Полное описание

Рудь, А. А. Сравнение архитектур свёрточных нейронных сетей на основе ResNet в задаче распознавания изображений / А. А. Рудь, С. А. Рудь. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - С. 305-306. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907336-06-3.

ГРНТИ	УДК
28.23.15	004.932
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Распознавание образов
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- переобучение -- нейросеть -- метод исключения -- Google Colaboratory
Аннотация: В статье представлены результаты сравнения моделей сверточных нейронных сетей на базе ResNet. Представлены методы предотвращения переобучения.
Доп. точки доступа:
Рудь, С.А.
"Телекоммуникации: теория и технологии", научный форум(4 ; 2020 ; Самара)
Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики(Самара)
Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева - КАИ
Уфимский государственный авиационный технический университет


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -353793-055428)

Шифр в сводном ЭК: 901d52d62be4b0b80ee19dab8e13a548

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽