Полное описание
> Цареградская, Марианна Михайловна . Методы анализа экологических рисков с помощью технологии спутникового дистанционного зондирования Земли / М. М. Цареградская, А. Н. Сивова. - Текст : непосредственный // XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, [Москва], 30 марта - 2 апреля 2021 года = XLV Academic space conference, dedicated to the memory of academician S. P. Korolev and other outstanding national scientists - pioneers of space exploration : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук, Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос" [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 2 . - С. 220-222. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7038-5636-9.
ГРНТИ УДК 89.57.21 528.8:004.8 28.23.25 004.85-049.8
Рубрики: Окружающая среда -- Дистанционные методы исследования
Искусственный интеллект -- Применение
Машинное обучение -- Применение
Кл.слова (ненормированные): космические аппараты -- дистанционное зондирование Земли -- ДЗЗ -- машинное обучение
Аннотация: Cтатья посвящена различным методам анализа и прогнозирования экологических рисков, используя данные спутникового дистанционного зондирования. Особое внимание уделяется такому методу, как искусственный интеллект. Рассматриваются реальные примеры применения спутникового дистанционного зондирования Земли.
Доп. точки доступа: Сивова, Александра Николаевна
"Роскосмос", государственная корпорация по космической деятельности(Москва)
Академические чтения по космонавтике(45 ; 2021 ; Москва)
>
Экз-ры полностью caeb8f84bb6204cf6d7c27ba729acd97 Нет сведений об экземплярах Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -599938-423339)>
Шифр в сводном ЭК: 49ebd61cc2a26235afb5b10109e528f9
Цареградская, Марианна Михайловна. Методы анализа экологических рисков с помощью технологии спутникового дистанционного зондирования Земли / М. М. Цареградская, А. Н. Сивова. - Текст : непосредственный // XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, [Москва], 30 марта - 2 апреля 2021 года : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук, Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос" [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 2. - с. 220-222 Сивова, Александра Николаевна. Разработка нейросетевой модели для автоматизации сортировки мусора / Сивова Александра Николаевна, Костромин Никита Сергеевич. - Текст : непосредственный // Будущее машиностроения России : четырнадцатая Всероссийская конференция молодых ученых и специалистов (с международным участием), Москва, 21-24 сентября 2021 г. : сборник докладов : [в 2 т.] / Союз машиностроителей России, Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет) (МГТУ им. Н. Э. Баумана). - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 2.- С.65-72 Космический комплекс гидрометеорологического и океанографического обеспечения "Метеор-3М" с космическим аппаратом "Метеор-М" № 2-1 / Г. А. Аванесов, Г. А. Акопов, Д. Ф. Алексеев [и др.] ; Ред. Л. А. Макриденко, 2017. - 155 с. - Текст : непосредственный. Системы наблюдения, мониторинга и дистанционного зондирования Земли / "Роскосмос", государственная корпорация по космической деятельности (Москва), 2018. - 366 с. - Текст : непосредственный. Космический комплекс оперативного мониторинга техногенных и природных чрезвычайных ситуаций "Канопус-В" с космическими аппаратами "Канопус-В" № 5 и № 6 / Г. А. Акопов, Ю. И. Аликин, А. Д. Беленький [и др.] ; Ред. Л. А. Макриденко, 2018. - 123 с. - Текст : непосредственный. Тезисы докладов V Всероссийской научно-технической конференции "Измерения и испытания в ракетно-космической промышленности", 10-14 сентября 2018 г., г. о. Королев Московской области, ЦНИИмаш / Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос" [и др.], 2018. - 138 с. - Текст : непосредственный. Русский космос : главный журнал о космосе / "Роскосмос", государственная корпорация по космической деятельности (Москва). - Журнал выходит с 2018г. - Текст : непосредственный. Космический комплекс гидрометеорологического и океанографического обеспечения "Метеор-3М" с космическим аппаратом "Метеор-М" № 2-2 / Г. А. Аванесов, Г. А. Акопов, Д. Ф. Алексеев [и др.]; под редакцией Л. А. Макриденко [и др.], 2019. - 149 с. - Текст : непосредственный. Опытно-технологический малый космический аппарат "АИСТ-2Д" / А. Н. Кирилин, Р. Н. Ахметов, Е. В. Шахматов [и др.], 2017. - 323 с. - Текст : непосредственный. Малые космические аппараты серии "АИСТ" : проектирование, испытания, эксплуатация, развитие / А. Н. Кирилин, В. В. Ткаченко, В. В. Салмин [и др.], 2017. - 345, [1] с. - Текст : непосредственный. Системы наблюдения, мониторинга и дистанционного зондирования земли : материалы XVI научно-технической конференции, [г. Геленджик, 15-20 сентября 2019 г.] / Государственная корпорация "Роскосмос" [и др.], 2019. - 314 с. - Текст : непосредственный. Конструкторское бюро "Арсенал". От артиллерийских орудий к космическим аппаратам / А. П. Ковалев, С. Г. Беляев, И. Л. Бубнов [и др.]; под общей редакцией А. Г. Мильковского, 2019. - 315 с. - Текст : непосредственный. Телепнев, Петр Павлович. Методы виброзащиты прецизионных космических аппаратов / П. П. Телепнев, Д. А. Кузнецов; под редакцией В. В. Ефанова, 2019. - 263 с. - Текст : непосредственный. Испытательный центр, 70 лет / Роскосмос, Федеральное казенное предприятие Научно-испытательный центр ракетно-космической промышленности, 2019. - 303 с. - Текст : непосредственный. Космический комплекс оперативного мониторинга техногенных и природных чрезвычайных ситуаций "КАНОПУС-В" с космическими аппаратами "Канопус-В" № 3 и № 4 / Г. А. Акопов [и др.]; под ред. Л. А. Макриденко [др.], 2017. - 127 с. - Текст : непосредственный. Сборник статей IX научно-технической конференции молодых учёных и специалистов Центра управления полётами, ЦНИИмаш, 9-12 апреля 2019 г., г. Королёв Московской области / Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос", Центральный научно-исследовательский институт машиностроения, Центр управления полётами, 2019. - 369 с. - Текст : непосредственный. Российский сегмент международной космической экспедиции ЭКЗО МАРС 2022 : научное издание в 2-х томах / Роскосмос, АО "НПО Лавочкина" ; под редакцией В. В. Ефанова, Х. Ж. Карчаева ; автор-составитель В. В. Ефанов. [Т.] 1, 2020. - 231 с. - Текст : непосредственный + Изображение : непосредственное. Российский сегмент международной космической экспедиции ЭКЗО МАРС 2022 : научное издание в 2-х томах / Роскосмос, АО "НПО Лавочкина" ; под редакцией В. В. Ефанова, Х. Ж. Карчаева ; автор-составитель В. В. Ефанов. [Т.] 2, 2020. - 239 с. - Текст : непосредственный + Изображение : непосредственное. Электронные и электромеханические системы и устройства : сборник научных трудов / Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос", Акционерное общество "Научно-производственный центр "Полюс", 2021. - 678 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Системы наблюдения, мониторинга и дистанционного зондирования Земли : материалы XVII научно-технической конференции, [13-18 сентября, Сочи] / Государственная корпорация "РОСКОСМОС", Московское HTOPЭС им. А. С. Попова [и др.], 2021. - 298 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, [Москва], 30 марта - 2 апреля 2021 года : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук, Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос" [и др.]. Т. 1, 2021. - 493, [1] с. - Текст : непосредственный. XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, [Москва], 30 марта - 2 апреля 2021 года : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук, Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос" [и др.]. Т. 3, 2021. - 491, [1] с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Системы наблюдения, мониторинга и дистанционного зондирования Земли : материалы временных коллективов / Ред. Т. И. Навроцкая, 2010. - 371 с. - Текст : непосредственный. Основы анализа и проектирования космических систем мониторинга и прогнозирования природных и техногенных катастроф / В. А. Меньшиков, А. Н. Перминов, А. И. Рембеза, Ю. М. Урличич, 2014. - 732 с. - Текст : непосредственный. Тишин А.С. Методы построения фокальной плоскости по Z-планарной технологии для оптико-электронных преобразователей / А. С. Тишин, 2013. - 30 с. - Текст : непосредственный. [Reports] / Amer.inst.of aeronautics and astronautics. N 90-3574 : Microspacecraft and earth observation:the electrical bield(ELF) measurement project : Rep.presented at the AIAA space programs and technologies conf.,Sept.25-28,1990,Huntsville(Al.) / F.J.Redd,T.A.Olsen, 1990. - 7 p. - Текст : непосредственный. Гомозов О.А. Методы и технологии геометрической обработки космической видеоинформации от оптико-электронных систем высокого пространственного разрешения : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / О. А. Гомозов, 2005. - 16 с. - Текст : непосредственный. Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный. Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Системы наблюдения, мониторинга и дистанционного зондирования Земли : материалы временных коллективов, 2007. - 228 с. - Текст : непосредственный. Федотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Дистанционное зондирование Земли : справ. пособие: в 3-х кн. / В. Н. Блинов [и др.]. Кн. 2 : Экспериментальные космические аппараты дистанционного зондирования поверхности Земли, 2013. - 222 с. - Текст : непосредственный. Дистанционное зондирование Земли : справ. пособие: в 3-х кн. / В. Н. Блинов [и др.]. Кн. 1 : Серийные и перспективные космические аппараты дистанционного зондирования поверхности Земли, 2013. - 414 с. - Текст : непосредственный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Безбородов, Андрей Константинович. Алгоритм поиска месторождений-аналогов на основе методов машинного обучения / А. К. Безбородов, И. Ю. Деева ; науч. рук. А. В. Калюжная. - Текст : непосредственный // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО). - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 3. - с. 16-21 Ло Си.Распознавание контента в социальных сетях с использованием модели машинного обучения на основе больших данных / Ло Си, Ма Кунь. - Текст (визуальный) : непосредственный // Проблемы информационной безопасности государства, общества и личности : материалы международной научно-практической конференции, 7 октября 2021 года, [Владимир] / Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Владимирский филиал, Факультет национальной безопасности института права и национальной безопасности. - Владимир : Владимирский фил. РАНХиГС, 2021. - с. 47-52 Черевко, Никита Александрович. Применение технологий машинного обучения в тестировании программного обеспечения / Н. А. Черевко, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Высокие технологии и инновации в науке. ВТ : материалы Международной научной конференции, ноябрь 2021 : сборник избранных статей / Гуманитарный национальный исследовательский институт "Нацразвитие". - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие", 2021. - с. 127-129 Добрынин С.Л. Интеллектуализация процессов принятия решений в системе управления аддитивным производством / С. Л. Добрынин, В. Л. Бурковский. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2021) : сборник трудов Всероссийской научной конференции, Воронеж, 14-16 декабря 2021 г. / Воронежский государственный педагогический университет [и др.]. - Воронеж : Воронежский гос. пед. ун-т, 2021. - с. 34-37 Атаманов, Геннадий Альбертович. Построение datаsets для многоклассового анализа и выявления угроз социально-политического контента / Г. А. Атаманов, Т. В. Плещенко. - Текст : непосредственный // Инновационные технологии в агропромышленном комплексе в современных экономических условиях : материалы Международной научно-практической конференции, 10-12 февраля 2021 г., г. Волгоград / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Департамент образования, научно-технологической политики и рыбохозяйственного комплекса, Волгоградский государственный аграрный университет ; редакционная коллегия В. А. Цепляев (главный редактор) [и др.]. - Волгоград : Волгоградский ГАУ, 2021. - Т. 2. - с. 300-305 Воскресенский А.С. Использование алгоритмов машинного обучения при защите от скликивания / А. С. Воскресенский, В. А. Семёнова-Тян-Шанская. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 92-93 Ворошилов М.К. Прогнозирование тренда котировок финансовых инструментов с помощью машинного обучения / М. К. Ворошилов, П. Д. Дробинцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 144-146 Казачков Н.А. Использование элементов машинного обучения для контент-фильтрации интернет трафика / Н. А. Казачков, М. И. Лемжин, Н. Н. Французова. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 273-274 Головкин Н.В. Генерация изображений кошачьих мордочек с помощью генеративно-состязательной нейронной сети DCGAN / Н. В. Головкин, Н. И. Цуканова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем : межвузовский сборник научных трудов / редакционная коллегия А. Н. Пылькин (отв. редактор) [и др.]. - Рязань : РГРТУ, 2021. - с. 13-15 Шурыгина О.В. Преобразование изображения в изображение с помощью генеративно-состязательных нейронных сетей / О. В. Шурыгина, Н. И. Цуканова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем : межвузовский сборник научных трудов / редакционная коллегия А. Н. Пылькин (отв. редактор) [и др.]. - Рязань : РГРТУ, 2021. - с. 18-20 Бирюков, Игорь Дмитриевич. Анализ данных эксплуатации запорного привода с использованием методов машинного обучения / И. Д. Бирюков, С. А. Тогузов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Динамика нелинейных дискретных электротехнических и электронных систем. ДНДС-2021 : материалы XIV Всероссийской научно-технической конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Чувашский государственный университет имени И. Н. Ульянова. - Чебоксары : Изд-во Чувашского ун-та, 2021. - с. 6-9 Цареградская, Марианна Михайловна. Методы анализа экологических рисков с помощью технологии спутникового дистанционного зондирования Земли / М. М. Цареградская, А. Н. Сивова. - Текст : непосредственный // XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, [Москва], 30 марта - 2 апреля 2021 года : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук, Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос" [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 2. - с. 220-222 Распознавание объектов на аэрофотоснимках с использованием нейронных сетей глубокого обучения в задачах маршрутной навигации / Л. М. Жебрак, М. В. Сафро, Р. Н. Садеков [и др.]. - Текст : непосредственный // XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, [Москва], 30 марта - 2 апреля 2021 года : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук, Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос" [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 4. - с. 458-460 Лебедев, Вячеслав Владимирович. Выделение табличной области в слабоструктурированных файлах Microsoft Excel с помощью алгоритмов искусственного интеллекта / В. В. Лебедев, А. С. Новиков, Г. Д. Гусева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научно-практическая конференция "Интеллектуальные системы и микросистемная техника", Россия, Кабардино-Балкария, пос. Эльбрус, дата проведения: 3-9 февраля 2021 г. : сборник трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет "МИЭТ", Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х. М. Бербекова. - Москва : МИЭТ, 2021. - с. 183-188 Алюнов, Александр Николаевич. Диагностика электрических частей силовых трансформаторов с применением методов машинного обучения / А. Н. Алюнов. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал / "Издательство "Радиотехника", закрытое акционерное о-во. - Москва : Радиотехника, 2023. - Том 25 N 5.- С.23-33 Ибряева, Ольга Леонидовна. Применение фреймворков автоматизированного машинного обучения в задаче коррекции показаний кориолисового расходомера / О. Л. Ибряева, Д. К. Лебедев. - Текст : непосредственный // Автоматизация в промышленности : ежемесячный научно-технический и производственный журнал / учредители: Университет новых информационных технологий при ФГБУН Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова Российской академии наук, ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация". - Москва : ИнфоАвтоматизация, 2023. - N 8.- C.55-58 Конончук Э.В. Модели машинного обучения для оценки вероятности появления ДТП и его серьезности / Э. В. Конончук, Т. В. Ермоленко, Т. О. Шишунов. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта : международный рецензируемый научно-теоретический журнал / Государственный комитет по науке и технологиям Донецкой Народной Республики, Институт проблем искусственного интеллекта. - Донецк. - 2022. - N 1.- С.4-12 Ермоленко, Татьяна Владимировна. Классификация аномалий сердцебиения с помощью глубокого обучения / Т. В. Ермоленко, Д. В. Ролик. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта : международный рецензируемый научно-теоретический журнал / Государственный комитет по науке и технологиям Донецкой Народной Республики, Институт проблем искусственного интеллекта. - Донецк. - 2022. - N 1.- С.40-53 Гук, Кирилл Олегович. Прогнозирование посещаемости кафе методами машинного обучения / К. О. Гук. - Текст : непосредственный // Труды Московского физико-технического института (государственного университета) : научно-технический журнал / Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет). - Москва : Моск. физ.-техн. ун-т, 2023. - Том 15 N 3.- С.56-58 Третьяков, Александр Николаевич. Прогноз изменения несинусоидальности напряжения на основе алгоритмов машинного обучения / А. Н. Третьяков, Г. С. Кудряшев. - Текст : непосредственный // Электротехнологии и электрооборудование в АПК : теоретический и научно-практический журнал / Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ (ФНАЦ ВИМ). - Москва : ФНАЦ ВИМ, 2023. - N 3.- С.28-34 Показать все результаты XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, [Москва], 30 марта - 2 апреля 2021 года : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук, Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос" [и др.]. Т. 2, 2021. - 525, [1] с. - Текст : непосредственный. Цареградская, Марианна Михайловна. Методы анализа экологических рисков с помощью технологии спутникового дистанционного зондирования Земли / М. М. Цареградская, А. Н. Сивова. - Текст : непосредственный // XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, [Москва], 30 марта - 2 апреля 2021 года : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук, Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос" [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 2. - с. 220-222 XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, [Москва], 30 марта - 2 апреля 2021 года : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук, Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос" [и др.]. Т. 2, 2021. - 525, [1] с. - Текст : непосредственный. Дроговоз, Павел Анатольевич. Классификация областей применения методов машинного обучения при поддержке принятия решений на предприятиях ракетно-космической отрасли / П. А. Дроговоз, О. М. Юсуфова, А. Р. Неврединов. - Текст : непосредственный // XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, [Москва], 30 марта - 2 апреля 2021 года : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук, Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос" [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 2. - с. 135-138 Цареградская, Марианна Михайловна. Методы анализа экологических рисков с помощью технологии спутникового дистанционного зондирования Земли / М. М. Цареградская, А. Н. Сивова. - Текст : непосредственный // XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, [Москва], 30 марта - 2 апреля 2021 года : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук, Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос" [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 2. - с. 220-222 Заказать
Заказ фрагмента документа ₽