• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Карлов, Дмитрий Николаевич. Оптимизация методов обучения в архитектурах искусственных нейронных сетей / Д. Н. Карлов, В. Н. Зуева, Д. А. Трухан ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Кубанский государственный технологический университет. - Краснодар : КубГТУ, 2022. - 191 с. : ил. - Библиогр.: с. 149-160 (146 назв.). - 500 экз. - ISBN 978-5-8333-1121-9. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-048.34

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Оптимизация

    Кл.слова (ненормированные): ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ ЭНЕРГИИ -- ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ -- ГЛУБОКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРСЕПТРОН -- НЕЙРО-НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ -- НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ -- НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ФИНАНСОВОГО РЫНКА -- ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ -- СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ -- СКОРОСТНОЙ МЕТОД ОБУЧЕНИЯ -- ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА -- ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ НАГРУЗКИ
    Аннотация: Освещены вопросы разработки и оптимизации методов обучения искусственных нейронных сетей. Рассмотрены вопросы оптимизации глубоких методов обучения, скоростных алгоритмов обучения многослойного персептрона, построения нейро-нечеткого критика. Приведены примеры практического применения нейросетевых оптимизированных моделей прогнозирования.
    Доп. точки доступа:
    Зуева, Виктория Николаевна
    Трухан, Дмитрий Александрович
    Кубанский государственный технологический университет (Краснодар)

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-22/2323)

    Шифр в сводном ЭК: 9b048ca66642d2ccbf259585c99a10e4



    Заказ фрагмента документа ₽