Полное описание
Трошин, Александр Викторович .
ГРНТИ УДК 28.23.25 004.852
Рубрики: Машинное обучение
Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- прогнозирование -- сетевой трафик
Аннотация: В докладе рассматривается использование машинных методов обучения, основанных на искусственных нейронных сетях для прогнозирования сетевого трафика сети мобильной связи.
Доп. точки доступа: Резаев, И.А.
"Телекоммуникации: теория и технологии", научный форум(4 ; 2020 ; Самара)
Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики(Самара)
Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева - КАИ
Уфимский государственный авиационный технический университет
Экз-ры полностью afe4c25cbbf4c3242b5c0f3592bf849c Нет сведений об экземплярах Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -631678-178023)
Шифр в сводном ЭК: 06aceeb3c21e862231c549af053bfabf
Трошин, Александр Викторович. Методы машинного обучения для распознавания человеческой активности / А. В. Трошин. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 311-312 Трошин, Александр Викторович. Прогнозирование сетевого трафика с помощью методов машинного обучения / А. В. Трошин, И. А. Резаев. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 313 Трошин, Александр Викторович. Компьютерные сети : учебное пособие / А. В. Трошин, 2024. - 184 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Трошин, Александр Викторович. Прогнозирование сетевого трафика с помощью методов машинного обучения / А. В. Трошин, И. А. Резаев. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 313 Кирсанов В.В. Экология и производственная безопасность : академический глоссарий. Т. 1 : А - Н, 2016. - 391 с. - Текст : непосредственный. Гараев К.Г. Элементы математической физики, вариационного исчисления и оптимального управления : учебное пособие / К. Г. Гараев, Т. К. Гараев, 2017. - 111 с. - Текст : непосредственный. Черноглазова А.В. Материаловедение : рекомендовано методсоветом ВУЗа / А. В. Черноглазова, Ф. Н. Куртаева, 2015. - 71 с. - Текст : непосредственный. Талышева И.А. История экономических учений в схемах и таблицах : учебное пособие / И. А. Талышева, С. С. Мустаева, 2016. - 148 с. - Текст : непосредственный. Расчет и получение изделий из полимерных материалов : монография / Б. Е. Байгалиев [и др.] ; под общ. ред. Б. Е. Байгалиева ; Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева - КАИ. Т. 1 : Физико-математическая модель создания пористых материалов, 2016. - 283 с. - Текст : непосредственный. Оптические технологии в телекоммуникациях / Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева - КАИ, 2017. - 246 с. - Текст : непосредственный. Физика и технические приложения волновых процессов / Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева - КАИ, 2017. - 301 с. - Текст : непосредственный. Вакс В.Б. Организация и техника внешнеторговых операций : учебное пособие / В. Б. Вакс, 2017. - 96, [2] с. - Текст : непосредственный. Галеев И.Х. Интеллектуальные обучающие системы. Теоретические основы : учебное пособие / И. Х. Галеев, 2018. - 75 с. - Текст : непосредственный. Трегубов В.М. Низкоуровневое программирование : учебно-методическое пособие / В. М. Трегубов, Р. М. Шакирзянов, 2017. - 66, [1] с. - Текст : непосредственный. Осадчий И.С. Управление персоналом : учебно-методическое пособие по курсовому проектированию / И. С. Осадчий, 2018. - 86 с. - Текст : непосредственный. Аширова С.А. Аудит : учебно-методическое пособие / С. А. Аширова, В. Ю. Ершова, 2018. - 87 с. - Текст : непосредственный. Схемотехника аналоговых электронных устройств : учебно-методическое пособие / А. Ю. Антонов [и др.], 2018. - 55 с. - Текст : непосредственный. Дорофеева С.И. Дифференциальные уравнения первого порядка : учебно-методическое пособие / С. И. Дорофеева, И. А. Лазарева, 2018. - 42, [2] с. - Текст : непосредственный. Инновационные подходы к решению проблем "Сендайской рамочной программы по снижению риска бедствий на 2015-2030 годы" : сборник материалов международной научно-практической конференции, Казань, 19-20 октября 2018 г. / Министерство образования и науки Республики Татарстан, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева-КАИ, 2018. - 447 с. - Текст : непосредственный. Салахов Р.Р. Численные исследования тепловых систем в комплексе 1D моделирования : учебно-методическое пособие / Р. Р. Салахов, Р. М. Хисматуллин, В. М. Гуреев, 2018. - 55, [3] с. - Текст : непосредственный. Андреев Р.В. Современные технологии монтажа электрических кабелей связи / Р. В. Андреев, И. Н. Алехин, В. Б. Попов; под редакцией Б. В. Попова, 2017. - 229 с. - Текст : непосредственный. Иевлев В.О. Нагрев и нагревательные устройства : учебное пособие / В. О. Иевлев, 2018. - 163 с. - Текст : непосредственный. Лиманова Н.И. Архитектура вычислительных систем и компьютерных сетей : учебное пособие / Н. И. Лиманова, 2017. - 197 с. - Текст : непосредственный. Новые технологии, материалы и оборудование российской авиакосмической отрасли. АКТО-2018 : материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Казань 8-10 августа 2018 г. / Кабинет Министров Республики Татарстан, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева - КАИ (КНИТУ - КАИ) [и др.]. Т. 1, 2018. - 602 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный. Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Федотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный. Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный. Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный. Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда; [перевел с английского А. Киселев], 2019. - 363, [1] с. - Текст : непосредственный. Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения : монография / С. И. Родзин, Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб, 2019. - 221 с. - Текст : непосредственный. Бхарат Рамсундар.TensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления: для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде; [перевод с английского А. Логунова], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный. Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный. Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие для обучающихся направления 09.04.02 Информационные системы и технологии очной и заочной форм обучения / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области (ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты), 2019. - 52 с. - Текст : непосредственный. Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Schneider H. Krisen vermeiden in it-projekten : мit Vorlagen auf CD-ROM / H. Schneider, A. Marti, 2006 r=on-line. - Текст : электронный. Животовский Н.К. Минимаксные оценки риска в задачах статистического обучения : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 05.13.17 / Н. К. Животовский, 2017. - 21 с. - Текст : непосредственный. Айдаров М.А. Разработка на базе методов искусственного интеллекта прогностической модели приёмной кампании вуза / М. А. Айдаров, Д. Ю. Серов. - Текст : непосредственный // Математические методы в технологиях и технике : научный журнал / учредитель: Общество с ограниченной ответственностью "Сарлен-Алекс". - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2021. - N 11. - с. 115-119 Дюк, Вячеслав Анатольевич. Тестирование алгоритмов машинного обучения в условиях неточной разметки данных / В. А. Дюк. - Текст : непосредственный // Транспорт России: проблемы и перспективы - 2021 : материалы Международной научно-практической конференции, 09-10 ноября 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Отделение нанотехнологий и информационных технологий Российской академии наук [и др. ; составитель Шаталова Н. В.]. - Санкт-Петербург : ИПТ РАН, 2021. - Т. 1. - с. 204-206 Покидов Д.А. Метод прогнозирования карьерной предрасположенности человека с использованием нейронных сетей / Д. А. Покидов ; науч. рук. Л. С. Лисицына. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 1. - с. 184-188 Петренко, Вячеслав Иванович. Метод совместной оптимизации весов и структуры искусственных нейронных сетей прямого распространения при глубоком мультиагентном обучении с подкреплением / В. И. Петренко. - Текст : непосредственный // Современная наука и инновации : научный журнал / Северо-Кавказский федеральный университет (Ставрополь). - Ставрополь : Сев.-Кавк. федер. ун-т, 2021. - N 2. - с. 91-100 Хвостов Д.А. Нейронная сеть для анализа тональности текста / Д. А. Хвостов. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2021. - N 12. - с. 83-86 Ян Ци.Towards Multi-View Multi-Source Learning from Social Multimedia for Human Personality Profiling / Ян Ци ; науч. рук. А. И. Фарсеев. - Текст : непосредственный // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО). - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 3. - с. 235-240 Трошин, Александр Викторович. Методы машинного обучения для распознавания человеческой активности / А. В. Трошин. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 311-312 Трошин, Александр Викторович. Прогнозирование сетевого трафика с помощью методов машинного обучения / А. В. Трошин, И. А. Резаев. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 313 Андреева, Полина Олеговна. Исследование функций потерь для методов обучения векторных представлений на графовых данных / П. О. Андреева ; науч. рук. Д. А. Ваганов. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 2. - с. 195-199 Ян Ци.Cross-Source Multi-View Learning for Personality / Ян Ци ; науч. рук. А. И. Фарсеев. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 2. - с. 280-283 Осипова А.О. Математическое обеспечение алгоритмов искусственного интеллекта в обработке отраженных сигналов спутников / А. О. Осипова ; науч. рук. Р. Р. Басыров. - Текст : непосредственный // Международная молодежная научная конференция "XXV Туполевские чтения (школа молодых ученых)", посвященная 60-летию со дня осуществления Первого полета человека в космическое пространства и 90-летию Казанского Национального исследовательского технического университета им. А. Н. Туполева-КАИ, [10-11 ноября 2021 года] : материалы конференции : сборник докладов : [в 6 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева-КАИ, Белорусский национальный технический университет ; редакционная коллегия: Аникин И. В. [и др.]. - Казань : Изд-во ИП Сагиева А. Р., 2021. - Т. 5. - с. 499-503 Лащилин, Максим Александрович. Определение тональности текста на основе рекуррентных искусственных нейронных сетей как один из методов, используемых при выявлении признаков мошенничества / М. А. Лащилин. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 37-40 Танцев А.С. Выявление мошеннических операций с кредитными картами с помощью нейросетевых технологий / А. С. Танцев. - Текст : непосредственный // Современные технологии в науке и образовании. СТНО-2021 : IV Международный научно-технический форум : сборник трудов : [в 10 т.] / Министерство образования и науки Российской Федерации, Международная академия информатизации [и др. ; под общей редакцией О. В. Миловзорова]. - Рязань : Book Jet, 2021. - Т. 4. - с. 53-56 Сакулин С.А. Синтез функции награды в обучении с подкреплением средствами когнитивной графики / С. А. Сакулин, А. Н. Алфимцев. - Текст : непосредственный // Вестник компьютерных и информационных технологий : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - Москва : Спектр, 2022. - Том 19 N 8. - с. 26-36 Рягузов С.А. Исследование возможностей нейросетевой архитектуры YOLO-NAS для детекции людей на изображениях / С. А. Рягузов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математика, информационные технологии, приложения : межвузовская научная конференция молодых ученых и студентов, Воронеж, 24-25 апреля 2024 г. / Воронежский государственный университет, Факультет прикладной математики, информатики и механики. - Воронеж : Научная книга, 2024. - с. 798-804 Китов В.В. Модификация контрастных потерь для улучшенной настройки сиамских нейронных сетей / В. В. Китов, И. А. Григорьев. - Текст : непосредственный // XII Международная научно-практическая конференция имени А. И. Китова "Информационные технологии и математические методы в экономике и управлении" (ИТиММ-2022), 23-24 марта 2023 г. : сборник статей : в двух книгах / Министерство науки и высшего образования и науки Российской Федерации, Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова (РЭУ им. Г. В. Плеханова) ; редакционный совет: Н. П. Тихомиров [и др.]. - Москва : РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2023. - Кн. 1. - с. 111-116 Лукашкин К.В. Нейронные сети для обратного преобразования диофантовых шифров / К. В. Лукашкин, А. З. Гиш. - Текст : непосредственный // Прикладная математика: современные проблемы математики, информатики и моделирования : VI Всероссийская научно-практическая конференция молодых ученых (г. Краснодар, 15-21 апреля 2024 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Кубанский государственный университет, Факультет компьютерных технологий и прикладной математики [и др.] ; редакционная коллегия: ответственный редактор Сеидова Н. М. [и др.]. - Краснодар : Краснодарский ЦНТИ - фил. "РЭА" Минэнерго России, 2024. - Т. 2. - с. 236-239 Сергеев, Леонид Андреевич. Переобучение нейронной сети Inception-V3 в качестве бинарного классификатора / Сергеев Леонид Андреевич, Белов Юрий Сергеевич. - Текст : непосредственный // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : Всероссийская научно-техническая конференция (Калуга, 14-16 ноября 2023 года) : материалы конференции : [в 2 т.] / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Калужский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2024. - Т. 1. - с. 354-356 Показать все результаты IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет, 2020. - 392 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Трошин, Александр Викторович. Прогнозирование сетевого трафика с помощью методов машинного обучения / А. В. Трошин, И. А. Резаев. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 313 IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет, 2020. - 392 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Методы низкоскоростного кодирования речи с применением нейронных сетей в системах координированной обработки сигналов / Е. А. Лопухова, Г. С. Воронков, И. В. Кузнецов, А. Х. Султанов. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 45-46 Бикмухамедов Р.Ф. Мульти-модальная модель сетевых потоков на базе нейросетевой архитектуры Трансформер / Р. Ф. Бикмухамедов, А. Ф. Надеев. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 86-87 Лиманова, Наталия Игоревна. Нейросетевой анализ популяционных взаимодействий / Н. И. Лиманова, Е. С. Гуляев. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 164-165 Андриянов, Никита Андреевич. Сверточные нейронные сети в задаче обработки радиолокационных изображений / Н.А Андриянов, Д. А. Андриянов. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 265-266 Бадрутдинов Р.Р. Исследование алгоритмов поиска оптимальной архитектуры сверточной нейронной сети / Р. Р. Бадрутдинов, А. В. Куприянов, Р. А. Парингер. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 267-268 Лопухова Е.А. Прогнозирование и обнаружение стихийных бедствий при помощи нейронных сетей / Е. А. Лопухова, А. А. Абдулхаликова, Д. Р. Харунова. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 283-284 Диагностирование заболевания аритмией с помощью нейронной сети / В. В. Рубцов, А. А. Мочинов, В. А. Чичкин, В. А. Осанов. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 291-292 Ермаков С.А. Разработка игры, предназначенной для совмещения игрового процесса с обучением программированию / С. А. Ермаков, В. А. Осанов. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 293-294 Рудь А.А. Сравнение архитектур свёрточных нейронных сетей на основе ResNet в задаче распознавания изображений / А. А. Рудь, С. А. Рудь. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 305-306 Рудь А.А. Исследование аспектов применения нейронной сети ResNet50 для определения возраста и пола человека / А. А. Рудь, С. А. Рудь. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 307-308 Петров Л.А. Исследование применимости нейронных сетей для решения задач цифровой экономики / Л. А. Петров. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 366-367 Казачков Н.А. Использование элементов машинного обучения для контент-фильтрации интернет трафика / Н. А. Казачков, М. И. Лемжин, Н. Н. Французова. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 273-274 Трошин, Александр Викторович. Методы машинного обучения для распознавания человеческой активности / А. В. Трошин. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 311-312 Трошин, Александр Викторович. Прогнозирование сетевого трафика с помощью методов машинного обучения / А. В. Трошин, И. А. Резаев. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 313 Моисеева, Татьяна Владимировна. Разработка онтологических моделей проблемной ситуации / Т. В. Моисеева, Н. Ю. Поляева. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 303-304 Кулешов, Сергей Викторович. Обработка неструктурированной информации, получаемой из интернета, с использованием ассоциативно-онтологического подхода / С. В. Кулешов, А. А. Зайцева, С. П. Левашкин. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 7-11 Заказать
Заказ фрагмента документа ₽
Приложение
для Android
