• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Григорьев, Борис Афанасьевич. Нейросетевой метод прогнозирования вязкости жидких нефтепродуктов / Б. А. Григорьев, А. И. Колдаев, Д. В. Болдырев. - Текст : непосредственный // Вести газовой науки : научно-технический сборник / Общество с ограниченной ответственностью "Научно-исследовательский институт природных газов и газовых технологий - Газпром ВНИИГАЗ". - Пос. Развилка, Моск. обл. : Газпром ВНИИГАЗ, 2021. - № 2(47): Актуальные вопросы исследований пластовых систем месторождений углеводородов. - С. 4-13. - Библиогр. в конце ст.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    29.17536.4
    29.03.2553.023
    61.51.8153.092
    53.096
    665.7

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Нефтепродукты
    Прогнозирование вязкости
    Прогнозирование плотности

    Кл.слова (ненормированные): нефтепродукты -- искусственная нейронная сеть -- прогнозирование вязкости -- прогнозирование плотности -- химическая промышленность СССР
    Аннотация: На основе надежных экспериментальных данных о свойствах нефтепродуктов, существенно различающихся физико-химическими свойствами и групповым углеводородным составом, разработаны модели многослойных нейронных сетей с различным количеством скрытых слоев. Обучение нейронный сетей проводилось с использованием алгоритмов Левенберга - Марквардта и байесовской регуляризации. Для обучения и перекрестной проверки использовался тренировочный набор экспериментальных данных. Для оценки качества моделей нейронных сетей использовался тестовый набор данных. Оценка качества прогнозирования показала высокую степень соответствия прогнозируемых и экспериментальных значений вязкости. С точки зрения соотношения точности прогнозирования и вычислительных затрат наилучшей признана нейронная сеть с тремя скрытыми слоями, обученная по алгоритму байесовской регуляризации.
    Доп. точки доступа:
    Колдаев, Александр Игоревич
    Болдырев, Дмитрий Владимирович
    "Научно-исследовательский институт природных газов и газовых технологий - Газпром ВНИИГАЗ", общество с ограниченной ответственностью(Москва)

    Экз-ры полностью 8df805fa327febf1d25be1eb7e1fc8b8
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -531275-138376)

    Шифр в сводном ЭК: 2232cee2e8370d8f0eeb7a5bb26490a3




    Заказ фрагмента документа ₽