Полное описание

Бойцов, Александр Константинович. Свёрточные нейронные сети в лесном хозяйстве / А. К. Бойцов, А. А. Логачев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математические методы и модели техники, технологий и экономики : сборник материалов всероссийской научно-практической студенческой конференции, Санкт-Петербург, 9 июня 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - С. 88-92. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7422-7364-6.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	630:004.032.26
66.01.85	630:004.8

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение в сельском хозяйстве
Искусственный интеллект -- Применение в сельском хозяйстве

Кл.слова (ненормированные): сверточные нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- лесное хозяйство -- лесные пожары -- мониторинг пихтовых лесов -- сегментация крон деревьев -- глубокое обучение
Аннотация: Проблемы пожарной безопасности и защита леса от распространения вредителей и болезней всегда остро стояли в лесном хозяйстве. Поэтому требуется мониторинг за состоянием лесных территорий, но мониторинг это комплексное, сложное и дорогостоящее мероприятие, которое нуждается в автоматизации, в том числе с использованием нейронных сетей. В данной статье рассмотрены применение сверточных нейронных сетей и методов глубокого обучения в лесном хозяйстве для распознавания образов в решении поставленных задач.
Доп. точки доступа:
Логачев, Алексей Андреевич
Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -938517-538645)

Шифр в сводном ЭК: 4ddb58d70c075b763abe5d4b7c2065ac

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽