Полное описание

Дышкант, Евгений Евгеньевич. Интеллектуальная система контроля пропускного режима на автопарковке, основанная на применении сверточных нейронных сетей / Е. Е. Дышкант, Е. А. Кочура. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные электротехнические и информационные комплексы и системы : материалы III Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и преподавателей, проводимой под эгидой Учебно-методической комиссии по направлению 130302 профиля "Электрооборудование и электрохозяйство предприятий, организаций и учреждений" Федерального УМО по УГСН 13.00.00 "Электро- и Теплоэнергетика" АМТИ, г. Армавир, Россия, 13-17 сентября 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Армавирский механико-технологический институт, Кафедра внутризаводского электрооборудования и автоматики. - Армавир : Кубанский гос. технологический ун-т, 2021. - С. 83-88. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-93750-343-5.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
28.23.15	004.93'1

Рубрики:
Нейронные сети
Распознавание образов

Кл.слова (ненормированные): автоматизация -- транспортное средство -- шлагбаум -- искусственные нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- видеопоток -- обработка изображения
Аннотация: В данной статье рассматривается разработка интеллектуальной автоматизированной системы въезда на парковку с использованием искусственных нейронных сетей и системой распознавания образов.
Доп. точки доступа:
Кочура, Е.А.
Кубанский государственный технологический университет(Краснодар). Армавирский механико-технологический институт. Кафедра внутризаводского электрооборудования и автоматики


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -396519-604173)

Шифр в сводном ЭК: 12d2b66a3252651560afa13b2aecfe59

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽