• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Тен, Александр Сергеевич. Применение искусственных нейронных сетей для анализа данных ГНСС при исследовании ионосферных аномалий / А. С. Тен, А. А. Сорокин, Н. В. Шестаков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления : материалы VI Международной научно-практической конференции, 14-16 сентября 2021 г. / Хабаровский Федеральный исследовательский центр Дальневосточного отделения Российской академии наук, Вычислительный центр Дальневосточного отделения Российской академии наук. - Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2021. - С. 245-252. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7389-3453-7.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37550.34:004.8
    38.19.17004.032.26-049.8

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение
    Нейронные сети -- Применение
    Геодинамика

    Кл.слова (ненормированные): временные ряды -- ионосфера -- ГНСС -- ПЭС -- полное электронное содержание -- глубокое обучение -- нейросеть -- нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- LSTM
    Аннотация: В работе рассмотрены вопросы применения искусственных нейронных сетей для анализа данных полного электронного содержания (ПЭС) при исследовании ионосферных аномалий и прогнозировании временных рядов. Показана актуальность использования методов глубокого обучения, в особенности архитектуры LSTM для изучения воздействия на ионосферу таких природных явлений как землетрясения и извержения вулканов. Обученные нейронные сети могут применяться для обнаружения аномалий во временных рядах данных ПЭС, что может послужить основой автоматизированного обнаружения ионосферных возмущений, связанных с вулканической активностью. Представлен предварительный результат методики обнаружения аномалий в данных ПЭС с применением нейронной сети.
    Доп. точки доступа:
    Сорокин, Алексей Анатольевич
    Шестаков, Николай Владимирович
    Российская академия наук. Дальневосточное отделение. Хабаровский федеральный исследовательский центр
    Российская академия наук. Дальневосточное отделение. Вычислительный центр

    Экз-ры полностью 9b4a5fe7599548b2348602d2433d1ad8
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -200730-969050)

    Шифр в сводном ЭК: 4e06fa970e29028937556f3d9a8521f0




    Заказ фрагмента документа ₽