Полное описание
> Иванов, Александр Иванович. Мультипликативно-нейросетевое объедиение статистических критериев Херста и Мурота-Такеучи при проверке гипотезы нормальности малых выборок / А. И. Иванов, А. П. Иванов, Е. Н. Куприянов. - DOI 10.21685/2307-4205-2021-4-4. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал. - 2021. - N 4. - С. 27-33. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2307-4205.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23 | 004.8 | |
| 28.23.37 | 004.032.26 | |
| 83.03.05 | 53 | |
| 57.017 | ||
| 519.24 |
Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Мультипликативно-нейросетевое объедиение
Статистический анализ малых выборок
Критерии Херста
Критерий Андерсона-Дарлинга
Критерий Мурота- Такеучи
Кл.слова (ненормированные): статистический анализ малых выборок -- проверка гипотезы нормальности -- критерии херста -- критерий андерсона - дарлинга -- критерий мурота - такеучи
Аннотация: Актуальность и цели. Рассматривается проблема анализа малых выборок путем объединения нескольких, созданных в прошлом веке статистических критериев. Объединяются критерий Херста, критерий Андерсона - Дарлинга, критерий Муроты - Такеучи. Материалы и методы. Предложено осуществлять объединение, рассматриваемых статистических критериев через умножение их выходных состояний. Уже после мультипликативного объединения статистических критериев предложено выполнять квантование их непрерывных данных в дискретные состояния «0» и «1». Результаты . При низкой коррелированности объединяемых статистических критериев мультипликативно-нейросетевое обобщение дает существенное снижение их итоговой вероятности ошибок первого и второго рода в сравнении с использовавшимся ранее конкатенационно-нейросетевым обобщением. В этом отношении более простое конкатенационно-нейросетевое обобщение является менее информативным. Выводы. Конкатенационно-нейросетевое объединение статистических критериев плохо работает для разнородных по качеству критериев, что показано на примере обобщения трех рассмотренных статистических критериев. В этом отношении мулитипликативно-нейросетевое обобщение статистических критериев является более выгодным, так как позволяет повысить достоверность принимаемых решений уже для двух, рассматриваемых критериев.
Доп. точки доступа:
Иванов, Алексей Петрович
Куприянов, Евгений Николаевич
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -903231-314033)>
Шифр в сводном ЭК: 3f42879e5c9fc622561759ba151a983c
Иванов, Александр Иванович. Использование сетей корреляционных нейронов с многоуровневым квантованием: защита от извлечения знаний из параметров решающего правила : препринт / А. И. Иванов, А. Е. Сулавко, 2020. - 46, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Безяев, Александр Викторович. Механизмы противодействия уничтожению и деградации искусственных нейронов, обеспечивающие высокий уровень надежности работы нейросетевого искусственного интеллекта / А. В. Безяев, А. В. Елфимов, А. И. Иванов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-управляющие, телекоммуникационные системы, средства поражения и их техническое обеспечение : сборник научных статей II Всероссийской межведомственной научно-технической конференции / Российская академия ракетных и артиллерийских наук [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 168-176Иванов, Александр Иванович. Мультипликативно-нейросетевое объедиение статистических критериев Херста и Мурота-Такеучи при проверке гипотезы нормальности малых выборок / А. И. Иванов, А. П. Иванов, Е. Н. Куприянов. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2021. - N 4. - с. 27-33Кубасов, Игорь Анатольевич. Энтропийно-нейросетевой метод устранения противоречивости оценок экспертов / И. А. Кубасов, А. И. Иванов. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2021. - N 4. - с. 56-63Лукин, Виталий Сергеевич. Искусственный интеллект в защищенном исполнении: преимущества замены классических искусственных нейронов на нейроны среднего геометрического и среднего гармонического / В. С. Лукин, А. И. Иванов, К. А. Перфилов. - Текст : непосредственный // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2021. - N 3. - с. 43-52Иванов, Александр Иванович. Нейродинамика: гиперускорение направленных переборов или повышение достоверности статистических оценок на малых выборках : препринт / А. И. Иванов, 2021. - 104, [1] с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Таблица оценок ускорений и экономии памяти, достижимых за счет эффекта гиперраспараллеливания нейросетевых вычислений, воспроизводимых на одноядерном процессоре / А. И. Иванов, И. В. Урнев, А. П. Иванов [и др.]. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 30-40Малыгина, Елена Александровна. Обоснование необходимости разработки и введения в действие на территории Российской Федерации второго национального стандарта по быстрому, устойчивому, автоматическому обучению сетей квадратичных нейронов / Е. А. Малыгина, А. И. Иванов, И. В. Урнев. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 41-46Оценка информативности биометрических данных динамики рукописного почерка при обогащении искусственными нейронами в линейном пространстве и корреляционными нейронами в квадратичном пространстве / А. Е. Сулавко, П. С. Ложников, А. И. Иванов, Т. А. Золотарева. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 47-54Бескомпроматное привлечение сторонних ресурсов низкого доверия для выполнения вычислений высокого доверия В SIM-картах и microsd-картах с защитой персональных биометрических данных нейрогомоморфным шифрованием / В. С. Князьков, А. И. Иванов, А. В. Безяев, В. С. Лукин. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 55-62Иванов, Александр Иванович. Производство магния электролизом : учебное пособие для профессионально-технических училищ, а также для курсов повышения квалификации мастеров и бригадиров / А. И. Иванов, В. В. Криворученко, В. А. Ильичев, 1962. - 254 с. - Текст : непосредственный.Иванов, Александр Иванович. Нейросетевой многокритериальный статистический анализ малых выборок : справочник / А. И. Иванов, 2022. - 158, [1] с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Иванов, Александр Иванович. Мультикритериальная проверка гипотезы нормальности и равномерности малых выборок с использованием троичных и двоичных искусственных нейронов / А. И. Иванов, А. П. Юнин, А. П. Иванов, Е. Н. Куприянов, С. А. Полковникова. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2022. - N 3.- С.70-77Иванов, Александр Иванович. Нейросетевой многокритериальный статистический анализ малых выборок. Проверка гипотезы независимости : справочник / А. И. Иванов, 2023. - 216, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Иванов, Александр Иванович. Малые выборки, нейроморфные вычисления: быстрые алгоритмы оценки энтропии Шеннона - Пирсона квадратичной сложности : справочник / А. И. Иванов, 2023. - 31, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Иванов, Александр Иванович. Виртуальное усиление эффекта распараллеливания вычислений при переходе от бинарных нейронов к использованию q-арных искусственных нейронов / А. И. Иванов, А. П. Иванов, К. Н. Савинов, Р. В. Еременко. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2022. - N 4. - с. 89-97Князьков, Владимир Сергеевич. Оценка битового потока между доверенным процессором SIM-карты и недоверенным окружением при нейросетевых вычислениях в режиме, защищенном гомоморфным шифрованием / В. С. Князьков, А. И. Иванов, К. Н. Савинов. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам IV Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 3 июля 2022 г.) : в двух томах / Пензенский государственный университет, г. Пенза [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2022. - Т. 1.- С.7-13Банных А.Г. Простой алгоритм итерационного подбора размаха случайных аддитивных мутаций при размножении данных примеров образа "чужой" / А. Г. Банных, А. П. Иванов, С. В. Туреев. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам IV Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 3 июля 2022 г.) : в двух томах / Пензенский государственный университет, г. Пенза [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2022. - Т. 1.- С.14-17Иванов, Александр Иванович. Компактные исполняемые приложения искусственного интеллекта для SIM-карт: прогноз экономии числа бинарных нейронов при их замене более сложными q-арными искусственными нейронами / А. И. Иванов, А. П. Иванов, В. А. Цимбал. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам IV Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 3 июля 2022 г.) : в двух томах / Пензенский государственный университет, г. Пенза [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2022. - Т. 1.- С.90-96Экономические и финансовые аспекты рыбохозяйственной отрасли в обеспечении продовольственной безопасности страны и территории : монография / Василий Степанович Бильчак, Ксения Максимовна Дибурис, Константин Александрович Евстафьев [и др.]; под общей редакцией А. Г. Мнацакяна, Л. И. Сергеева, 2024. - 274, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Чернавский Д.С. Синергетика и информация / Д. С. Чернавский, 1990. - 46 c. - Текст : непосредственный.Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыВенда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Вихтенко Э.М. Элементы теории искусственного интеллекта / Э. М. Вихтенко, 2006. - 94 с. - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту / Г. С. Осипов, 2013. - 267 с. - Текст : непосредственный.Дворянкин А.М. Искусственный интеллект. Моделирование рассуждений и формальные системы / А. М. Дворянкин, М. Б. Сипливая, И. Г. Жукова, 2003. - 140 с. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыSequential Analysis. - Журнал выходит с 1982г. r=on-line. - Текст : электронный.Залетин В.М. Вакуумно-термическое получение тонких пленок : выставочные материалы / В. М. Залетин, А. Н. Васина, 2014. - 63 с. - Текст : непосредственный.Измерение малых удельных активностей трития / Ф. Ф. Файзрахманов, А. Я. Аникин, Г. И. Антоненко [и др.], 2014. - 108 с. - Текст : непосредственный.Дроздов В.И. Единая теория гравитационного, электромагнитного и спинорного взаимодействий и поля Янга-Миллса / В. И. Дроздов, 2014. - 20 с. - Текст : непосредственный.Электродинамика. Специальная теория относительности. Теория электромагнитного поля : выставочные материалы / Уральский федеральный ун-т им. первого Президента России Б. Н. Ельцина (Екатеринбург), 2014. - 70 с. - Текст : непосредственный.Спектр спиновых возбуждений в негейзенбергских антиферромагнетиках со структурой La2 Ni O4 с учетом мультиплетности атомных состояний / М. Б. Гусейнов, Х. М. Пашаев, Н. Г. Гусейнов, М. Т. Касумов, 1991. - 34 с. - Текст : непосредственный.Иогансен А.А. One-loop superfield effective action for the D=4 topological Yang-Mills theory / А. А. Иогансен, 1991. - 22 p. - Текст : непосредственный.Триггерная электроника станции мечения комплекса меченых нейтрино / А. В. Козелов, А. А. Лебедев, И. З. Манджавидзе, 1992. - 16 с. - Текст : непосредственный.Самойленко П.И. Физика для профессий и специальностей социально-экономического и гуманитарного профилей : учебное пособие / П. И. Самойленко, 2011. - 201 с. - Текст : непосредственный.Greiner W. Quantum electrodynamics / W. Greiner, J. Reinhardt, 2009. - XVI, 447 p. - Текст : непосредственный.Helrich C.S. Modern thermodynamics with statistical mechanics / C. S. Helrich, 2009. - XIII, 402 p. - Текст : непосредственный.Методы оптической диагностики в аэрофизическом эксперименте / В. М. Бойко, А. М. Оришич, А. А. Павлов, В. В. Пикалов ; Ред. В. М. Фомин, 2009. - 449 с. - Текст : непосредственный.Варламов В.В. Физика ядра и банки ядерных данных : учебное пособие / В. В. Варламов, Н. Г. Гончарова, Б. С. Ишханов, 2010. - 245 с. - Текст : непосредственный.Структура (,n)-сечения на Pr / С. Н. Беляев, О. В. Васильев, В. В. Воронов, 1995. - 7 c. - Текст : непосредственный.Захарьев Б.Н. Прозрачные возмущения периодических квантовых систем (неожиданная инверсия исходного потенциала) / Б. Н. Захарьев, В. М. Чабанов, 1995. - 12 c. - Текст : непосредственный.The setup to investigate rare processes with neutron producing / V. M. Bystrisky, N. I. Zhuravlev, S. I. Merzlyakov, 1995. - 12 p. - Текст : непосредственный.Maximum entropy technique in the doublet structure analysis / B. Z. Belashev, Yu. A. Panebratsev, E. I. Shahaliv, L. M. Soroko, 1998. - 22 p. - Текст : непосредственный.Петров В.А. Дифракция частиц при высоких энергиях / В. А. Петров, 1998. - 4 с. - Текст : непосредственный.Сухинин С.В. Волноводные, циклические и аномальные свойства колебаний около решетки пластин / С. В. Сухинин, 1998. - 32 с. - Текст : непосредственный.Сильвестров П.Г. Vortices in a cylinder: localization after depinning / П. Г. Сильвестров, 1998. - 11 p. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыНадежность и качество сложных систем. - Журнал, 2021г. № 4. - Текст : непосредственный.Тулегулов, Амандос Дабысович. Математическая модель искусственной нейронной сети для решения задач Data Mining / А. Д. Тулегулов, Д. С. Ергалиев, С. Ж. Кенбеилова, А. Исмаилов, К. М. Акишев. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2021. - N 4. - с. 20-26Иванов, Александр Иванович. Мультипликативно-нейросетевое объедиение статистических критериев Херста и Мурота-Такеучи при проверке гипотезы нормальности малых выборок / А. И. Иванов, А. П. Иванов, Е. Н. Куприянов. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2021. - N 4. - с. 27-33Полтавский, Александр Васильевич. Оптимизация информационно-измерительной системы беспилотого воздушного судна / А. В. Полтавский, А. А. Тюгашев, Н. К. Юрков. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2021. - N 4. - с. 44-55Кубасов, Игорь Анатольевич. Энтропийно-нейросетевой метод устранения противоречивости оценок экспертов / И. А. Кубасов, А. И. Иванов. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2021. - N 4. - с. 56-63Иванов, Станислав Валерьевич. Методика оценки оперативности процесса сбора и обработки информации в ходе выполнения полетного задания группой беспилотных летательных аппаратов / С. В. Иванов, О. В. Петрова, М. Р. Запорожченко, Д. Р. Карипов, М. А. Ковешников. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2021. - N 4. - с. 64-73Годунов, Анатолий Иванович. Разработка алгоритма оптимизации обучения нейронной сети при определении количества нейронов в скрытом слое в целях повышения вероятности распознавания образов наземной цели / А. И. Годунов, С. В. Шишков, С. Т. Баланян, Ф. Х. Аль Сафтли. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2021. - N 4. - с. 106-118
Заказ фрагмента документа ₽