Полное описание

Азиатцев, Евгений Валерьевич. Применение нейро-нечетких систем, основанных на модифицированной схеме Шортлиффа, к задаче диагностики неполадок компьютера / Е. В. Азиатцев. - Текст : непосредственный // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика : сборник научных статей по материалам II Всероссийской конференции, 23-25 ноября 2021 года / Курский государственный университет, Факультет физики, математики, информатики, Кафедра программного обеспечения и администрирования информационных систем. - Курск : Курский гос. ун-т, 2021. - С. 73-79. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907407-59-6.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): экспертные системы -- машина логического вывода -- машинное обучение -- нейронные сети -- древо решений -- интеллектуальные системы -- схема Шортлиффа
Аннотация: В современном мире существует целый пласт задач, для решения которых построение адекватных математических моделей напрямую затруднено или невозможно. Для таких задач используют алгоритмы искусственного интеллекта, которые основаны на предварительном обучении на решении множества схожих задач или формализации знаний экспертов. В данной статье приводится краткий обзор методов машинного обучения, нейро-нечетких систем, основанных на модифицированной схеме Шортлиффа, а также анализ и сравнение их потенциального применения для решения задачи диагностики неисправностей компьютера.
Доп. точки доступа:
Курский государственный университет. Факультет физики, математики, информатики. Кафедра программного обеспечения и администрирования информационных систем


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -510987-611344)

Шифр в сводном ЭК: 43c6a01b7fd832ec0e974385eabca0d1

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽