Полное описание

Масленникова, А. А. Исследование и сравнительный анализ алгоритма Adam в моделях глубокого обучения / А. А. Масленникова, И. Г. Черноруцкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - С. 164-166. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7422-7264-9.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Машинное обучение
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- глубокие нейронные сети -- нейросеть -- скорость обучения -- Adam -- адаптивная скорость -- стохастическая оптимизация
Аннотация: Целью этой работы является реализация алгоритма Adam и некоторых других алгоритмов оптимизации нейронных сетей, чтобы сравнить их эффективность. Так как Adam является одним из самых популярных способов оптимизации нейронных сетей, данная работа является очень актуальной.
Доп. точки доступа:
Черноруцкий, Игорь Георгиевич
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -755094-306985)

Шифр в сводном ЭК: 84f9e08ca40916c0fc027987569044e7

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽