Полное описание

Покидов, Д. А. Метод прогнозирования карьерной предрасположенности человека с использованием нейронных сетей / Д. А. Покидов ; науч. рук. Л. С. Лисицына. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 1. - С. 184-188. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7577-0657-3.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.852
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Машинное обучение -- Применение
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): предрасположенность -- карьера -- прогнозирование -- случайный лес -- машинное обучение -- нейронная сеть -- профориентация
Аннотация: В работе рассмотрена возможность создания автоматизированного метода прогнозирования карьерной предрасположенности человека с помощью методов машинного обучения. В ходе эксперимента отобраны четыре широко используемые методологии профессионального ориентирования, тест Голланда, тест Белбина, метод Климова, тест DISC, после чего происходило тестирование респондентов, работающих на позициях менеджера продукта, разработчика или дизайнера. На основе полученных данных анализировались зависимости результата теста от выбранных ответов. Далее в работе сравнивались два алгоритма - случайный лес и полносвязная нейронная сеть.
Доп. точки доступа:
Лисицына, Людмила Сергеевна\науч. рук.\
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Санкт-Петербургский конгресс молодых ученых(10 ; 2021)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -319786-493941)

Шифр в сводном ЭК: 505418145a48dbaed14e0d1888fa99b5

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽