Полное описание

Дышкант, Евгений Евгеньевич. Интеллектуальная микропроцессорная система прогнозирования потерь электроэнергии, основанная на применении искусственных нейронных сетей / Е. Е. Дышкант. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные электротехнические и информационные комплексы и системы : материалы III Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и преподавателей, проводимой под эгидой Учебно-методической комиссии по направлению 130302 профиля "Электрооборудование и электрохозяйство предприятий, организаций и учреждений" Федерального УМО по УГСН 13.00.00 "Электро- и Теплоэнергетика" АМТИ, г. Армавир, Россия, 13-17 сентября 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Армавирский механико-технологический институт, Кафедра внутризаводского электрооборудования и автоматики. - Армавир : Кубанский гос. технологический ун-т, 2021. - С. 112-116 . - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-93750-343-5.

ГРНТИ	УДК
28.23.27	621.31:004.8
44.01.77	004.89

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение в электроэнергетике
Интеллектуальные системы

Кл.слова (ненормированные): жилищно-коммунальное хозяйство -- электроэнергия -- прогнозирование -- искусственные нейронные сети -- генетические алгоритмы
Аннотация: В данной статье рассматривается разработка интеллектуальной микропроцессорной системы мониторинга величины потерь электроэнергии с использованием искусственного интеллекта и генетических алгоритмов.
Доп. точки доступа:
Кубанский государственный технологический университет(Краснодар). Армавирский механико-технологический институт. Кафедра внутризаводского электрооборудования и автоматики


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -903114-115290)

Шифр в сводном ЭК: 00e38f825db2ef72db6bcbc5454036f6

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽