Полное описание
Стояноски, К.
Рубрики: Машинное обучение
Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- мобильное устройство -- Android -- iOS -- автоматизация -- готовый инструмент
Аннотация: О самом мощном и удобном способе реализации машинного обучения - Firebase ML Kit.
Доп. точки доступа: Дробинцев, Павел Дмитриевич
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Экз-ры полностью ba2159f24ef73f069b375e001767b64c Нет сведений об экземплярах Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -426253-800996)
Шифр в сводном ЭК: a5d0a00bc5644acd23fb8df0d90af8eb
Юсупова, Ольга Андреевна. Наука о данных и аналитика больших объемов информации. Стек технологий ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) : учебное пособие / О. А. Юсупова, И. В. Никифоров, П. Д. Дробинцев, 2021. - 55 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems, 2021. - 235 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Никифоров, Игорь Валерьевич. Наука о данных и аналитика больших объемов информации. Курсовое проектирование : учебное пособие / И. В. Никифоров, Н. В. Воинов, П. Д. Дробинцев, 2021. - 92 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 26 апреля 2022 года, [Санкт-Петербург] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, Dell Technologies, 2022. - 216 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Ворошилов М.К. Прогнозирование тренда котировок финансовых инструментов с помощью машинного обучения / М. К. Ворошилов, П. Д. Дробинцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 144-146 Стояноски К. Готовые решения для использования машинного обучения в мобильных приложениях с использованием Firebase ML KIT / К. Стояноски, П. Д. Дробинцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 178-179 Метрология, стандартизация и сертификация. Аналитика классификации и терминологии стандартов Российской Федерации : учебно-методическое пособие / В. И. Никифоров, П. Д. Дробинцев, Н. В. Воинов [и др.]; [под ред. В. И. Никифорова], 2022. - 577 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Гармонизация стандартов и проблемы национальной терминологии на примерах верификации терминологий аддитивных и наилучших доступных технологий : монография / В. И. Никифоров, П. Д. Дробинцев, Н. В. Воинов [и др.].; под редакцией В. И. Никифорова, 2023. - 258 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 24-25 апреля 2024 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (Политех), Институт компьютерных наук и кибербезопасности, 2024. - 310 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 23-24 апреля 2025 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и кибербезопасности, 2025. - 371 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Современные технологии в теории и практике программирования : сборник / Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2016. - 115 с. - Текст : непосредственный. Современные технологии в теории и практике программирования : материалы временных коллективов / Санкт-Петербургский политехнический ун-т Петра Великого, 2017. - 156 с. - Текст : непосредственный. Современные технологии в теории и практике программирования / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2018. - 173 с. - Текст : непосредственный. Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 19 апреля 2019 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.], 2019. - 247 с. - Текст : непосредственный. Современные технологии в теории и практике программирования : материалы науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, 28 апр. 2015 г. / С.-Петерб. политехн. ун-т Петра Великого [и др.], 2015. - 105 с. - Текст : непосредственный. Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 23 апреля 2020 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.], 2019. - 174 с. - Текст : непосредственный. Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems, 2021. - 235 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 26 апреля 2022 года, [Санкт-Петербург] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, Dell Technologies, 2022. - 216 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Стояноски К. Готовые решения для использования машинного обучения в мобильных приложениях с использованием Firebase ML KIT / К. Стояноски, П. Д. Дробинцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 178-179 Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 26-27 апреля 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (Политех), Институт компьютерных наук и технологий, 2023. - 266 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 24-25 апреля 2024 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (Политех), Институт компьютерных наук и кибербезопасности, 2024. - 310 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 23-24 апреля 2025 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и кибербезопасности, 2025. - 371 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Сениченков Ю.Б. Компонентное моделирование сложных динамических систем : сборник заданий / Ю. Б. Сениченков, 2019. - 120. [1] с. - Текст : непосредственный. Дядик А.Н. Паротурбинные энергетические установки кораблей : учебное пособие / А. Н. Дядик, К. Ю. Шилов, 2019. - 228 с. - Текст : непосредственный. Дядик А.Н. Энергетические установки кораблей на основе тепловых двигателей : учебное пособие / А. Н. Дядик, К. Ю. Шилов, 2019. - 255 с. - Текст : непосредственный. Электрофизические и электрохимические технологии в машиностроении : учебное пособие / Ю. М. Барон, Н. В. Воинов, В. С. Кобчиков [и др.]; под редакцией В. И. Никифорова, 2019. - 788 с. - Текст : непосредственный. Цифровые технологии. Вычислительная техника. Программирование : учебное пособие / В. Е. Баранов, Н. В. Ежова, Ю. В. Сотсков, В. Э. Шмаков, 2019. - 185 с. - Текст : непосредственный. Воронков И.А. Microsoft Power BI в цифровой обработке многомерных сигналов : учебное пособие / И. А. Воронков, С. Э. Сараджишвили, 2019. - 32 с. - Текст : непосредственный. Кваснов А.В. Корпоративные информационные системы на промышленных предприятиях : учебное пособие / А. В. Кваснов, 2019. - 89 с. - Текст : непосредственный. Давыдов В.Г. Автоматизированные системы комплексного мониторинга и управления технологическими процессами : учебное пособие / В. Г. Давыдов, В. Н. Хохловский, 2019. - 64 с. - Текст : непосредственный. Киселёв В.В. Системы управления техническими средствами : учебное пособие / В. В. Киселёв, К. Ю. Шилов, 2019. - 292 с. - Текст : непосредственный. Козлов В.Н. Проекционный метод синтеза ограниченных оптимальных управлений динамических систем энергетики : монография / В. Н. Козлов, 2019. - 164 с. - Текст : непосредственный. Андреева Н.В. Программирование баз данных: основы PL/AQL : учебник / Н. В. Андреева, В. А. Кожевников, О. Ю. Сабинин, 2020. - 183 с. - Текст : непосредственный. Онуфриев В.А. Проектирование интеллектуальных систем управления : учебное пособие / В. А. Онуфриев, 2020. - 131 с. - Текст : непосредственный. Юбилейные чтения, посвященные научной школе измерительных информационных технологий : сборник научных трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, 2020. - 178 с. - Текст : непосредственный. Молодяков С.А. Архитектура ЭВМ. Программирование периферийных устройств : учебное пособие / С. А. Молодяков, А. В. Петров, 2020. - 116 с. - Текст : непосредственный. Машинное обучение в исследованиях медико-биологических и социально-экономических данных : сборник научных трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, 2020. - 415 с. - Текст : непосредственный. Шашихин, Владимир Николаевич. Управление крупномасштабными динамическими системами : учебное пособие / В. Н. Шашихин, С. В. Будник, 2020. - 307 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Речинский, Александр Витальевич. Биометрические методы идентификации личности : учебное пособие / А. В. Речинский, Л. А. Станкевич, Л. В. Черненькая, 2021. - 165 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Системный анализ в проектировании и управлении : сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции, 13-14 октября 2020 года : [в 3 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (Политех), Институт компьютерных наук и технологий [и др.]. Ч. 2 / [под общей редакцией В. Н. Козлова, А. Н. Фирсова], 2020. - 318, [1] с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный. Системный анализ в проектировании и управлении : сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции, 13-14 октября 2020 года : [в 3 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (Политех), Институт компьютерных наук и технологий [и др.]. Ч. 3 : [под общей редакцией Г. В. Гореловой, А. В. Логиновой], 2020. - 558, [1] с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный. Шаляпин, Владимир Валентинович. Основы теории управления : задачник / В. В. Шаляпин, 2021. - 159, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный. Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Федотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный. Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный. Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный. Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда; [перевел с английского А. Киселев], 2019. - 363, [1] с. - Текст : непосредственный. Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения : монография / С. И. Родзин, Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб, 2019. - 221 с. - Текст : непосредственный. Бхарат Рамсундар.TensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления: для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде; [перевод с английского А. Логунова], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный. Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный. Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие для обучающихся направления 09.04.02 Информационные системы и технологии очной и заочной форм обучения / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области (ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты), 2019. - 52 с. - Текст : непосредственный. Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный. Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Evolution and learning in multiagent systems : материалы временных коллективов / Ed. S. Sen, 1998. - 141 p. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Chli M. Convergence and knowledge processing in multi-agent systems / M. Chli, P. Wilde, 2009 r=on-line Multi-agent programming / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Argumentation in multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Programming multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Environments for multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Software engineering for multi-agent systems III / R. Choren, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Agent communication / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Multi-agent and multi-agent-based simulation / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Intelligent agents and multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Agent-oriented information systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Autonomous intelligent systems: agents and data mining / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Показать все результаты Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems, 2021. - 235 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Стояноски К. Готовые решения для использования машинного обучения в мобильных приложениях с использованием Firebase ML KIT / К. Стояноски, П. Д. Дробинцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 178-179 Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems, 2021. - 235 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Иванов В.О. Глубокое обучение нейронных сетей для распознания изображений / В. О. Иванов, О. Г. Малеев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 31-32 Кауана Хил Л.А. Приложение для прогнозирования поведения фондовых рынков с использованием нейронных сетей / Л. А. Кауана Хил, Т. В. Коликова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 36 Виноградов П.А. Прогнозирование изменений цен акций фондового рынка с помощью рекуррентной нейронной сети и анализа тональности текста / П. А. Виноградов, Д. Ф. Дробинцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 142-144 Забродина Е.С. Преобразование изображений в сверхразрешение при помощи нейронной сети / Е. С. Забродина, И. Г. Черноруцкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 155-156 Русаков Е.С. Анализ спутниковых снимков городов с помощью свёрточных нейронных сетей / Е. С. Русаков, И. Г. Черноруцкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 169-170 Сатюков Е.Д. Разработка и исследование метода объяснения предсказаний модели машинного обучения с цензурированными данными с использованием нейронных сетей / Е. Д. Сатюков, Л. В. Уткин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 172-173 Ромицына М.С. Применение технологий искусственного интеллекта в задачах классификации сигналов / М. С. Ромицына, О. Н. Петров. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 55-56 Дроздов С.В. Метод интеллектуальной классификации гистологических изображений с использованием пространственного положения отдельных элементов / С. В. Дроздов, Л. В. Уткин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 148-150 Реализация системы измерения размеров объектов с использованием технологий компьютерного зрения / Н. А. Власенко, А. И. Дусаева, Д. С. Эйзенах, А. П. Маслаков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 15-17 Думаев Р.И. Автоматическое обнаружение COVID-19 по рентгеновским снимкам / Р. И. Думаев, С. А. Молодяков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 22-24 Коновалов, Игорь Игоревич. Разработка интерактивного помощника для консультирования учащихся в задачах лингводидактики / И. И. Коновалов, Н. В. Воинов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 39-40 Воскресенский А.С. Использование алгоритмов машинного обучения при защите от скликивания / А. С. Воскресенский, В. А. Семёнова-Тян-Шанская. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 92-93 Ворошилов М.К. Прогнозирование тренда котировок финансовых инструментов с помощью машинного обучения / М. К. Ворошилов, П. Д. Дробинцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 144-146 Дудина А.Н. Сжатие изображений с помощью генеративно-состязательной сети / А. Н. Дудина, И. Г. Черноруцкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 152-153 Масленникова А.А. Исследование и сравнительный анализ алгоритма Adam в моделях глубокого обучения / А. А. Масленникова, И. Г. Черноруцкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 164-166 Лелюхин Д.О. Разработка по в виде сервиса для управления камерами машинного зрения Ximea xiX / Д. О. Лелюхин, С. А. Фёдоров. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 44-45 Полетова Н.В. Рекомендательная система блюд на основе пищевого контекста / Н. В. Полетова, Д. Ф. Дробинцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 56-58 Стояноски К. Готовые решения для использования машинного обучения в мобильных приложениях с использованием Firebase ML KIT / К. Стояноски, П. Д. Дробинцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 178-179 Заказать
Заказ фрагмента документа ₽
Приложение
для Android
