Полное описание

Странадкин, Р. Н. Методический подход выявления внутреннего нарушителя информационной безопасности на основе комплексирования моделей машинного обучения / Р. Н. Странадкин, А. Я. Асадуллин, Д. О. Шалькин ; науч. рук. А. Б. Менисов. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 1. - С. 242-245. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7577-0657-3.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.891.3
50.37.23	004.056

Рубрики:
Машинное обучение -- Применение
Информация -- Защита от несанкционированного доступа

Кл.слова (ненормированные): информационная безопасность -- машинное обучение -- ансамбль моделей -- выявление внутреннего нарушителя -- снижение риска
Аннотация: В работе рассмотрена новый подход выявления внутреннего нарушителя на основе обработки событий информационной безопасности. Научная новизна состоит в использовании ансамбля различных моделей машинного обучения, объединенных для повышения качества определения типа внутреннего нарушителя. Также авторами предложена двухуровневая архитектура бинарных и мульти-классификационных классификаторов для повышения оперативности выявления внутреннего нарушителя и снижения нагрузки на систему обеспечения информационной безопасности.
Доп. точки доступа:
Асадуллин, Асад Якупович
Шалькин, Д.О.
Менисов, Артем Бакытжанович\науч. рук.\
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Санкт-Петербургский конгресс молодых ученых(10 ; 2021)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -696006-316778)

Шифр в сводном ЭК: 4e02c0441aa4c9c37985a3758f6f4bbe

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽