• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Цареградская, Марианна Михайловна. Методы анализа экологических рисков с помощью технологии спутникового дистанционного зондирования Земли / М. М. Цареградская, А. Н. Сивова. - Текст : непосредственный // XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, [Москва], 30 марта - 2 апреля 2021 года = XLV Academic space conference, dedicated to the memory of academician S. P. Korolev and other outstanding national scientists - pioneers of space exploration : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук, Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос" [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 2. - С. 220-222. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7038-5636-9.

    ГРНТИ УДК
    89.57.21528.8:004.8
    28.23.25004.85-049.8

    Рубрики:
    Окружающая среда -- Дистанционные методы исследования
    Искусственный интеллект -- Применение
    Машинное обучение -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): космические аппараты -- дистанционное зондирование Земли -- ДЗЗ -- машинное обучение
    Аннотация: Cтатья посвящена различным методам анализа и прогнозирования экологических рисков, используя данные спутникового дистанционного зондирования. Особое внимание уделяется такому методу, как искусственный интеллект. Рассматриваются реальные примеры применения спутникового дистанционного зондирования Земли.
    Доп. точки доступа:
    Сивова, Александра Николаевна
    "Роскосмос", государственная корпорация по космической деятельности(Москва)
    Академические чтения по космонавтике(45 ; 2021 ; Москва)

    Экз-ры полностью caeb8f84bb6204cf6d7c27ba729acd97
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -599938-423339)

    Шифр в сводном ЭК: 49ebd61cc2a26235afb5b10109e528f9




    Заказ фрагмента документа ₽