Полное описание

Кирилюк, Игорь Леонидович. Модельные риски в финансовой сфере в условиях использования искусственного интеллекта и машинного обучения / И. Л. Кирилюк. - DOI 10.21202/2782-2923.2022.1.40-50. - Текст : непосредственный // Russian Journal of Economics and Law : научный журнал. - 2022. - Том 16, N 1. - С. 40-50. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2782-2923.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.25	004.85
06.73	336.7

Рубрики:
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Финансы -- Финансовый рынок -- Модельные риски
RegTech
SupTech

Кл.слова (ненормированные): regtech -- suptech -- модельные риски -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- облачные технологии -- большие данные -- финансовый рынок -- коммерческие банки
Аннотация: Цель: в рамках технологий RegTech и SupTech оценка трансформации модельных рисков и способов их минимизации при возрастании роли применения методов искусственного интеллекта.Методы: системный подход к анализу качества экономических моделей. Исторический, логический, статистический методы исследования.Результаты: рассмотрен российский и зарубежный опыт учета модельных рисков в финансовой отрасли. Изучены теоретические и практические исследования по вопросам регулирования и управления модельными рисками в деятельности организаций финансового сектора. Определено место технологий машинного обучения и искусственного интеллекта при решении современных задач в работе и регулировании работы финансовых организаций. Рассмотрены основные модельные риски, а также направления изменения их специфики в результате развития технологий искусственного интеллекта, в первую очередь машинного обучения, и увеличения возможностей хранения и передачи большого количества данных. Рассмотрены основные методы обработки данных и построения моделей а также их преимущества с точки зрения снижения модельных рисков. Определено, что уменьшение модельных рисков с использованием технологий RegTech и SupTech возможно за счет развития технологий искусственного интеллекта, что потребует в том числе проработки соответствующего правового поля.Научная новизна: особенностью статьи является разностороннее рассмотрение проблемы модельных рисков в финансовой отрасли и влияния на них технологий искусственного интеллекта в математическом, юридическом, экономическом аспектах, описание ситуации в этой области как за рубежом, так и в России.Практическая значимость: изложенная в статье информация может быть использована регулирующими органами и коммерческими банками в задачах, связанных с минимизацией конкретных модельных рисков в их деятельности.

Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -799228-423036)

Шифр в сводном ЭК: 3a95bff332350a805d0d9dccd40d042f

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽