Полное описание

Ганади, Н. Ф. Предсказание предметных направлений международных исследований в области библиотечного дела и информатики до 2030 года с использованием метода глубокого обучения / Н. Ф. Ганади, Ф. Осарех, М. Р. Гане. - Текст : непосредственный // Международный форум по информации : научный журнал. - 2022. - Том 47, N 3. - С. 16-31. - Библиогр.: с. 29-31 (60 назв.).

ГРНТИ	УДК
13.31.19	02:004.8
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение в библиотечном деле
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): библиотечное дело -- информатика -- интеллектуальный анализ исследований -- глубокое обучение -- искусственные нейронные сети -- глубокие нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- обработка данных -- прогнозирование
Аннотация: Данное исследование стремится предсказать предметные направления исследований в области библиотечного дела и информатики до 2030 года на основе моделирования предыдущих тем исследований в данной области, которое было сделано с использованием интеллектуального анализа текста и подхода глубокого обучения. Чтобы построить модель предыдущих тем исследований и предсказать возможные темы были использованы алгоритмы глубокой нейронной сети после предварительной обработки и тематической классификации исследований. В исследовательский массив были включены 90311 журнальных статей в библиотечных и информационных изданиях, проиндексированных на веб-сайте Web of Science sa период с 1945-2020 гг. Все исследовательские процессы были реализованы на языке программирования Python. Результаты показали, что наибольшее количество исследований в будущем будет связано с Интернетом и веб-исследованиями, и темпы роста этих тем со временем будут выше. Однако темы, связанные с библиотеками и их рабочими процессами, а также с другими традиционными дисциплинами, такими как теоретические основы, будут иметь более низкие темпы роста в изучении библиотековедения и информатики. Отсюда следует, что знание важных предстоящих проблем, помогающее планировать будущие исследования, может выявить пробелы в исследованиях и инвестиционные возможности в секторе исследований и разработок, тем самым поддерживая исследователей, университеты и соответствующие исследовательские институты в разумном выборе проектов.
Доп. точки доступа:
Осарех, Ф.
Гане, М.Р.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -085028-945411)

Шифр в сводном ЭК: bb5d48387b0acd07ef403969427620ab

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽