Полное описание

Заботнев, Максим Сергеевич. Методы и средства создания обучающих датасетов в задачах обработки медицинских изображений / М. С. Заботнев, В. П. Кулагин. - Текст : непосредственный // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика : сборник научных статей по материалам II Всероссийской конференции, 23-25 ноября 2021 года / Курский государственный университет, Факультет физики, математики, информатики, Кафедра программного обеспечения и администрирования информационных систем. - Курск : Курский гос. ун-т, 2021. - С. 30-35. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907407-59-6.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.02
28.23.24	004.85
28.23.15	004.89
	004.93

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Машинное обучение
Машинное обучение
Искусственный интеллект -- Распознавание образов
Распознавание образов -- Компьютерное зрение

Кл.слова (ненормированные): сегментация медицинских изображений -- машинное обучение -- компьютерная томография -- КТ-исследование -- дататест
Аннотация: Рассматривается задача сегментации медицинских изображений компьютерной томографии. Для решения данной задачи на основе методов машинного обучения необходимо применение размеченных наборов данных - датасетов. Рассмотрены проблемы создания таких наборов данных на основе КТ-исследований легких. Предложены методы и программные средства автоматизации разметки и создания обучающих датасетов.
Доп. точки доступа:
Кулагин, Владимир Петрович
Курский государственный университет. Факультет физики, математики, информатики. Кафедра программного обеспечения и администрирования информационных систем


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -453764-637305)

Шифр в сводном ЭК: 96f7a9f6c35cbc07f1cf4dbce5f06031

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽