Полное описание
> Кондрашин, Юрий Алексеевич. Text Mining - интеллектуальный анализ текста / Ю. А. Кондрашин, А. С. Терлецкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Актуальные проблемы естественных, математических, технических наук и их преподавания : сборник научных трудов / Министерство просвещения РФ, Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского. - Липецк : ЛГПУ им. П. П. Семенова-Тян-Шанского, 2021. - С. 106-109. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907335-88-2.
| ГРНТИ | УДК | |
| 16.31.21 | 004.934 | |
| 28.23.25 | 004.85 |
Рубрики:
Речевые сигналы -- Распознавание
Машинное обучение
Кл.слова (ненормированные): интеллектуальная анализ текста -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- распознавание естественного языка -- NLP -- препроцессинг -- MonkeyLearn -- фильтры -- индексация текста
Аннотация: В статье рассказывается об интеллектуальном анализе текста, цель которого - выявление ценной информации из большого количества текстовых документов, на примере работы в платформе MonkeyLearn.
Доп. точки доступа:
Терлецкий, Алексей Сергеевич
Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -638481-908086)>
Шифр в сводном ЭК: 59d8bc5529bc2b7ccd3eccfeb2daaccf
Никулова, Галина Анатольевна. Web-дизайн. Приемы адаптивного Web-дизайна: технологии Flexbox и CSS Grid : учебно-методическое пособие / Г. А. Никулова, А. С. Терлецкий, 2021. - 67 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кондрашин, Юрий Алексеевич. Text Mining - интеллектуальный анализ текста / Ю. А. Кондрашин, А. С. Терлецкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Актуальные проблемы естественных, математических, технических наук и их преподавания : сборник научных трудов / Министерство просвещения РФ, Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского. - Липецк : ЛГПУ им. П. П. Семенова-Тян-Шанского, 2021. - с. 106-109Петров, Владислав Витальевич. Виды скрытых слоёв нейронных сетей для работы с изображениями / В. В. Петров, Ю. А. Кондрашин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Естественные, математические и технические науки. Образование. Технологии. Инновации : материалы Межрегиональной научно-практической студенческой конференции, Липецк, 7-28 апреля 2022 г. / Министерство просвещения Российской Федерации, Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского" (ЛГПУ им. П. П. Семенова-Тян-Шанского), Институт естественных, математических и технических наук. - Липецк : ЛГПУ им. П. П. Семенова-Тян-Шанского, 2022.- С.129-133
Актуальные проблемы естественных, математических, технических наук и их преподавания : сборник научных трудов / Министерство просвещения РФ, Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского, 2020. - 225 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Актуальные проблемы естественных, математических, технических наук и их преподавания : сборник научных трудов / Министерство просвещения РФ, Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского, 2021. - 200 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кондрашин, Юрий Алексеевич. Text Mining - интеллектуальный анализ текста / Ю. А. Кондрашин, А. С. Терлецкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Актуальные проблемы естественных, математических, технических наук и их преподавания : сборник научных трудов / Министерство просвещения РФ, Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского. - Липецк : ЛГПУ им. П. П. Семенова-Тян-Шанского, 2021. - с. 106-109Актуальные проблемы естественных, математических, технических наук и их преподавания : сборник научных трудов / Министерство просвещения РФ, Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского, 2022. - 217 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Калитвин А.С. Лекции по математическому анализу : учебное пособие для студентов педагогических вузов. Ч. 4 : Определённый интеграл, 2017. - 110 с. - Текст : непосредственный.Данилова О.В. Применение нейронных сетей для решения задач управления системами электропривода : монография / О. В. Данилова, В. Н. Мещеряков, В. Г. Каратаев, 2019. - 160 с. - Текст : непосредственный.Калитвин, А. С. Лекции по математическому анализу : учебное пособие для студентов педагогических вузов. Ч. 5 : Ряды, 2018. - 77 с. - Текст : непосредственный.Информационные технологии в процессе подготовки современного специалиста : межвузовский сборник научных трудов / Министерство образования и науки Российской Федерации, Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского (ЛГПУ им. П. П. Семенова-Тян-Шанского). Вып. 21, 2017. - 126 с. - Текст : непосредственный.Филиппов В.В. Физические основы наноэлектроники : учебное пособие / В. В. Филиппов, А. Д. Пашун, 2018. - 160, [1] с. - Текст : непосредственный.Актуальные проблемы естественных наук и их преподавания : сборник научных трудов / Министерство науки и высшего образования РФ, Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского, 2019. - 140 с. - Текст : непосредственный.Информационные технологии в процессе подготовки современного специалиста : межвузовский сборник научных трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского (ЛГПУ им. П. П. Семенова-Тян-Шанского). Вып. 23, 2019. - 233 с. - Текст : непосредственный.Вашкау Н.Э. Миграция молодежи в Липецкой области: причины, ожидания, реальность : монография / Н. Э. Вашкау, Ю. В. Караваева, 2018. - 125 с. - Текст : непосредственный.Основы изобретательской деятельности : учебное пособие / В. П. Тигров [и др.], 2018. - 182 с. - Текст : непосредственный.Школа молодых учёных : материалы областного семинара по проблемам естественных наук, Липецк, 11 октября 2019 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Управление образования и науки Липецкой области, Липецкий государственный педагогический университет им. П. П. Семенова-Тян-Шанского, 2019. - 167 с. - Текст : непосредственный.Калитвин А.С. Дифференциальное и интегральное исчисление функций нескольких переменных : учебное пособие / А. С. Калитвин, 2019. - 80 с. - Текст : непосредственный.Калитвин А.С. Численные методы. Использование C++ : учебное пособие / А. С. Калитвин, 2019. - 142 с. - Текст : непосредственный.Филиппов В.В. Квантовая физика : учебное пособие / В. В. Филиппов, 2020. - 88 с. - Текст : непосредственный.Актуальные проблемы естественных, математических, технических наук и их преподавания : сборник научных трудов / Министерство просвещения РФ, Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского, 2020. - 225 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Информационные технологии в процессе подготовки современного специалиста : межвузовский сборник научных трудов / Министерство просвещения Российской Федерации, Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского (ЛГПУ имени П. П. Семенова-Тян-Шанского). Вып. 24, 2020. - 197 с. - Текст : непосредственный.Иноземцев, Алексей Иванович. Уравнения в частных интегралах в анизотропных пространствах Лебега : 01.01.01 - "Вещественный, комплексный и функциональный анализ": автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Иноземцев Алексей Иванович, 2021. - 18 с. - Текст : непосредственный.Проектное управление социально-экономическим развитием региона : материалы Всероссийской научно-практической конференции (г. Липецк, 28 апреля 2021 г.) / Министерство просвещения Российской Федерации, Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского, 2021. - 124 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Школа молодых ученых : материалы областного профильного семинара по проблемам естественных наук, Липецк, 14 октября 2021 г. / Министерство просвещения Российской Федерации, Управление образования и науки Липецкой области, Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского, 2021. - 204 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Никулова, Галина Анатольевна. Web-дизайн. Приемы адаптивного Web-дизайна: технологии Flexbox и CSS Grid : учебно-методическое пособие / Г. А. Никулова, А. С. Терлецкий, 2021. - 67 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Актуальные проблемы естественных, математических, технических наук и их преподавания : сборник научных трудов / Министерство просвещения РФ, Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского, 2021. - 200 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Показать все результатыAsperti A. Categories,types and structures : монография / A. Asperti, G. Longo, 1991. - 306 p. - Текст : непосредственный.Зулкарнеев М.Ю. Разработка математических моделей и алгоритмов поиска ключевых слов в аудио-сообщениях : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / М. Ю. Зулкарнеев, 2006. - 23 с. - Текст : непосредственный.Чубинидзе К.А. Метод синтактико-семантических шаблонов и его применение в информационной технологии интерпретации текстов : специальность 05.25.05 "Информационные системы и процессы" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / К. А. Чубинидзе, 2006. - 26 с. - Текст : непосредственный.Автоматическое распознавание и синтез речевых сигналов : сборник научных трудов / Институт кибернетики им. В. М. Глушкова (Киев), 1989. - 168 с. - Текст : непосредственный.Саломатина Н.В. Методы и программные средства выделения и численного оценивания вариативности языковых единиц : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / Н. В. Саломатина, 2009. - 24 с. - Текст : непосредственный.Semantics in data and knowledge bases / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Sanskrit computational linguistics / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Computational processing of the portuguese language / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Text, speech and dialogue / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Sanskrit computational linguistics / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.New developments in parsing technology / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Jekosch U. Voice and speech quality perception / U. Jekosch, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Русанова О.А. Исследование и разработка методов анализа и оценки качества синтезированной устной речи : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / О. А. Русанова, 2004. - 19 с. - Текст : непосредственный.Заболеева-Зотова А.В. Естественный язык в автоматизированных системах. Семантический анализ текстов / А. В. Заболеева-Зотова, 2002. - 227 с. - Текст : непосредственный.Journal on data semantics VI / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-lineAdvances in natural language processing / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-lineText, speech and dialogue / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-lineJournal on data semantics VII / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Natural language processing and information systems / SpringerLink (Online service), 2007 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыAbe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный.Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный.Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный.
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный.Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный.Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный.Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда; [перевел с английского А. Киселев], 2019. - 363, [1] с. - Текст : непосредственный.Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения : монография / С. И. Родзин, Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб, 2019. - 221 с. - Текст : непосредственный.Бхарат Рамсундар.TensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления: для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде; [перевод с английского А. Логунова], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный.Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный.Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие для обучающихся направления 09.04.02 Информационные системы и технологии очной и заочной форм обучения / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области (ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты), 2019. - 52 с. - Текст : непосредственный.Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Автоматическое распознавание и синтез речевых сигналов : сборник научных трудов / Институт кибернетики им. В. М. Глушкова (Киев), 1989. - 168 с. - Текст : непосредственный.Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Jekosch U. Voice and speech quality perception / U. Jekosch, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Русанова О.А. Исследование и разработка методов анализа и оценки качества синтезированной устной речи : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / О. А. Русанова, 2004. - 19 с. - Текст : непосредственный.Вольф Д.А. Модель, численная и программная реализация оценивания частоты основного тона речевого сигнала с помощью сингулярного спектрального анализа / Д. А. Вольф, 2015. - 23 с. - Текст : непосредственный.Сорокин В.Н. Синтез речи / В. Н. Сорокин, 1992. - 392 с. - Текст : непосредственный.Крашенинникова Н.А. Оптимизация библиотеки эталонов в задачах распознавания речевых команд : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Н. А. Крашенинникова, 2007. - 19 с. - Текст : непосредственный.Хамидуллин С.А. Разработка и исследование системы распознавания речевых сигналов, искаженных вибропомехами и фоновыми шумами : специальность 05.13.16 "" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук / С. А. Хамидуллин, 1997. - 19 с. - Текст : непосредственный.Cross-modal analysis of speech, gestures, gaze and facial expressions / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Выборнов С.В. Синтез, анализ и практическая реализация алгоритмов распознавания и предобработки речевых сообщений / С. В. Выборнов, 2013. - 19 с. - Текст : непосредственный.Evolution and learning in multiagent systems : материалы временных коллективов / Ed. S. Sen, 1998. - 141 p. - Текст : непосредственный.Трубицын В.Г. Модели и алгоритмы в системах анализа речевых сигналов / В. Г. Трубицын, 2013. - 20 с. - Текст : непосредственный.Basztura C. Modele analizy i procedury w komputerowym rozpoznawaniu glosow / C. Basztura, W. Myslecki, 1989. - 157 s. - Текст : непосредственный.Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Серов А.А. Оценка стартовых параметров СММ в задачах распознавания команд при кепстральной предобработке речевого сигнала : специальность 05.13.13 "" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / А. А. Серов, 2000. - 23 с. - Текст : непосредственный.Chli M. Convergence and knowledge processing in multi-agent systems / M. Chli, P. Wilde, 2009 r=on-lineMulti-agent programming / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-lineMaher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-lineГубочкин И.В. Разработка алгоритмов анализа и распознавания речи на основе адаптивной кластерной модели и критерия минимального информационного рассогласования / И. В. Губочкин, 2011. - 22 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыАктуальные проблемы естественных, математических, технических наук и их преподавания : сборник научных трудов / Министерство просвещения РФ, Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского, 2021. - 200 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кондрашин, Юрий Алексеевич. Text Mining - интеллектуальный анализ текста / Ю. А. Кондрашин, А. С. Терлецкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Актуальные проблемы естественных, математических, технических наук и их преподавания : сборник научных трудов / Министерство просвещения РФ, Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского. - Липецк : ЛГПУ им. П. П. Семенова-Тян-Шанского, 2021. - с. 106-109
Актуальные проблемы естественных, математических, технических наук и их преподавания : сборник научных трудов / Министерство просвещения РФ, Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского, 2021. - 200 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кондрашин, Юрий Алексеевич. Text Mining - интеллектуальный анализ текста / Ю. А. Кондрашин, А. С. Терлецкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Актуальные проблемы естественных, математических, технических наук и их преподавания : сборник научных трудов / Министерство просвещения РФ, Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского. - Липецк : ЛГПУ им. П. П. Семенова-Тян-Шанского, 2021. - с. 106-109
Заказ фрагмента документа ₽