Полное описание
> Альбекова, Замира Мухамедалиевна . Классификация нейронных сетей / З. М. Альбекова, Е. С. Безуглова, Е. И. Голимблевская. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - С. 80-85. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9296-1112-4.
ГРНТИ УДК 28.23.37 004.032.26
Рубрики: Нейронные сети
Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- классификация -- слои -- узлы -- обратные связи
Аннотация: В настоящие время применение искусственных нейронных сетей становится популярным в различных областях жизни человека. Многие крупнейшие компании вкладываю средства в развитие нейронных сетей для дальнейшего использования в решении проблем в различных областях экономики. Уникальность искусственного интеллекта заключается в возможности повсеместного применения, например, в областях социальных наук, искусства, науки и техники.
Доп. точки доступа: Безуглова, Е.С.
Голимблевская, Е.И.
Северо-Кавказский федеральный университет(Ставрополь)
>
Экз-ры полностью 2387c2518fac7dba1e22931acba85db7 Нет сведений об экземплярах Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -726725-172093)>
Шифр в сводном ЭК: 4e18ec44a4f4898088c5897ae164946d
Альбекова, Замира Мухамедалиевна. Классификация нейронных сетей / З. М. Альбекова, Е. С. Безуглова, Е. И. Голимблевская. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 80-85 Шереужева, Милана Артуровна. Использование сверточных нейронных сетей для задач автоматического обнаружения заболеваний / М. А. Шереужева, М. А. Шереужев, З. М. Альбекова. - Текст : непосредственный // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН : научный журнал / Российская академия наук. Кабардино-Балканский научный центр. - Нальчик : Кабард.-Балк. науч. центр РАН, 2023. - N 5.- С.41-51 Разработка интеллектуальной транспортной системы "Управление коммерческим транспортом" / З. М. Альбекова, Е. Н. Новикова, Р. В. Перец [и др.]. - Текст : непосредственный // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН : научный журнал / Российская академия наук. Кабардино-Балканский научный центр. - Нальчик : Кабард.-Балк. науч. центр РАН, 2023. - N 2. - с. 9-17 Никифоров, Данил Владимирович. Перспективы разработки нейрочипа Neuralink / Никифоров Данил Владимирович, Альбекова Замира Мухамедалиевна. - Текст (визуальный) : непосредственный // Вопросы обеспечения безопасности в киберпространстве : материалы Всероссийской научно-технической конференции, 16 декабря 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Дагестанский государственный технический университет, МИРЭА - Российский технологический университет. - Махачкала : ДГТУ, 2022. - с. 126-129 Студенческая наука для развития информационного общества : материалы II всерос. науч.-техн. конф., Ставрополь, 13-15 апр. 2015 / Сев.-Кавк. федер. ун-т, Ин-т информ. технологий и телекоммуникаций, 2015. - 344 с. - Текст : непосредственный. Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ), 2021. - 564 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Альбекова, Замира Мухамедалиевна. Классификация нейронных сетей / З. М. Альбекова, Е. С. Безуглова, Е. И. Голимблевская. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 80-85 Инновационное развитие образования в меняющемся мире: опыт, проблемы, решения : сборник научных трудов / Северо-Кавказский федеральный университет (Ставрополь), 2017. - 176 с. - Текст : непосредственный. Методические аспекты коммуникативного поведения в международном деловом взаимодействии : монография / М. В. Каменский, Т. Н. Ломтева, Е. Ю. Бронникова [и др.], 2017. - 162 с. - Текст : непосредственный. Корнева Л.И. География прямых инвестиций в постсоветской России (на примере регионов Европейской части страны) / Л. И. Корнева, 2017. - 21 с. - Текст : непосредственный. Смирнов А.А. Распространение декаметровых волн в ионосфере : монография / А. А. Смирнов, 2017. - 180 с. - Текст : непосредственный. Акинина В.П. Рынок ценных бумаг : учебное пособие / В. П. Акинина, И. О. Алимова, 2018. - 283 с. - Текст : непосредственный. Молодые экономисты - будущему России : сборник научных трудов : материалы IX Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых (г. Ставрополь, 7-9 декабря 2017 г.) : материалы и доклады / Министерство образования и науки Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет ; [редакционная коллегия: Ушвицкий Л. И. и др.]. Ч. 3, 2017. - 274 с. - Текст : непосредственный. Молодые экономисты - будущему России : сборник научных трудов : материалы IX Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых (г. Ставрополь, 7-9 декабря 2017 г.) : материалы и доклады / Министерство образования и науки Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет ; [редакционная коллегия: Ушвицкий Л. И. и др.]. Ч. 2, 2017. - 315 с. - Текст : непосредственный. Миграционные процессы: проблемы адаптации и интеграции мигрантов / Северо-Кавказский федеральный университет (Ставрополь), 2018. - 451 с. - Текст : непосредственный. Колдаев А.И. Применение аппарата нечеткой логики и вейвлет-методов для построения систем управления нелинейными объектами : монография / А. И. Колдаев, Д. В. Самойленко, 2017. - 132 с. - Текст : непосредственный. Федорова Н.Г. Теория расчетов обсадных колонн для нефтяных и газовых скважин : монография / Н. Г. Федорова, 2018. - 152 с. - Текст : электронный. Панаедова Г.И. Кластерная политика в экономическом развитии макрорегиона: теория, методология, практика : монография / Г. И. Панаедова, 2018. - 214 с. - Текст : непосредственный. Промышленная политика и маркетинговые стратегии как драйверы развития новой экономики в условиях глобализации и диверсификации производства : коллективная монография / Е. И. Алёхина [и др.]; под редакцией В. Н. Парахиной, 2018. - 359 с. - Текст : непосредственный. Лукьянов А.С. Развитие мотивации профессиональной деятельности будущих менеджеров в процессе их обучения в вузе : монография / А. С. Лукьянов, 2018. - 176 с. - Текст : непосредственный. Лебедев В.И. Синергетические модели в экономических и гуманитарных науках : монография / В. И. Лебедев, И. В. Лебедева, 2018. - 222 с. - Текст : непосредственный. Белоусов А.И. Актуальные тренды трансформации и развития учетной науки : монография / А. И. Белоусов, Е. А. Шелухина, Ф. М. Узденова, 2018. - 281 с. - Текст : непосредственный. Молодые экономисты - будущему России : сборник научных трудов : материалы X Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых (г. Ставрополь, 5-6 декабря 2018 г.) : материалы и доклады / Министерство образования и науки Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет ; [редакционная коллегия: Ушвицкий Л. И. и др.]. Ч. 1, 2018. - 355 с. - Текст : непосредственный. Молодые экономисты - будущему России : сборник научных трудов : материалы X Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых (г. Ставрополь, 5-6 декабря 2018 г.) : материалы и доклады / Министерство образования и науки Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет ; [редакционная коллегия: Ушвицкий Л. И. и др.]. Ч. 3, 2018. - 416 с. - Текст : непосредственный. Молодые экономисты - будущему России : сборник научных трудов : материалы X Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых (г. Ставрополь, 5-6 декабря 2018 г.) : материалы и доклады / Министерство образования и науки Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет ; [редакционная коллегия: Ушвицкий Л. И. и др.]. Ч. 2, 2018. - 397 с. - Текст : непосредственный. Государственное и муниципальное управление: традиционные подходы и инновационные технологии : коллективная монография / А. И. Пьянов [и др.; под ред. С.Н. Калюгиной], 2018. - 155 с. - Текст : непосредственный. Методы инженерной геофизики на Юге России : монография / Е. П. Кузнеченков [и др.], 2018. - 151 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный. Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный. Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный. Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный. Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный. Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный. Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный. Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный. Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный. Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный. Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный. Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный. Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный. Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный. Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный. Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный. Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный. Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный. Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный. Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный. Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный. Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный. Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный. Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный. Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный. Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный. Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный. Краткий курс основ нейроинформатики / Е. Г. Литвинов, А. А. Ежов, А. С. Логовский, А. А. Фролов, 2001. - 87 с. - Текст : непосредственный. Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный. Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный. Круглов В.В. Искусственные нейронные сети : монография / В. В. Круглов, В. В. Борисов, 2002. - 382 с. - Текст : непосредственный. Барский А.Б. Нейронные сети : монография / А. Б. Барский, 2004. - 175 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный. Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный. Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный. Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный. Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный. Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный. Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный. Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный. Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный. Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный. Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный. Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный. Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный. Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный. Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный. Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ), 2021. - 564 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Фёдорова А.С. Анализ применения нейронных сетей на базе искусственного интеллекта при распознавании речи в синхронном переводе / А. С. Фёдорова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 539-545 Доронин В.А. Обнаружение возгораний в реальном времени с помощью алгоритмов распознавания YOLO / В. А. Доронин, Г. В. Шагрова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 485-492 Компьютерная модель трехслойной нейронной сети и ее обучение методом обратного распространения ошибки / А. С. Ионисян, И. Н. Лавриненко, О. П. Малофей, В. В. Масаева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 67-73 Компьютерная модель нейронной сети встречного распространения / А. С. Ионисян, И. Н. Лавриненко, О. П. Малофей, В. В. Масаева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021.- С.73-78 Альбекова, Замира Мухамедалиевна. Классификация нейронных сетей / З. М. Альбекова, Е. С. Безуглова, Е. И. Голимблевская. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 80-85 Операйло К.В. Современные тенденции развития интеллектуальных транспортных систем / К. В. Операйло, М. А. Якимов, В. И. Дроздова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 504-512 Андрущенко В.Ю. Перспективы развития и достижения в сфере квантовых компьютеров / В. Ю. Андрущенко, З. М. Альбекова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021.- С.523-526 Компьютерная модель персептрона Розенблатта управления процессом распознаванием образов / А. С. Ионисян, И. Н. Лавриненко, В. В. Масаева, И. Ю. Прокопенко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 51-56 Заказать
Заказ фрагмента документа ₽