Полное описание
> Квашенников, Владислав Валентинович. Технологии искусственного интеллекта в системе "Умный дом" / В. В. Квашенников, О. О. Козеева. - DOI 10.18127/j19998554-202106-05. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал. - 2021. - Том 23, N 6. - С. 48-54. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8554.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23 | 004.8 | |
| 28.23.37 | 004.032.26 | |
| 50 | 519.856 |
Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Умный дом
Стохастические коды
Кл.слова (ненормированные): "умный дом" -- искусственный интеллект -- кодирование входных воздействий -- стохастические коды -- конструирование образов -- нейронные сети
Аннотация: Постановка проблемы. Многообразие и сложность функций «умного дома» требует применения искусственного интеллекта (ИИ), обеспечивающего распознавание образов речи, изображений и текста и использующего простые и понятные человеку интерфейсы. Общий подход состоит в том, что входные воздействия в ИИ могут быть представлены стохастическими помехоустойчивыми кодами, разрешенные последовательности которых соответствуют образам, а запрещенные последовательности разделяют образы между собой. Распознавание образов есть декодирование стохастических кодов с коррекцией ошибок. Обработка информации в ИИ сводится к преобразованию и конструированию образов, которые позволяют принимать решения и вырабатывать инструкции управления исполнительными органами «умного дома». Цель. Усовершенствовать процессы передачи и обработки информации с помощью ИИ в системах «умного дома» на основе математической модели восприятия входных воздействий, опирающейся на положения стохастического помехоустойчивого кодирования. Результаты. Рассмотрены технологии ИИ в системе «умный дом». Распознавание входных образов в них предлагается свести к декодированию стохастических помехоустойчивых кодов с коррекцией ошибок. Описана модель кодирования и конструирования образов и принятия решений в системе ИИ на основе функциональных преобразований в нейронных сетях. Практическая значимость. Технология ИИ в системе «умный дом» - это интеллектуальный помощник, управляющий многочисленными инженерными системами дома. Важность разработок в области «умного дома» состоит в том, что они самым непосредственным образом касаются жизни человека. Исследование принципов кодирования и конструирования образов, а также принятия решений являются важными задачами разработки технологий ИИ в системах «умного дома».
Доп. точки доступа:
Козеева, Ольга Олеговна
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -660678-185587)>
Шифр в сводном ЭК: 34f2760572f4f88e48f5ce9e8c275251
Квашенников, Владислав Валентинович. Технологии искусственного интеллекта в системе "Умный дом" / В. В. Квашенников, О. О. Козеева. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал / "Издательство "Радиотехника", закрытое акционерное о-во. - Москва : Радиотехника, 2021. - Том 23 N 6. - с. 48-54Квашенников, Владислав Валентинович. Функциональные преобразования при распознавании образов в нейронных сетях / В. В. Квашенников. - Текст : непосредственный // Информационно-измерительные и управляющие системы : международный научно-технический журнал / "Издательство "Радиотехника", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Радиотехника, 2022. - Т. 20 N 5.- С.15-24Квашенников, Владислав Валентинович. Эффективное кодирование в распознавании образов / В. В. Квашенников, О. О. Козеева. - Текст : непосредственный // Радиолокация, навигация, связь : сборник трудов XXVIII Международной научно-технической конференции, посвященной памяти Б. Я. Осипова (г. Воронеж, 27-29 сентября 2022 г.) : [в 6 т.] / Министерство науки и высшего образования РФ, Воронежский государственный университет, Физический факультет, АО "Концерн "Созвездие". - Воронеж : Издательский дом ВГУ, 2022. - Т. 2.- С.14-24Квашенников, Владислав Валентинович. Нейронные модули обработки сигналов в каналах с группирующимися ошибками / Владислав Валентинович Квашенников. - Текст : непосредственный // Известия института инженерной физики : научно-технический журнал / Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И. М. Губкина (Москва). - Серпухов : Ин-т инженер. физики, 2024. - N 1.- С.18-24
Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал / "Издательство "Радиотехника", закрытое акционерное о-во. - Журнал выходит с 1999г. - Текст : непосредственный.Квашенников, Владислав Валентинович. Технологии искусственного интеллекта в системе "Умный дом" / В. В. Квашенников, О. О. Козеева. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал / "Издательство "Радиотехника", закрытое акционерное о-во. - Москва : Радиотехника, 2021. - Том 23 N 6. - с. 48-54
Дроздов Е.А. Электронные вычислительные машины единой системы / Е. А. Дроздов, В. А. Комарницкий, А. П. Пятибратов, 1976. - 672 с. - Текст : непосредственный.Баженова И.Ю. Visual FoxPro 6.0 / И. Ю. Баженова, 2000. - 416 с. - Текст : непосредственный.BASIC, 1992. - 97 с. - Текст : непосредственный.Ройтенберг Я.Н. Автоматическое управление / Я. Н. Ройтенберг, 1992. - 576 с. - Текст : непосредственный.Вострикова З.П. Сервисная программа Norton Commander / З. П. Вострикова, О. Ю. Вострикова, А. П. Овчинникова, 1992. - 78 с. - Текст : непосредственный.Семененко В.А. Справочник по электронной вычислительной технике / В. А. Семененко, Ю. В. Ступин, 1993. - 222 с. - Текст : непосредственный.Лима Т. Введение в dBase IV / Т. Лима, 1993. - 299 с. - Текст : непосредственный.Электронные устройства для "Sinclair ZX Spectrum" : монография, 1992. - 80 с. - Текст : непосредственный.Юшин А.М. Цифровые микросхемы для электронных устройств / А. М. Юшин, 1993. - 176 c. - Текст : непосредственный.Гордеев А.А. Анализ цифровых приборных и следящих систем на фазовой плоскости / А. А. Гордеев, Л. В. Симонова, 1993. - 47 с. - Текст : непосредственный.Бейсик ZX SPECTRUM / "ВА Принт", фирма (Москва), 1993. - 96 с. - Текст : непосредственный.Эпштейн М.С. Программирование на языке С : учебное пособие / М. С. Эпштейн, 2011. - 335 с. - Текст : непосредственный.Гливенко Е.В. Параллельный процессор первичной обработки информации / Е. В. Гливенко, 1992. - 105 с. - Текст : непосредственный.Проблемы создания автоматизированных систем и современных технологий обработки информации : сборник научных трудов / Казахский НИИ науч.-технической и конъюнктурно-коммерческой информации (Алма-Ата), Вычислительный центр, 1992. - 154 с. - Текст : непосредственный.Метакидес Г. Принципы логики и логического программирования / Г. Метакидес, А. Нероуд, 1998. - 288 с. - Текст : непосредственный.Обслуживание и сопровождение NetWare / "Микроинформ", совместное предприятие (Москва), 1992. - 286 с. - Текст : непосредственный.Разу М.Л. Анализ и выработка критериев для формирования новых компьютерных программ по оценке эффективности проектов / М. Л. Разу, З. М. Гальперина, А. А. Ищенко, 1997. - 43 с. - Текст : непосредственный.Буянова Л.Н. Система управления базой данных Rebus / Л. Н. Буянова, 1996. - 50 с. - Текст : непосредственный.Тихоненков В.А. Температурные погрешности тензорезисторных датчиков и методы их компенсации / В. А. Тихоненков, А. И. Тихонов, 1996. - 148 с. - Текст : непосредственный.Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВенда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Вихтенко Э.М. Элементы теории искусственного интеллекта / Э. М. Вихтенко, 2006. - 94 с. - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту / Г. С. Осипов, 2013. - 267 с. - Текст : непосредственный.Дворянкин А.М. Искусственный интеллект. Моделирование рассуждений и формальные системы / А. М. Дворянкин, М. Б. Сипливая, И. Г. Жукова, 2003. - 140 с. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВенда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Янаева М.В. Разработка и исследование кластерных экспертных систем : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. В. Янаева, 2006. - 24 с. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Толковый словарь по искусственному интеллекту / Ред. А. Н. Аверкин, 1992. - 255 с. - Текст : непосредственный.Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Advances in artificial intelligence- IBERAMIA 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Semantics in data and knowledge bases / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыНейрокомпьютеры: разработка, применение. - Журнал, 2021г. т. 23 № 6. - Текст : непосредственный.Квашенников, Владислав Валентинович. Технологии искусственного интеллекта в системе "Умный дом" / В. В. Квашенников, О. О. Козеева. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал / "Издательство "Радиотехника", закрытое акционерное о-во. - Москва : Радиотехника, 2021. - Том 23 N 6. - с. 48-54
Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - Журнал, 2021г. т. 23 № 6. - Текст : непосредственный.Пирогов, Михаил Викторович. Лингвистическое обеспечение для создания и модифицирования информационного и программного обеспечения автоматизированной системы планирования обработки целевых объектов, основанное на единой системе информационных форм / М. В. Пирогов, В. В. Рожков, Е. А. Федоров. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал / "Издательство "Радиотехника", закрытое акционерное о-во. - Москва : Радиотехника, 2021. - Том 23 N 6. - с. 5-11Дарьина, Анна Николаевна. Метод активной одновременной локализации и картографирования на основе модели прогнозирующего интегрального пути для мобильных роботов / А. Н. Дарьина, И. В. Прокопьев. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал / "Издательство "Радиотехника", закрытое акционерное о-во. - Москва : Радиотехника, 2021. - Том 23 N 6. - с. 12-23Зиеп, Нгуен Нгок. Алгоритмы роста нейроноподобной сети в системе автономного адаптивного управления / Нгуен Нгок Зиеп, А. А. Жданов. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал / "Издательство "Радиотехника", закрытое акционерное о-во. - Москва : Радиотехника, 2021. - Том 23 N 6. - с. 24-31Чельцов, Никита Вадимович. Нейросетевая обработка массива целей при радиолокационном сканировании / Н. В. Чельцов, М. В. Петухов, А. В. Лавров, В. А. Соловьев. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал / "Издательство "Радиотехника", закрытое акционерное о-во. - Москва : Радиотехника, 2021. - Том 23 N 6. - с. 32-47Квашенников, Владислав Валентинович. Технологии искусственного интеллекта в системе "Умный дом" / В. В. Квашенников, О. О. Козеева. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал / "Издательство "Радиотехника", закрытое акционерное о-во. - Москва : Радиотехника, 2021. - Том 23 N 6. - с. 48-54Егорова, Елена Владимировна. Применение нейросетевой модели ассоциативной памяти Хопфилда в задачах обработки радиолокационной информации / Е. В. Егорова, М. Х. Аксяитов, А. Н. Рыбаков. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал / "Издательство "Радиотехника", закрытое акционерное о-во. - Москва : Радиотехника, 2021. - Том 23 N 6. - с. 55-64
Заказ фрагмента документа ₽