Приложение
для AndroidПолное описание
Новикова, Софья Алексеевна. Использование генеративно-состязательной нейронной сети для восстановления поврежденных изображений / С. А. Новикова, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", март 2022 : сборник избранных статей. - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие", 2022. - С. 107-110. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907437-78-4.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26 | |
| 28.23.15 | 004.932 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Обработка изображений
Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- генеративно-состязательные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- восстановление изображений -- машинное обучение
Аннотация: Статья посвящена использованию генеративно-состязательной нейронной сети для восстановления поврежденных или отсутствующих частей изображений.
Доп. точки доступа:
Белов, Юрий Сергеевич
"Нацразвитие", гуманитарный национальный исследовательский институт(Санкт-Петербург)
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -704196-510655)
Шифр в сводном ЭК: b6edf8a9785fb8b6f03155098050437e
Петрин, Дмитрий Александрович. Улучшение качества моделей машинного обучения в задачах классификации изображений на основе метода аугментации данных / Д. А. Петрин, С. С. Гришунов, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Изв. Ин-та инженер. физики : научно-технический журнал / Институт инженерной физики (ИИФ). - Серпухов : Ин-т инженер. физики, 2021. - N 1.- С.56-60.Панина, Виктория Сергеевна. Интеллектуальная парковочная система на основе сверточных нейронных сетей / В. С. Панина, Г. А. Амеличев, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 1. - с. 29-33Черевко, Никита Александрович. Применение технологий машинного обучения в тестировании программного обеспечения / Н. А. Черевко, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Высокие технологии и инновации в науке. ВТ : материалы Международной научной конференции, ноябрь 2021 : сборник избранных статей / Гуманитарный национальный исследовательский институт "Нацразвитие". - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие", 2021. - с. 127-129Новикова, Софья Алексеевна. Использование генеративно-состязательной нейронной сети для восстановления поврежденных изображений / С. А. Новикова, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", март 2022 : сборник избранных статей. - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие", 2022. - с. 107-110Смольянинов В.А. Проектирование программного комплекса обнаружения и распознавания дорожных знаков в потоковом видео / В. А. Смольянинов, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 4. - с. 16-21Амеличев Г.Э. Использование биометрических данных в системах распознавания лиц / Г. Э. Амеличев, В. С. Панина, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 5. - с. 5-9Хлопенкова А.Ю. Алгоритмы преобразования текста в речь на основе различных форм синтеза / А. Ю. Хлопенкова, С. С. Гришунов, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2021. - N 5. - с. 20-23Засыпкин Д.С. Архитектура системы "управления Умным домом" / Д. С. Засыпкин, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Науч. обозрение. Техн. науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 2. - с. 10-15Черевко Н.А. Автоматизация тестирования Android приложений с использованием методов машинного обучения / Н. А. Черевко, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Науч. обозрение. Техн. науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 2. - с. 21-25Гаранин Н.А. Модель цепочки поставок на основе технологий блокчейна и интернета вещей / Н. А. Гаранин, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал. - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 4.- С.5-10Панина, Виктория Сергеевна. Построение интеллектуальной системы мониторинга как части интеллектуальной парковочной системы / В. С. Панина, Г. Э. Амеличев, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал. - Москва : Академия Естествознания, 2022. - N 4.- С.17-21Чикишев, Андрей Денисович. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения в тестировании программного обеспечения / А. Д. Чикишев, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : всероссийская научно-техническая конференция, Калуга, 15-17 ноября 2022 года : материалы конференции / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Калужский филиал Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : Изд-во НУК ИУ МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022.- С.48-52Вялых, Софья Андреевна. Многоуровневый анализ голоса с применением искусственных нейронных сетей в задаче распознавания эмоций / С. А. Вялых, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : всероссийская научно-техническая конференция, Калуга, 15-17 ноября 2022 года : материалы конференции / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Калужский филиал Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : Изд-во НУК ИУ МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022.- С.66-70Мосин, Евгений Дмитриевич. Генерация музыки с использованием двунаправленной рекуррентной нейронной сети / Е. Д. Мосин, Ю. С. Белов. - Текст : непосредственный // Научное обозрение. Технические науки : журнал / "Академия Естествознания", НИЦ (Москва). - Москва : Академия Естествознания, 2023. - N 1. - с. 10-14Сергеев, Леонид Андреевич. Переобучение нейронной сети Inception-V3 в качестве бинарного классификатора / Сергеев Леонид Андреевич, Белов Юрий Сергеевич. - Текст : непосредственный // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : Всероссийская научно-техническая конференция (Калуга, 14-16 ноября 2023 года) : материалы конференции : [в 2 т.] / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Калужский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2024. - Т. 1. - с. 354-356Дроздов, Дмитрий Сергеевич. Анализ результата генерации изображений по текстовым описаниям с помощью многоэтапной генеративно-состязательной нейронной сети / Дроздов Дмитрий Сергеевич, Белов Юрий Сергеевич. - Текст : непосредственный // Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : Всероссийская научно-техническая конференция (Калуга, 14-16 ноября 2023 года) : материалы конференции : [в 2 т.] / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Калужский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2024. - Т. 1. - с. 357-360
Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие". Декабрь 2017, 2018. - 158 с. - Текст : непосредственный.Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", май 2018, 2018. - 249, [3] с. - Текст : непосредственный.Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", сентябрь 2018, 2018. - 261, [3] с. - Текст : непосредственный.Материалы международной научной конференции "Высокие технологии и инновации в науке", 27 ноября 2018 : сборник избранных статей / Гуманитарный национальный исследовательский институт "Нацразвитие", 2018. - 210 с. - Текст : непосредственный.Материалы Всероссийской научно-практической конференции "Национальная безопасность России: актуальные аспекты", 29 ноября 2018 : сборник избранных статей / Гуманитарный национальный исследовательский институт "Нацразвитие", 2018. - 173 с. - Текст : непосредственный.Материалы международной студенческой научной конференции "Поколение будущего", 30 ноября 2018 : сборник избранных статей / Гуманитарный национальный исследовательский институт "Нацразвитие", 2018. - 352 с. - Текст : непосредственный.Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", декабрь 2018 : сборник избранных статей, 2019. - 228 с. - Текст : непосредственный.Материалы международной научной конференции "Высокие технологии и инновации в науке", май 2018 : сборник избранных статей / Гуманитарный национальный исследовательский институт "Нацразвитие", 2018. - 205 с. - Текст : непосредственный.Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", декабрь 2018 : сборник избранных статей, 2019. - 266 с. - Текст : непосредственный.Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", февраль 2019 : сборник избранных статей, 2019. - 206 с. - Текст : непосредственный.Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", февраль 2019 : сборник избранных статей, 2019. - 208 с. - Текст : непосредственный.Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", март 2019 : сборник избранных статей, 2019. - 281, [3] с. - Текст : непосредственный.Материалы Всероссийской научно-практической конференции "Национальная безопасность России: актуальные аспекты", сентябрь 2018 : сборник избранных статей / Гуманитарный национальный исследовательский институт "Нацразвитие", 2018. - 117, [3] с. - Текст : непосредственный.Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", апрель 2019 : сборник избранных статей, 2019. - 398 с. - Текст : непосредственный.Материалы международной научной конференции "Высокие технологии и инновации в науке", июль 2018 : сборник избранных статей / Гуманитарный национальный исследовательский институт "Нацразвитие", 2018. - 277, [3] с. - Текст : непосредственный.Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", январь 2018 : сборник избранных статей, 2018. - 262 с. - Текст : непосредственный.Липатников В.А. Методы радиоконтроля : теория и практика: монография / В. А. Липатников, О. В. Царик, 2018. - 607 с. - Текст : непосредственный.Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", ноябрь 2017 : сборник избранных статей, 2017. - 226 с. - Текст : непосредственный.Наука. Исследования. Практика : материалы международной научной конференции ГНИИ "Нацразвитие", октябрь 2017: сборник избранных статей / Гуманитарный национальный исследовательский институт "Нацразвитие", 2017. - 121 с. - Текст : непосредственный.Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", январь 2019 : сборник избранных статей, 2019. - 351 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Апальков И.В. Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. В. Апальков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыОптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Крылов А.С. Компьютерное повышение разрешения изображений с использованием методов математической физики : учебное пособие / А. С. Крылов, А. В. Насонов, 2011. - 72 с. - Текст : непосредственный.Крашенинников В.Р. Основы теории обработки изображений / В. Р. Крашенинников, 2003. - 152 с. - Текст : непосредственный.Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing / J. Bezdek, J. Keller, R. Krisnapuram, N. Pal, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Утробин В.А. Компьютерная обработка изображений. Анализ и синтез : выставочные материалы / В. А. Утробин, 2013. - 246 с. - Текст : непосредственный.Методы цифровой обработки изображений : Учеб. пособие для студентов по направлениям 551100 и 654300 / Дегтярев С.В.,Садыков С.С.,Тевс С.С.,Ширабакина Т.А. Ч. 3, 2004. - 215 с. - Текст : непосредственный.Feature extraction / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Компьютер обретает разум / Ред. В. Л. Стефанюк, 1990. - 240 c. - Текст : непосредственный.Резник А.Л. Компьютерная аналитика и обобщенные числа Каталана в задачах регистрации случайных дискретных объектов / А. Л. Резник, В. М. Ефимов, 2013. - 62 с. - Текст : непосредственный.Самойленко В.И. Радиоэлектронные кибернетические системы обработки информации / В. И. Самойленко, И. В. Грубрин, 1991. - 49 с. - Текст : непосредственный.Антонец А.И. Восстановление изображений с помощью нейронных сетей / А. И. Антонец, А. В. Борошнев, А. Н. Сергиевский, 2007. - 63 с. - Текст : непосредственный.Giardina C.R. Morphological methods in image and signal processing / C. R. Giardina, E. R. Dougherty, 1988. - XI,321 p. p. - Текст : непосредственный.Rozprawy monografie / Akad.gorniczo-hutnicza im.Stanislawa Staszica. 161 : Architektury rekonfigurowalne do przetwarzania i analizy obrazu oraz dekodowania cyfrowego sygnalu wideo / M. Gorgon, 2007. - 151 p. - Текст : непосредственный.Шачнев Е.А. Снижение сложности двумерных контурных изображений путем удаления тонких нитей и слияния близко расположенных объектов : препринт / Е. А. Шачнев, Г. В. Ляховецкий, 1990. - 21 с. - Текст : непосредственный.Воскобойников Ю.Е. Фильтрация сигналов и изображений: фурье и вейвлет алгоритмы (с примерами в Mathcad) / Ю. Е. Воскобойников, А. В. Гочаков, А. Б. Колкер, 2010. - 188 с. - Текст : непосредственный.Шкурский Б.И. Цифровые методы обработки изображений / Б. И. Шкурский, 2005. - 151 с. - Текст : непосредственный.Орлов А.А. Теоретические основы интегральных преобразований изображений по линиям / А. А. Орлов, С. С. Садыков, 2008. - 113 с. - Текст : непосредственный.Васильев К.К. Статистический анализ многомерных изображений / К. К. Васильев, В. Р. Крашенников, 2007. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 2 : Digital image analysis, 1985. - IX,659 p. p. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыОптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Апальков И.В. Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. В. Апальков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Крылов А.С. Компьютерное повышение разрешения изображений с использованием методов математической физики : учебное пособие / А. С. Крылов, А. В. Насонов, 2011. - 72 с. - Текст : непосредственный.Крашенинников В.Р. Основы теории обработки изображений / В. Р. Крашенинников, 2003. - 152 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Progress in pattern recognition, image analysis and applications / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing / J. Bezdek, J. Keller, R. Krisnapuram, N. Pal, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМатериалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", март 2022 : сборник избранных статей, 2022. - 256 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Новикова, Софья Алексеевна. Использование генеративно-состязательной нейронной сети для восстановления поврежденных изображений / С. А. Новикова, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", март 2022 : сборник избранных статей. - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие", 2022. - с. 107-110
Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", март 2022 : сборник избранных статей, 2022. - 256 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Назаренко, Екатерина Александровна. Искусственный интеллект: будущее безопасности промышленности / Е. А. Назаренко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", март 2022 : сборник избранных статей. - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие", 2022. - с. 104-107Новикова, Софья Алексеевна. Использование генеративно-состязательной нейронной сети для восстановления поврежденных изображений / С. А. Новикова, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы конференций ГНИИ "Нацразвитие", март 2022 : сборник избранных статей. - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие", 2022. - с. 107-110
Заказ фрагмента документа ₽