• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Зиеп, Нгуен Нгок. Алгоритмы роста нейроноподобной сети в системе автономного адаптивного управления / Нгуен Нгок Зиеп, А. А. Жданов. - DOI 10.18127/j19998554-202106-03. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал. - 2021. - Том 23, N 6. - С. 24-31. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8554.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    28.19.23004.85
    28.23.25681.513.6
    519.7

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети -- Самообучение
    Адаптивное управление

    Кл.слова (ненормированные): нейроноподобные сети -- адаптивное управление -- самообучение -- дерево событий
    Аннотация: Постановка проблемы. В настоящее время нейросетевые способы построения интеллектуальных систем находятся в центре внимания специалистов. Одна из проблем, характерных для таких систем - определение конфигурации сети. Настоящая работа посвящена этой проблеме. Хорошо известны распознающие нейросети на основе нейронов - пороговых сумматоров. Однако существует также необходимость построения систем адаптивного управления, для которой актуальна проблема формирования эффективной конфигурации сетей. Цель. Рассмотреть нейроноподобные сети, построенные на основе самообучаемых моделей нейронов, разработанных в рамках теории автономного адаптивного управления (ААУ). Результаты. Предложены алгоритмы формирования эффективной конфигурации сетей на основе «дерева событий», вычисляющего наиболее вероятное направление роста сети нейронов, которые будут востребованы системой. Установлено, что в результате применения такого алгоритма увеличивается емкость системы распознавания при том же числе нейронов, что выражается в числе образов, которые такая система может автоматически сформировать. Практическая значимость. Предлагаемый подход увеличивает общую эффективность системы управления. Показан прикладной пример применения алгоритмов роста с адаптивной системой управления коптером.
    Доп. точки доступа:
    Жданов, Александр Аркадьевич

    Экз-ры полностью dc3ac58ffce36183903096af01144728/2021/23/6
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -837417-723579)

    Шифр в сводном ЭК: f1b47eec95da921e91bf17fc4e3698ca




    Заказ фрагмента документа ₽