• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Малыгина, Елена Александровна. Неитерационный алгоритм обучения линейной части нейрона с многоуровневым квантованием биометрических данных / Е. А. Малыгина. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-управляющие, телекоммуникационные системы, средства поражения и их техническое обеспечение = Information management, telecommunication systems, weapons and their technical support : сборник научных статей II Всероссийской межведомственной научно-технической конференции / Российская академия ракетных и артиллерийских наук [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - С. 64-72. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907456-16-7.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): биометрические образы -- многоуровневое квантование биометрических данных -- квадратичные нейроны -- искусственная нейронная сеть
    Аннотация: Обучение высокоразмерных нейронных сетей средств биометрико-нейросетевой аутентификации является наиболее актуальной и достаточно сложной задачей. Для решения поставленной задачи проанализированы вопросы устойчивости и ускорения обучения нейронной сети с многоуровневым квантованием биометрических данных при отказе от итерационных алгоритмов обучения. При этом условии автомат обучения будет анализировать только входные биометрические данные "Свой" и "Чужие" путем предсказания знаков весовых коэффициентов и их значений. Очевидно, что чем выше вероятность верного предсказания знака весового коэффициента нейрона, тем устойчивее обучение нейрона. Оценка эффективности предсказания знака весового коэффициента осуществлена за счет сравнения расчетных и полученных численным экспериментом данных. Численный эксперимент показал, что процедуры прогноза знака весового коэффициента дают верный результат минимум в 73 % случаев и максимум в 89 % случаев. Именно этот результат является предпосылкой для создания быстрых неитерационных алгоритмов обучения линейной части искусственных нейронов.
    Доп. точки доступа:
    Российская академия ракетных и артиллерийских наук

    Экз-ры полностью 4a6070a4db72fdf46952eb4fc125736e
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -502556-883703)

    Шифр в сводном ЭК: 25f5b12f1257cadc2b05f74da673a756




    Заказ фрагмента документа ₽