• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Самылкина, Надежда Николаевна. Обучение основам искусственного интеллекта и анализа данных в курсе информатики на уровне среднего общего образования : монография / Н. Н. Самылкина, А. А. Салахова ; Министерство просвещения Российской Федерации, Московский педагогический государственный университет, Институт математики и информатики, Кафедра теории и методики обучения математике и информатике. - Москва : МПГУ, 2022. - 241 с. : ил. - Библиогр.: с. 227-241 (191 назв.). - 500 экз. - ISBN 978-5-4263-1064-3. - DOI 10.31862/9785426310643. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    Содержание:
    Теоретические аспекты развития искусственного интеллекта, анализа данных и интеллектуальных алгоритмов в науке и образовании : глава 1. - С. 12-85
    История развития искусственного интеллекта как науки. - С. 12
    Методика обучения основам искусственного интеллекта и анализа данных в углубленном курсе информатики на уровне среднего общего образования : глава 2. - С. 86-225
    Искусственный интеллект в содержании курса информатики и его нормативное обеспечение. - С. 67
    Формирование цифровых компетенций при изучении основ искусственного интеллекта и анализа данных. - С. 86
    Разработка деятельностной модели обучения основам ИИ и анализа данных в курсе информатики на уровне среднего общего образования : 98
    Методика обучения основам ИИ и анализа данных в курсе информатики на уровне среднего общего образования. - С. 162
    Интеграция вопросов искусственного интеллекта, моделирования и программирования. - С. 162
    Практикум по теме "Искусственный интеллект" и его использование в учебном процессе. - С. 167
    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    20.23.19004.657

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Информационный поиск -- Автоматизация

    Кл.слова (ненормированные): ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ -- ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ -- СКВОЗНЫЕ ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
    Аннотация: В монографии на основе анализа развития искусственного интеллекта за длительный период времени были выделены основные направления его использования в образовании для позиционирования данной темы в школьной информатике на разных уровнях обучения. Авторами теоретически обоснованы и сформулированы цифровые навыки, формируемые при изучении основ искусственного интеллекта и анализа данных на уровне среднего общего образования в качестве целевого компонента методики обучения информатике, раскрыто содержание изучаемых вопросов в области искусственного интеллекта для использования в школьной информатике. Предлагаемая авторами методика изучения основ искусственного интеллекта и анализа данных в курсе информатики на уровне среднего общего образования интегрирована с вопросами информационного моделирования и программирования. Монография адресована магистрантам, аспирантам и учителям информатики.
    Доп. точки доступа:
    Салахова, Алена Антоновна
    Московский педагогический государственный университет. Институт математики и информатики. Кафедра теории и методики обучения математике и информатике

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д10-22/99691)

    Шифр в сводном ЭК: 09c0720d649e1ee0dba84ea496af00d6



    Заказ фрагмента документа ₽