• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Аверкин, Алексей Николаевич. Обзор исследований в области разработки методов извлечения правил из искусственных нейронных сетей / А. Н. Аверкин, С. А. Ярушева. - DOI 10.31857/S0002338821060044. - Текст : непосредственный // Теория и системы управления. - 2021. - N 6. - С. 106-121. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0002-3388.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Нейронные сети -- Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- глубокое обучение -- нейронные сети -- искусственный интеллект -- разработка методов -- извлечение правил -- машинное обучение
    Аннотация: Проводится масштабный обзор и анализ существующих методов и подходов к извлечению правил из искусственных нейронных сетей, в том числе из нейронных сетей глубокого обучения. Рассмотрены широкий спектр методов и подходов к извлечению правил, а также связанные с этим подходы к разработке систем объяснимого искусственного интеллекта. Исследуется таксономия и несколько направлений в изучении объяснимых нейронных сетей, связанных с извлечением правил из нейронных сетей, которые позволяют пользователю получить представление о том, как нейронная сеть использует входные данные, а также при помощи правил выявить скрытые взаимосвязи входных данных и найденных результатов. Таким образом в настоящем обзоре делается акцент на связи наиболее распространенных в искусственном интеллекте систем объяснений на основе правил с наиболее мощными алгоритмами машинного обучения с помощью нейросетей. Помимо извлечения правил рассматриваются и другие методы построения систем объяснимого искусственного интеллекта на базе построения специальных модулей, которые интерпретируют каждый шаг изменения весов нейронной сети. Комплексный анализ существующих исследований дает возможность сделать выводы о целесообразности применения тех или иных подходов. Результаты анализа позволят получить подробную картину состояния исследований в данной области и создать собственные приложения на основе нейронных сетей, результаты работы которых можно будет подробно изучать и оценивать их достоверность. Разработка подобных систем крайне необходима для развития цифровой экономики в России и создания приложений, позволяющих принимать ответственные и объяснимые управленческие решения в критических областях народного хозяйства.
    Доп. точки доступа:
    Ярушева, Сергей Александрович

    Экз-ры полностью 7e566fe8213b4a9213cb732129fa60af/2021/6
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -962795-948886)

    Шифр в сводном ЭК: 741365ecd6a51ab4e46c5c23f6fdbc47




    Заказ фрагмента документа ₽