• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Битиева, Ирина Анатольевна. Искусственная нейронная сеть для прогнозирования расходов бюджета / И. А. Битиева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные тенденции развития информационных технологий в научных исследованиях и прикладных областях : сборник докладов II Международной научно-практической конференции (Владикавказ, 29-30 апреля 2021 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский горно-металлургический институт (государственный технологический университет), Владикавказский филиал Финуниверситета, Северо-Осетинский государственный университет им. К. Л. Хетагурова. - Владикавказ : Северо-Кавказский горно-металлургический ин-т (гос. технологический ун-т), 2021. - С. 167-170. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-6045065-7-8.

    ГРНТИ УДК
    06.73.15336.145:004.8
    28.23.37004.032.26-049.8

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Искусственный интеллект -- Применение в экономике

    Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- модель -- государственный бюджет -- расходы -- моделирование
    Аннотация: В этой статье анализируются государственные расходы по функциям, рассматривается модель оценки и прогнозирования основных государственных расходов в Республике Южная Осетия. Краткосрочный и среднесрочный прогноз государственных расходов является важной частью современных методов государственного управления. Такой прогноз можно получить с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС), используя приложение GMDH Shell, которое доказало свою способность создавать сложные и точные прогнозы для экономической, социальной и финансовой областей.
    Доп. точки доступа:
    Северо-Кавказский горно-металлургический институт (государственный технологический университет)(Владикавказ)

    Экз-ры полностью e48290c62b5bd7ca425c49ca7ee26d60
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -737660-817324)

    Шифр в сводном ЭК: ebe7d67fd53f8692382e07fe34f1d6aa




    Заказ фрагмента документа ₽