• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Деревцов, Денис Игоревич. Разработка алгоритма многофакторной биометрической аутентификации на основе сверточной нейронной сети / Д. И. Деревцов ; науч. рук. А. Ю. Кузнецов. - Текст : непосредственный // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО). - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 2(2021). - С. 99-101. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7577-0651-1.

    ГРНТИ УДК
    50.37.23004.056.53
    28.23.37004.032.26
    90.27.3957.087.1

    Рубрики:
    Информация -- Защита от несанкционированного доступа
    Нейронные сети
    Биометрия

    Кл.слова (ненормированные): биометрия -- многофакторная аутентификация -- лицевая биометрия -- аутентификация по радужной оболочке глаза -- машинное обучение -- нейронные сети -- сверточные нейронные сети
    Аннотация: В работе рассмотрены наиболее распространенные подходы, используемые при разработке алгоритмов многофакторной биометрической аутентификации. Предложен подход для создания алгоритма на основе распознавания лица и радужной оболочки глаза с применением машинного обучения.
    Доп. точки доступа:
    Кузнецов, Александр Юрьевич\науч. рук.\
    Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

    Экз-ры полностью 0060fcb567c577938f42f98098cde2ca
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -657096-046393)

    Шифр в сводном ЭК: c20d620e9532f45dbb55b89c78debf70




    Заказ фрагмента документа ₽