Приложение
для AndroidПолное описание
Прилуцкий, В. С. Адаптация методов глубокого обучения для детектирования объектов размещения отходов на снимках дистанционного зондирования Земли / В. С. Прилуцкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - С. 637-641. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7310-5298-6.
| ГРНТИ | УДК | |
| 89.57.35 | 528.88 | |
| 89.57.45 | 528.854 | |
| 28.23.37 | 004.032.26 | |
| 20.23.25 | 004.85 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Машинное обучение
Окружающая среда -- Дистанционные методы исследования
Кл.слова (ненормированные): данные дистанционного зондирования Земли -- объекты размещения отходов -- детектирование объектов -- нейронные сети -- деформируемая свертка
Аннотация: Статья посвящена рассмотрению возможности адаптации некоторых методов глубоко обучения для детектирования объектов размещения отходов на снимках дистанционного зондирования за счет применения деформируемой свертки. Экспериментальные результаты показывают, что предложенные архитектуры нейронных сетей с применением деформируемой свертки улучшает среднюю точность детектирования заданных объектов на сформированном наборе данных.
Доп. точки доступа:
Санкт-Петербургский государственный экономический университет. Международный информационно-аналитический центр
Санкт-Петербургский государственный экономический университет. Совет молодых ученых
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -672929-694831)
Шифр в сводном ЭК: b23bd2d7a96454202bd84b18649f8682
Прилуцкий В.С. Особенности физических процессов в катодах мощных электронных приборов с электростатическими управлением / В. С. Прилуцкий, А. К. Шануренко, 1998. - 31 с. - Текст : непосредственный.
Прилуцкий В.С. Вольфрамовый торированный карбидированный катод / В.С.Прилуцкий, 2001. - 151 с. - Текст : непосредственный.Обзоры по электронной технике / ЦНИИ "Электроника". Вып. 1(1607) : Методы химической очистки деталей ЭВП и ее интенсификация ультразвуковыми колебаниями : По дан.отеч.и зарубеж.печати за 1945-1988 гг. / И.Ф.Ливенцева,В.С.Прилуцкий,Л.А.Радченко, 1991. - 47 с. - Текст : непосредственный.Прилуцкий В.С. Вольфрамовый торированный карбидированный катод для мощных электронных ламп : автореф. дис. .. д-ра техн. наук: 05.27.02 / В. С. Прилуцкий, 2003. - 30 с. - Текст : непосредственный.Прилуцкий В.С. Адаптация методов глубокого обучения для детектирования объектов размещения отходов на снимках дистанционного зондирования Земли / В. С. Прилуцкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 637-641
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых, 2021. - 963 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Прилуцкий В.С. Адаптация методов глубокого обучения для детектирования объектов размещения отходов на снимках дистанционного зондирования Земли / В. С. Прилуцкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 637-641
Экономика России в современных условиях: пути инновационного развития и повышения конкурентоспособности / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Совет молодых ученых, 2017. - 484 с. - Текст : непосредственный.Сотрудничество университетов и работодателей с целью обеспечения качества и актуальности образования : сборник научных статей / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, 2018. - 191 с. - Текст : непосредственный.Реализация целей устойчивого развития: европейский и российский опыт : сборник научных статей по материалам конференции / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, 2019. - 250 с. - Текст : непосредственный.Путинцева Н.А. Новые решения проблемы коммунальных отходов в Европе / Н. А. Путинцева. - Текст : непосредственный // Реализация целей устойчивого развития: европейский и российский опыт : сборник научных статей по материалам конференции / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2019. - с. 127-135Фертикова Е.П. Институты экологического образования: современное состояние и перспективы развития / Е. П. Фертикова. - Текст : непосредственный // Реализация целей устойчивого развития: европейский и российский опыт : сборник научных статей по материалам конференции / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2019. - с. 169-175Чалганова А.А. Раздельный сбор и переработка отходов для достижения целей устойчивого развития и некоторые проблемы государственного регулирования управления отходами в России / А. А. Чалганова. - Текст : непосредственный // Реализация целей устойчивого развития: европейский и российский опыт : сборник научных статей по материалам конференции / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2019. - с. 209-215Паршина Л.Н. Влияние добывающей отрасли на окружающую среду / Л. Н. Паршина. - Текст : непосредственный // Реализация целей устойчивого развития: европейский и российский опыт : сборник научных статей по материалам конференции / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2019. - с. 112-117Шишкина Е.В. Интеграционные процессы в ЕС и европейская идентичность : учебно-справочное пособие / Е. В. Шишкина, Е. В. Викторова, О. В. Алексеева, 2018. - 66, [2] с. - Текст : непосредственный.Цифровая экономика в социально-экономическом развитии России : сборник научных трудов по итогам Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Совет молодых ученых, 2018. - 332 с. - Текст : непосредственный.Научные исследования современных проблем развития России: диалог поколений : сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Совет молодых ученых, 2020. - 765 с. - Текст : непосредственный.Устойчивое развитие: экологические, экономические и социальные аспекты : сборник научных статей по результатам Международной конференции "Устойчивое развитие: вызовы и возможности", 12-14 мая 2021 / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, 2021. - 326 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых, 2021. - 963 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Левонян А.Р. Применение искусственного интеллекта для решения бизнес-задач: кейс "Сбербанка" / А. Р. Левонян. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 275-278Иванова Е.М. Технология искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами / Е. М. Иванова, И. М. Алиев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 576-581Кудиевская А. Искусственный интеллект в ритейле / А. Кудиевская. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 612-616Лепанова Е.В. Модель сервиса цифровой помощник в системе электронного документооборота на базе искусственных нейронных сетей как эффективного способа машинного обучения / Е. В. Лепанова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 621-625Мазур А.С. Методика применения нейронных сетей в образовательном процессе начальной школы / А. С. Мазур. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 625-629Прилуцкий В.С. Адаптация методов глубокого обучения для детектирования объектов размещения отходов на снимках дистанционного зондирования Земли / В. С. Прилуцкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 637-641Старикова Е.В. Место искусственного интеллекта в современном законодательстве РФ / Е. В. Старикова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 858-862Шереметьева М.А. Гражданско-правовое понимание термина искусственный интеллект / М. А. Шереметьева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 871-874
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Шавук В.С. Теоретическое обоснование цифровой фотограмметрической системы обработки космических снимков высокого разрешения : специальность 25.00.14 "Технология и техника геологоразведочных работ" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / В. С. Шавук, 2009. - 24 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Романов А.Н. Дистанционные микроволновые методы для геоэкологического мониторинга засоленных и подтопленных почвогрунтов : специальность 25.00.36 "Геоэкология (по отраслям)" : автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн. наук / А. Н. Романов, 2004. - 32 c. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Светелкин П.Н. Алгоритмическое обеспечение систем комплексирования изображений от многоматричных сканирующих устройств / П. Н. Светелкин, 2009. - 17 с. - Текст : непосредственный.Склеймин Ю.Б. Планирование работы комплекса наземных средств обработки результатов дистанционного зондирования Земли : специальность 05.11.16 "Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Ю. Б. Склеймин, 2004. - 26 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Макаренков А.А. Алгоритмы предварительной обработки информации от аэрокосмических систем гиперспектральной съемки Земли / А. А. Макаренков, 2015. - 17 с. - Текст : непосредственный.Eaton N.L. CD-ROM and other optical information systems : монография / N. L. Eaton, L. B. MacDonald, M. R. Saule, 1989. - XIII,153 p. p. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыAbe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный.Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный.Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный.
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный.Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный.Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный.Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда; [перевел с английского А. Киселев], 2019. - 363, [1] с. - Текст : непосредственный.Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения : монография / С. И. Родзин, Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб, 2019. - 221 с. - Текст : непосредственный.Бхарат Рамсундар.TensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления: для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде; [перевод с английского А. Логунова], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный.Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный.Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие для обучающихся направления 09.04.02 Информационные системы и технологии очной и заочной форм обучения / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области (ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты), 2019. - 52 с. - Текст : непосредственный.Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыНаучные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых, 2021. - 963 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Прилуцкий В.С. Адаптация методов глубокого обучения для детектирования объектов размещения отходов на снимках дистанционного зондирования Земли / В. С. Прилуцкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 637-641
Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых, 2021. - 963 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Левонян А.Р. Применение искусственного интеллекта для решения бизнес-задач: кейс "Сбербанка" / А. Р. Левонян. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 275-278Иванова Е.М. Технология искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами / Е. М. Иванова, И. М. Алиев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 576-581Кудиевская А. Искусственный интеллект в ритейле / А. Кудиевская. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 612-616Лепанова Е.В. Модель сервиса цифровой помощник в системе электронного документооборота на базе искусственных нейронных сетей как эффективного способа машинного обучения / Е. В. Лепанова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 621-625Мазур А.С. Методика применения нейронных сетей в образовательном процессе начальной школы / А. С. Мазур. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 625-629Прилуцкий В.С. Адаптация методов глубокого обучения для детектирования объектов размещения отходов на снимках дистанционного зондирования Земли / В. С. Прилуцкий. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 637-641Старикова Е.В. Место искусственного интеллекта в современном законодательстве РФ / Е. В. Старикова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 858-862Шереметьева М.А. Гражданско-правовое понимание термина искусственный интеллект / М. А. Шереметьева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 871-874Лукьянченко Е.Л. Внедрение искусственного интеллекта в розничных магазинах / Е. Л. Лукьянченко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 948-951Паньков М.О. Анализ алгоритмов оптимизации градиентного спуска при построении искусственных нейронных сетей / М. О. Паньков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 363-367Кузнецов А.А. Применение сверточных нейронных сетей для поиска содержания изображения / А. А. Кузнецов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 617-620Захарова О.И. Разработка дизайна для программы обучения IT-специалистов c помощью VR / О. И. Захарова, П. П. Кондрашева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 604-608Саввинова К.С. Актуальные способы использования AR и VR в индустрии моды / К. С. Саввинова, А. А. Манина, А. А. Арбузова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные исследования современных проблем развития России: цифровая трансформация экономики : сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 15 февраля 2021 года / Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Международный информационно-аналитический центр, Совет молодых ученых. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 719-722
Заказ фрагмента документа ₽