Полное описание

Сатюков, Е. Д. Разработка и исследование метода объяснения предсказаний модели машинного обучения с цензурированными данными с использованием нейронных сетей / Е. Д. Сатюков, Л. В. Уткин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - С. 172-173. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7422-7264-9.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
28.23.25	004.85

Рубрики:
Нейронные сети
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- объяснительный интеллект -- Python -- методы объяснения
Аннотация: В работе предлагается новый метод объяснения и интерпретации предсказаний, названный SurvNAM, который основан на комбинации идеи нейронной аддитивной модели (нейронной сети специального вида - neural additive model - NAM) и идеи метода SurvLIME.
Доп. точки доступа:
Уткин, Лев Владимирович
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -013919-415300)

Шифр в сводном ЭК: d7a00b259d2b203e7479a264505cc5cc

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽