• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Мелихова, Елена Валентиновна. Использование нейросетевых информационных технологий для мониторинга и повышения эффективности сельскохозяйственного производства / Е. В. Мелихова, С. Е. Боровой. - Текст : непосредственный // Инновационные технологии в агропромышленном комплексе в современных экономических условиях : материалы Международной научно-практической конференции, 10-12 февраля 2021 г., г. Волгоград / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Департамент образования, научно-технологической политики и рыбохозяйственного комплекса, Волгоградский государственный аграрный университет ; редакционная коллегия В. А. Цепляев (главный редактор) [и др.]. - Волгоград : Волгоградский ГАУ, 2021. - Т. 2. - С. 249-253. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-4479-0287-2.

    ГРНТИ УДК
    68.35635:004.8
    70.21.35631.674
    28.23.37004.032.26-049.8

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в сельском хозяйстве
    Нейронные сети -- Применение в сельском хозяйстве

    Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейроны -- беспилотные летательные аппараты -- БПЛА
    Аннотация: Нейросетевые технологии представляют собой информационные технологии, основанные на искусственных нейронных сетях (ИНС), и являются одним из направлений в разработке искусственного интеллекта. Сельскохозяйственное производство характеризуется значительным количеством биологических, природно-климатических и организационно-технологических параметров, необходимых для научно-обоснованного управления. Это возможно с использованием ИНС различной архитектуры. Входные данные для обучения и использования ИНС могут быть получены с помощью беспилотных летательных аппаратов или других методов дистанционного зондирования земель (ДЗЗ).
    Доп. точки доступа:
    Цепляев, В.А.\ред.\
    Боровой, С.Е.
    Волгоградский государственный аграрный университет

    Экз-ры полностью 01cb0fa8278a9c42ed0b64d61e964f6c
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -045756-580220)

    Шифр в сводном ЭК: 560fa8a578f5e67110173fdf7976ba88




    Заказ фрагмента документа ₽