS-500 / А. С. Войнов, И. В. Сенокосов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 25-27Каев, Владислав Юрьевич. Онтологическое моделирование раскрашенных сетей Петри / В. Ю. Каев, В. Н. Дубинин, А. С. Бычков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 150-153Новиков, Константин Борисович. К вопросу об онтологическом моделировании киберфизических систем / К. Б. Новиков, Д. М. Жданов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021
Заказ фрагмента документа ₽