• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Обработка и анализ многомерных данных : учебное пособие / В. В. Григорьев-Голубев, Л. П. Ипатова, Я. Ю. Ионченкова, Е. Г. Седова ; Минобрнауки России, Санкт-Петербургский государственный морской технический университет. - Санкт-Петербург : Изд-во СПбГМТУ, 2022. - 134 с. : ил. - Библиогр.: с. 106 (9 назв.). - 300 экз. - ISBN 978-5-88303-640-7. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    27.43.17519.237

    Рубрики:
    Статистический анализ многомерный

    Кл.слова (ненормированные): БАЙЕСОВСКИЙ КЛАССИФИКАТОР -- ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ -- КЛАССИФИКАЦИЯ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ -- КЛАСТЕРИЗАЦИЯ -- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
    Аннотация: Обработка многомерных данных является важнейшей задачей современной науки. Цель данного учебного пособия ознакомить обучающихся с важнейшими методами обработки многомерных данных и интерпретацией полученных результатов, научиться устанавливать статистические закономерности и уметь их оценить. В пособии рассмотрены методы обработки данных, которые основаны на важнейших разделах регрессионного, кластерного и факторного анализов, а также методах современной теории распознавания образов. Излагаемая теория проиллюстрирована подробным решением некоторых задач прикладной статистики с использованием пакета программ Scilab. В приложении собраны все тексты программ рассматриваемых алгоритмов, написанных на языке Scilab. Пособие предназначено для обучающихся по направлениям "Социология" и "Экономика". Оно может быть полезным преподавателям и студентам, использующих в своей практике аппарат математической статистики с использованием пакетов прикладных программ.
    Доп. точки доступа:
    Григорьев-Голубев, Владимир Викторович
    Ипатова, Лариса Петровна
    Ионченкова, Яна Юрьевна
    Седова, Елена Германовна
    Санкт-Петербургский государственный морской технический университет

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-22/5042)

    Шифр в сводном ЭК: 81fc53a664c0b6d891189f12f5a9625c



    Заказ фрагмента документа ₽