Полное описание

Sharma, Ashutosh. Software Effort Estimation of Web Applications Using Fuzzy Cognitive Mapping / A. Sharma, A. Tselykh. - DOI 10.18522/syssyn-2021-19. - Текст (визуальный) : непосредственный // X Всероссийская научная конференция "Системный синтез и прикладная синергетика", 28 сентября-02 октября 2021 г., пос. Нижний Архыз : сборник научных работ / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Южный федеральный университет [и др.]. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - С. 112-117. - Ст. на англ. яз. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9275-3879-9.
Перевод заглавия: Оценка затрат на программное обеспечение веб-приложений с использованием нечеткого когнитивного картирования

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85
50.41	004.4

Рубрики:
Машинное обучение -- Применение
Программное обеспечение ЭВМ

Кл.слова (ненормированные): software effort estimation -- machine learning -- web applications -- fuzzy cognitive mapping -- программное обеспечение -- машинное обучение -- веб-приложения -- нечеткое когнитивное картирование
Аннотация: С развитием информационных и коммуникационных технологий появляются новые методы оценки усилий в области исследований в области программной инженерии. Модели делятся на алгоритмические и неалгоритмические. Усилия по проекту программного обеспечения эффективно определяются методами машинного обучения, которые используют массив характеристик проекта для оценки стоимости проекта. Однако выбор правильной техники - непростая задача. В то же время веб-приложения становятся все более совершенными, поскольку они предназначены не только для загрузки и извлечения данных, но и для объединения данных из различных источников и анализа данных с использованием методов машинного обучения. В этой статье подробно описан метод нечеткого когнитивного картирования для оценки усилий веб-приложений на основе машинного обучения. В статье представлены современное состояние и основные концепции исследования.
With the development of information and communication techniques, new methods emerge for effort estimation in the software engineering research field. The models are categorized as algorithmic or non-algorithmic. Software project efforts are effectively determined by Machine Learning (ML) techniques which consume the project characteristics array for project cost estimation. However, choosing right technique is a challenging task. At the same time Web applications are becoming more refined as it is not only for uploading and fetching the data but also fusing the data from various sources and analyzing the data using ML techniques. The Fuzzy Cognitive Mapping (FCM) technique is detailed in this paper for the ML-based effort estimation of Web applications. The paper presents state-of-the-art and basic concept of research.
Доп. точки доступа:
Tselykh, Alexey
"Системный синтез и прикладная синергетика", всероссийская научная конференция(10 ; 2021 ; пос. Нижний Архыз)
Южный федеральный университет(Ростов-на-Дону)
Специальная астрофизическая обсерватория(пос. Нижний Архыз, Карачаево-Черкесская Республика)
Северо-Кавказский федеральный университет(Ставрополь)
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -533416-752479)

Шифр в сводном ЭК: 078a5cebea7d27d276676dff66708a03

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽