• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Компьютерная модель нейронной сети встречного распространения / А. С. Ионисян, И. Н. Лавриненко, О. П. Малофей, В. В. Масаева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - С. 73-78. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9296-1112-4.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): нейронная сеть встречного распространения -- нейронные сети -- распознавание графических образов
    Аннотация: Использование универсального метода обратного распространения ошибки не всегда возможно при обучении многослойных искусственных нейронных сетей из-за слишком большого времени обучения. Одним из эффективных способов решения этой проблемы является применение нейронных сетей встречного распространения, обучающихся гораздо быстрее и, кроме того, позволяющих решать обратные задачи. В статье описана структура двухслойной нейронной сети встречного распространения и методика обучения ее коэффициентов. Описана разработанная для целей процесса обучения студентов и школьников компьютерная программа, симулирующая работу нейронной сети встречного распространения и распознающая графические образы размером 5x5 пикселей.
    Доп. точки доступа:
    Ионисян, Андрей Сергеевич
    Лавриненко, Ирина Николаевна
    Малофей, Олег Павлович
    Масаева, В.В.
    Северо-Кавказский федеральный университет(Ставрополь)

    Экз-ры полностью 2387c2518fac7dba1e22931acba85db7
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -081840-945475)

    Шифр в сводном ЭК: 4cba2f9b99e5722c6bdf1d69d01de0a7




    Заказ фрагмента документа ₽