• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Палий, А. В. Оптимизация процессов с помощью методов искусственных нейронных сетей / А. В. Палий, М. В. Поклонская, А. А. Сеньченко. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием "Исследование и проектирование интеллектуальных систем в автомобилестроении, авиастроении и машиностроении" ("ISMCA' 2021") : материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Таганрог, 16 апреля 2021 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Политехнический институт (филиал) Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Таганроге Ростовской области ПИ (филиал) ДГТУ в г. Таганроге. - Таганрог : ИП Шкуркин Дмитрий Владимирович (ДиректСайнс), 2021. - С. 53-59. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-6046055-2-3.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-049.8
    53.31.23669.18:004.8

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Сталеплавильное производство

    Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- нейросеть -- метод регрессии -- метод искусственных нейронных сетей -- групповой метод обработки данных
    Аннотация: В данной статье рассматриваются различные области применения методов искусственных нейронных сетей с особым упором на процессы выплавки стали. В большинстве случаев эти модели обладают недостаточными возможностями для достижения тесного контроля над процессом. Этот недостаток подтолкнул к поиску инструмента для оптимизации различных процессов.
    Доп. точки доступа:
    Поклонская, М.В.
    Сеньченко, А.А.
    "Исследование и проектирование интеллектуальных систем в автомобилестроении, авиастроении и машиностроении", всероссийская научно-практическая конференция с международным участием(5 ; 2021 ; Таганрог)
    Донской государственный технический университет(Ростов-на-Дону). Политехнический институт (филиал) в г. Таганроге

    Экз-ры полностью 4b2f78cebb670a773f814ef5fdaafcfd
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -675796-979803)

    Шифр в сводном ЭК: a56f99790160d0a1441b632d6fac4634




    Заказ фрагмента документа ₽