Полное описание

Евсеев, Дмитрий Андреевич. Генерация запросов для ответа на сложные вопросы на русском языке с использованием синтаксического парсера / Д. А. Евсеев. - DOI 10.14357/20718594210305. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений = Artificial Intellgence and Decision Making. - 2021. - N 3. - С. 57-65. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.

ГРНТИ	УДК
28.23.39	004.89

Рубрики:
Интеллектуальные системы -- Интеллектуальные базы знаний

Кл.слова (ненормированные): вопросно-ответная система -- база знаний -- генерация запросов -- мультиязычный bert
Аннотация: В работе описывается система, которая переводит вопрос на естественном языке в SPARQL-запрос. В состав вопросно-ответной системы входят: синтаксический парсер, который строит синтаксическое дерево предложения; компонент, определяющий шаблон SPARQL-запроса по синтаксическому дереву; модели, находящие сущности и отношения, которые должны быть вставлены в слоты шаблона SPARQL-запроса. Для извлечения сущностей и ранжирования возможных отношений используется BERT. Одна из особенностей обучения BERT для вопросно-ответной системы на русском языке состоит в малом количестве данных. В связи с этим, в работе исследуется обучение мультиязычного BERT, предобученного на датасете LC-QUAD2.0 задачам извлечения сущностей и ранжирования отношений на малом количестве русских данных из датасета RuBQ. Вопросно-ответная система показывает на датасете RuBQ более высокую точность ответов на вопросы, чем предыдущие подходы.

Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -596657-873511)

Шифр в сводном ЭК: 95b458d3426f2d6dd47beaa5366c337b

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽