• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Мамаев, Н. К. Обучение нецелеориентированной нейронной диалоговой модели на основе GPT-2 / Н. К. Мамаев ; науч. рук. Ю. Н. Матвеев. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 2. - С. 229-231. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7577-0658-0.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    16.31.21004.934

    Рубрики:
    Нейронные сети
    Диалоговые системы

    Кл.слова (ненормированные): генерация текста -- нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- нейросеть -- нейронная диалоговая модель -- GPT -- Transformer
    Аннотация: В данной работе изложены результаты эксперимента по обучению нецелеориентированной нейронной диалоговой модели на основе генеративной модели GPT-2. В последние годы генеративные языковые модели стали особенно распространённым предметом исследования. Новые генеративные модели на основе модели Transformer, такие как GPT и T5, достигли качественно нового уровня имитации человеческой речи, что позволяет использовать их в диалоговых системах для поддержания непринуждённой беседы, а также для решения некоторых других задач, в том числе классификационных.
    Доп. точки доступа:
    Матвеев, Юрий Николаевич\науч. рук.\
    Санкт-Петербургский конгресс молодых ученых(10 ; 2021)

    Экз-ры полностью 8247f0370c34f103edee508237c15bf8
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -323868-956113)

    Шифр в сводном ЭК: 164b1f224dd7eb6ea2d26c6947faa637




    Заказ фрагмента документа ₽