• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Зайцева, М. А. Нейросетевое моделирование концентрации сухих веществ в сахарных растворах / М. А. Зайцева, Д. В. Арапов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2021) : сборник трудов Всероссийской научной конференции, Воронеж, 14-16 декабря 2021 г. / Воронежский государственный педагогический университет [и др.]. - Воронеж : Воронежский гос. пед. ун-т, 2021. - С. 45-48. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-00044-850-2.

    ГРНТИ УДК
    65.37664.1.037
    28.23.37004.032.26-047.58

    Рубрики:
    Сахарное производство -- Автоматизация
    Нейронные сети -- Моделирование

    Кл.слова (ненормированные): нейросеть -- нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- нейросетевая математическая модель -- кристаллизация сахара -- температурная депрессия -- концентрация сухих веществ
    Аннотация: Важнейшей задачей при производстве сахарного песка является автоматический контроль за концентрацией сухих веществ в растворе и определение момента времени окончания процесса кристаллизации. До настоящего времени эта задача окончательно не решена. В статье рассмотрена нейросетевая математическая модель для расчета концентрации сухих веществ на основе температурной депресии упариваемого сахарного раствора, погрешность модели составила 0,17 %. отн.
    Доп. точки доступа:
    Арапов, Д.В.
    Воронежский государственный педагогический университет

    Экз-ры полностью f261f69adff0646a988ddc0d49871251
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -427036-881812)

    Шифр в сводном ЭК: 3322ac0a7c6b9e69b9f71d481588f395




    Заказ фрагмента документа ₽