• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Иванов, Сергей Олегович. О возможности нейросетевой идентификации аномалий в режимах работы токовой защиты / С. О. Иванов, М. В. Никандров, А. А. Ларюхин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Динамика нелинейных дискретных электротехнических и электронных систем. ДНДС-2021 : материалы XIV Всероссийской научно-технической конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Чувашский государственный университет имени И. Н. Ульянова. - Чебоксары : Изд-во Чувашского ун-та, 2021. - С. 118-120. - ISBN 978-5-7677-3286-9.

    ГРНТИ УДК
    44.29.29004.032.26-049.8
    28.23.37621.31:004.8

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Искусственный интеллект -- Применение в электроэнергетике

    Кл.слова (ненормированные): максимальная токовая защита -- элементарный персептрон -- нейроалгоритмы -- нейромоделирование -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть
    Аннотация: В работе продемонстрированы результаты применения аппарата искусственных нейронных сетей для идентификации аномалий в режимах работы токовой защиты. Выяснено, что при внесении в случайные данные, соответствующие обычному режиму работы, регулярные составляющие (синус, меандр, постоянное смещение) с минимальной амплитудой, сравнимой с величиной уставки в единицы процентов от порогового значения, число нераспознанных ИНС-моделью значений значительно увеличивается. Таким образом, делается вывод, что нейромоделирование, как инструмент обнаружения аномалий в информационном обмене энергетического оборудования, может использоваться в качестве "наблюдателя" для мониторинга информационных потоков, без влияния на систему управления устройствами РЗА.
    Доп. точки доступа:
    Никандров, Максим Валерьевич
    Ларюхин, Александр Александрович
    Чувашский государственный университет имени И. Н. Ульянова(Чебоксары)

    Экз-ры полностью 11cb7324a258e334f4b6ca78d2bf8de5
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -903076-976017)

    Шифр в сводном ЭК: b284636b3e52dc90102025a618654ead




    Заказ фрагмента документа ₽