Приложение
для AndroidПолное описание
Компьютерная модель персептрона Розенблатта управления процессом распознаванием образов / А. С. Ионисян, И. Н. Лавриненко, В. В. Масаева, И. Ю. Прокопенко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - С. 51-56. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9296-1112-4.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26 | |
| 28.23.15 | 004.93 |
Рубрики:
Нейронные сети
Распознавание образов
Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- распознавание образов -- персептрон Розенблатта
Аннотация: Искусственные нейронные сети прочно заняли свое место в теории распознавания образов. Одним из первых проектов искусственных нейронных сетей (ИНС), предназначенных для распознавания графических образов был так называемый перспетрон Розенблатта. В данной статье описаны принципы работы персептрона Розенблатта, методика обучения коэффициентов и компьютерная программа, распознающая простые графические образы размером 5x5 пикселей.
Доп. точки доступа:
Ионисян, Андрей Сергеевич
Лавриненко, Ирина Николаевна
Масаева, В.В.
Прокопенко, И.Ю.
Северо-Кавказский федеральный университет(Ставрополь)
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -129810-439638)
Шифр в сводном ЭК: 9e4cc152d3fcc397085b4b9c1db32c70
Компьютерная модель трехслойной нейронной сети и ее обучение методом обратного распространения ошибки / А. С. Ионисян, И. Н. Лавриненко, О. П. Малофей, В. В. Масаева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 67-73Компьютерная модель нейронной сети встречного распространения / А. С. Ионисян, И. Н. Лавриненко, О. П. Малофей, В. В. Масаева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021.- С.73-78Компьютерная модель персептрона Розенблатта управления процессом распознаванием образов / А. С. Ионисян, И. Н. Лавриненко, В. В. Масаева, И. Ю. Прокопенко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 51-56Аппаратная реализация трехслойной нейронной сети для улучшения качества зашумленного видеопотока / Ионисян А. С., Масаева В. В., Какабаев П. О. [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Высокопроизводительные вычисления для решения прикладных задач : сборник материалов IX-й (66-й) ежегодной научно-практической конференции преподавателей, и молодых ученых Северо-Кавказского федерального университета "Университетская наука - региону" : секция факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н. И. Червякова, г. Ставрополь, 11-22 апреля 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет. - Ставрополь : Изд-во СКФУ, 2022.- С.53-59Дискретная математическая модель нейронной сети двунаправленной ассоциативной памяти / Ионисян А. С., Саидова В. В., Шапошников А. В., Ионисян А. В. - Текст (визуальный) : непосредственный // Высокопроизводительные вычисления для решения прикладных задач : сборник материалов IX-й (66-й) ежегодной научно-практической конференции преподавателей, и молодых ученых Северо-Кавказского федерального университета "Университетская наука - региону" : секция факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н. И. Червякова, г. Ставрополь, 11-22 апреля 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет. - Ставрополь : Изд-во СКФУ, 2022.- С.59-65Лавриненко, Ирина Николаевна. Использование системы искусственного интеллекта для образовательных целей / Лавриненко И. Н., Мясоедова И. А. - Текст (визуальный) : непосредственный // Высокопроизводительные вычисления для решения прикладных задач : сборник материалов IX-й (66-й) ежегодной научно-практической конференции преподавателей, и молодых ученых Северо-Кавказского федерального университета "Университетская наука - региону" : секция факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н. И. Червякова, г. Ставрополь, 11-22 апреля 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет. - Ставрополь : Изд-во СКФУ, 2022.- С.83-88
Студенческая наука для развития информационного общества : материалы II всерос. науч.-техн. конф., Ставрополь, 13-15 апр. 2015 / Сев.-Кавк. федер. ун-т, Ин-т информ. технологий и телекоммуникаций, 2015. - 344 с. - Текст : непосредственный.Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ), 2021. - 564 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Компьютерная модель персептрона Розенблатта управления процессом распознаванием образов / А. С. Ионисян, И. Н. Лавриненко, В. В. Масаева, И. Ю. Прокопенко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 51-56
Инновационное развитие образования в меняющемся мире: опыт, проблемы, решения : сборник научных трудов / Северо-Кавказский федеральный университет (Ставрополь), 2017. - 176 с. - Текст : непосредственный.Методические аспекты коммуникативного поведения в международном деловом взаимодействии : монография / М. В. Каменский, Т. Н. Ломтева, Е. Ю. Бронникова [и др.], 2017. - 162 с. - Текст : непосредственный.Корнева Л.И. География прямых инвестиций в постсоветской России (на примере регионов Европейской части страны) / Л. И. Корнева, 2017. - 21 с. - Текст : непосредственный.Смирнов А.А. Распространение декаметровых волн в ионосфере : монография / А. А. Смирнов, 2017. - 180 с. - Текст : непосредственный.Акинина В.П. Рынок ценных бумаг : учебное пособие / В. П. Акинина, И. О. Алимова, 2018. - 283 с. - Текст : непосредственный.Молодые экономисты - будущему России : сборник научных трудов : материалы IX Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых (г. Ставрополь, 7-9 декабря 2017 г.) : материалы и доклады / Министерство образования и науки Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет ; [редакционная коллегия: Ушвицкий Л. И. и др.]. Ч. 3, 2017. - 274 с. - Текст : непосредственный.Молодые экономисты - будущему России : сборник научных трудов : материалы IX Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых (г. Ставрополь, 7-9 декабря 2017 г.) : материалы и доклады / Министерство образования и науки Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет ; [редакционная коллегия: Ушвицкий Л. И. и др.]. Ч. 2, 2017. - 315 с. - Текст : непосредственный.Миграционные процессы: проблемы адаптации и интеграции мигрантов / Северо-Кавказский федеральный университет (Ставрополь), 2018. - 451 с. - Текст : непосредственный.Колдаев А.И. Применение аппарата нечеткой логики и вейвлет-методов для построения систем управления нелинейными объектами : монография / А. И. Колдаев, Д. В. Самойленко, 2017. - 132 с. - Текст : непосредственный.Федорова Н.Г. Теория расчетов обсадных колонн для нефтяных и газовых скважин : монография / Н. Г. Федорова, 2018. - 152 с. - Текст : электронный.Панаедова Г.И. Кластерная политика в экономическом развитии макрорегиона: теория, методология, практика : монография / Г. И. Панаедова, 2018. - 214 с. - Текст : непосредственный.Промышленная политика и маркетинговые стратегии как драйверы развития новой экономики в условиях глобализации и диверсификации производства : коллективная монография / Е. И. Алёхина [и др.]; под редакцией В. Н. Парахиной, 2018. - 359 с. - Текст : непосредственный.Лукьянов А.С. Развитие мотивации профессиональной деятельности будущих менеджеров в процессе их обучения в вузе : монография / А. С. Лукьянов, 2018. - 176 с. - Текст : непосредственный.Лебедев В.И. Синергетические модели в экономических и гуманитарных науках : монография / В. И. Лебедев, И. В. Лебедева, 2018. - 222 с. - Текст : непосредственный.Белоусов А.И. Актуальные тренды трансформации и развития учетной науки : монография / А. И. Белоусов, Е. А. Шелухина, Ф. М. Узденова, 2018. - 281 с. - Текст : непосредственный.Молодые экономисты - будущему России : сборник научных трудов : материалы X Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых (г. Ставрополь, 5-6 декабря 2018 г.) : материалы и доклады / Министерство образования и науки Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет ; [редакционная коллегия: Ушвицкий Л. И. и др.]. Ч. 1, 2018. - 355 с. - Текст : непосредственный.Молодые экономисты - будущему России : сборник научных трудов : материалы X Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых (г. Ставрополь, 5-6 декабря 2018 г.) : материалы и доклады / Министерство образования и науки Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет ; [редакционная коллегия: Ушвицкий Л. И. и др.]. Ч. 3, 2018. - 416 с. - Текст : непосредственный.Молодые экономисты - будущему России : сборник научных трудов : материалы X Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых (г. Ставрополь, 5-6 декабря 2018 г.) : материалы и доклады / Министерство образования и науки Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет ; [редакционная коллегия: Ушвицкий Л. И. и др.]. Ч. 2, 2018. - 397 с. - Текст : непосредственный.Государственное и муниципальное управление: традиционные подходы и инновационные технологии : коллективная монография / А. И. Пьянов [и др.; под ред. С.Н. Калюгиной], 2018. - 155 с. - Текст : непосредственный.Методы инженерной геофизики на Юге России : монография / Е. П. Кузнеченков [и др.], 2018. - 151 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Апальков И.В. Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. В. Апальков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Bhanu B. Evolutionary synthesis of pattern recognition systems / B. Bhanu, K. Krawiec, Y. Lin, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing / J. Bezdek, J. Keller, R. Krisnapuram, N. Pal, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Handbook of face recognition / ed. S. Li, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Computer vision / Ed.:R.Kasturi, R.C.Jain. Vol. 1 : Principles, 1991. - IX,709 p. p. - Текст : непосредственный.Computer vision / Ed.:R.Kasturi, R.C.Jain. Vol. 2 : Advances and applications, 1991. - IX,709 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Computer vision and graphics / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Хаметов Р.К. Моделирование системы измерения малых расстояний с помощью пассивного датчика : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. К. Хаметов, 2007. - 16 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыСтуденческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ), 2021. - 564 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Компьютерная модель персептрона Розенблатта управления процессом распознаванием образов / А. С. Ионисян, И. Н. Лавриненко, В. В. Масаева, И. Ю. Прокопенко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 51-56
Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ), 2021. - 564 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Фёдорова А.С. Анализ применения нейронных сетей на базе искусственного интеллекта при распознавании речи в синхронном переводе / А. С. Фёдорова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 539-545Доронин В.А. Обнаружение возгораний в реальном времени с помощью алгоритмов распознавания YOLO / В. А. Доронин, Г. В. Шагрова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 485-492Компьютерная модель трехслойной нейронной сети и ее обучение методом обратного распространения ошибки / А. С. Ионисян, И. Н. Лавриненко, О. П. Малофей, В. В. Масаева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 67-73Компьютерная модель нейронной сети встречного распространения / А. С. Ионисян, И. Н. Лавриненко, О. П. Малофей, В. В. Масаева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021.- С.73-78Альбекова, Замира Мухамедалиевна. Классификация нейронных сетей / З. М. Альбекова, Е. С. Безуглова, Е. И. Голимблевская. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 80-85Операйло К.В. Современные тенденции развития интеллектуальных транспортных систем / К. В. Операйло, М. А. Якимов, В. И. Дроздова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 504-512Андрущенко В.Ю. Перспективы развития и достижения в сфере квантовых компьютеров / В. Ю. Андрущенко, З. М. Альбекова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021.- С.523-526Компьютерная модель персептрона Розенблатта управления процессом распознаванием образов / А. С. Ионисян, И. Н. Лавриненко, В. В. Масаева, И. Ю. Прокопенко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 51-56
Заказ фрагмента документа ₽