• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Козлова, Наталья Владимировна. Прогнозирование финансовых временных рядов с помощью комитетов нейронных сетей / Н. В. Козлова. - DOI 10.24412/2071-6168-2021-4-422-428. - Текст : непосредственный // Известия Тульского государственного университета. Технические науки / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тульский государственный университет. - Тула : Изд-во ТулГУ, 2021. - Вып. 4(2021). - С. 422-428. - Библиогр. в конце ст.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.8-047.72
    004.032.26-049.8

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Прогнозирование
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- нейросети -- искусственные нейронные сети -- сеть Эльмана -- сеть обратного распространения -- комитеты нейронных сетей
    Аннотация: Рассматриваются вопросы прогнозирования финансовых временных рядов с помощью комитетов нейронных сетей. Проанализированы методы формирования нейросетевых ансамблей, проанализированы результаты практической реализации комитетов нейроэкспертов на основе реализованных базовых сетей. Предложенные методы позволяют повысить точность прогнозирования.
    Доп. точки доступа:
    Тульский государственный университет

    Экз-ры полностью 06dc034b707137fe94c2bc6818509b2d
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -521297-208010)

    Шифр в сводном ЭК: 037a6d13a3f93371cc4ae94e7a7943ee




    Заказ фрагмента документа ₽