• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Фахми, Шакиб Субхиевич. Интеллектуальные транспортные системы: новая структура подсистемы обнаружения аварий на дорогах / Ш. С. Фахми, Е. В. Костикова, О. А. Королёв. - Текст : непосредственный // Транспорт России: проблемы и перспективы - 2021 : материалы Международной научно-практической конференции, 09-10 ноября 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Отделение нанотехнологий и информационных технологий Российской академии наук [и др. ; составитель Шаталова Н. В.]. - Санкт-Петербург : ИПТ РАН, 2021. - Т. 1. - С. 293-297. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-6047678-0-1.

    ГРНТИ УДК
    28.23.29004.89
    28.23.15004.93
    73.01.77656.13:004.8

    Рубрики:
    Интеллектуальные системы -- Применение
    Машинное зрение
    Искусственный интеллект -- Применение на транспорте

    Кл.слова (ненормированные): обнаружение -- классификация -- дорожно-транспортные аварии -- компьютерное зрение -- слежение за транспортом -- интеллектуальные системы -- видеонаблюдение
    Аннотация: Искусственный интеллект, также называемый машинным интеллектом, представляет собой обширную отрасль информатики, позволяющая реализовать автоматизированные системы с функциями человеческого мозга. В работе предложена новая структура интеллектуальной автоматизированной видеосистемы, интегрированная с системой управления дорожным движением, которая будет обнаруживать, оперативно сообщить и передавать важнейшую видеоинформацию в соответствующие центры управления для принятия решений.
    Доп. точки доступа:
    Шаталова, Наталья Викторовна\сост.\
    Костикова, Елена Валентиновна
    Королёв, Олег Александрович
    Российская академия наук. Отделение нанотехнологий и информационных технологий

    Экз-ры полностью a3fc5c7c1036b2d1aeee9715f837b3e8
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -557039-136599)

    Шифр в сводном ЭК: 94dd2e8ac44b37022060aa6dbbc15339




    Заказ фрагмента документа ₽