• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Ясинский, Игорь Федорович. О создании нейросетевой гибридной системы для профессионального ориентирования студентов / И. Ф. Ясинский, Т. В. Гвоздева, В. В. Тютиков, Н. Ю. Половинкина. - DOI 10.23859/1994-0637-2021-5-104-5. - Текст : непосредственный // Череповецкий государственный университет. Вестник Череповецкого государственного университета : научный журнал. - 2021. - N 5. - С. 59-71. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1994-0637.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    28.17.33004.942

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Алгоритмы оптимизации
    Методы прогнозирования
    Средства профориентации

    Кл.слова (ненормированные): нейросетевые технологии -- алгоритмы оптимизации -- методы прогнозирования -- средства профориентации
    Аннотация: В статье описана интеллектуальная прогнозирующая система, позволяющая оценить возможности студента в различных областях аналитической деятельности. При проектировании прогностического аппарата данной системы используется гибридный интеллектуальный подход, совмещающий достоинства существующих методов. Его составляющими являются нейросетевая модель и метод группового учета аргументов. Кроме того, определены наиболее востребованные на рынке труда профессии; на основе описания предъявляемых требований составлены профессиональные карты навыков. Обучающая выборка системы дополнена образами, сгенерированными с помощью метода Монте-Карло. Используя данные об успехах студента по выбранным ключевым дисциплинам, а также другую доступную информацию, система предлагает численный эквивалент потенциала для указанных профессий. Помимо рекомендаций, студент получает возможность своевременно и осознанно корректировать образовательную направленность своего учебного процесса; это позитивно отражается на конкурентоспособности выпускников высшего учебного заведения.
    Доп. точки доступа:
    Гвоздева, Татьяна Вадимовна
    Тютиков, Владимир Валентинович
    Половинкина, Н.Ю.

    Экз-ры полностью e24e2f50fd04bc4805bd6670f6c105f9/2021/5
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -736259-790547)

    Шифр в сводном ЭК: 87760fbc4ba8e05cf1679cfa565c8828




    Заказ фрагмента документа ₽