• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Русаков, Е. С. Анализ спутниковых снимков городов с помощью свёрточных нейронных сетей / Е. С. Русаков, И. Г. Черноруцкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - С. 169-170. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7422-7264-9.

    ГРНТИ УДК
    28.23.15004.93
    28.23.37004.032.26-049.8

    Рубрики:
    Распознавание образов -- Моделирование
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- городское планирование -- глубокое обучение -- городская застройка -- классификация использования земли
    Аннотация: В данной работе рассматривается применимость алгоритма свёрточных нейронных сетей к задаче классификации городской застройки.
    Доп. точки доступа:
    Черноруцкий, Игорь Георгиевич
    Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий

    Экз-ры полностью ba2159f24ef73f069b375e001767b64c
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -251737-683596)

    Шифр в сводном ЭК: d3f29620b992bbbcb7bf72b7ba442840




    Заказ фрагмента документа ₽