• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Янковская, А. Е. К созданию прикладной интеллектуальной системы диагностики качества жизни пациентов с неврологической патологией / А. Е. Янковская, В. Обуховская. - Текст : непосредственный // 19 Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, 11-16 октября 2021, Ростов-на-Дону - Таганрог. КИИ-2021 : труды конференции / Российская ассоциация искусственного интеллекта, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Южный федеральный университет. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - С. 348-361. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9275-3884-3.

    ГРНТИ УДК
    28.23.15004.93'1
    76.01.2961:004.8

    Рубрики:
    Распознавание образов
    Искусственный интеллект -- Применение в медицине

    Кл.слова (ненормированные): распознавание образов -- средства когнитивной графики -- принятие решений -- прикладная интеллектуальная система -- закономерности -- безызбыточные безусловные диагностические тесты -- смешанные диагностические тесты -- средства когнитивной графики -- качество жизни -- неврологическая патология
    Аннотация: В статье излагаются основы создания прикладной интеллектуальной системы диагностики качества жизни (ИС ДИАКАЖ) пациентов с неврологической патологией. Прикладная ИС ДИАКАЖ базируется на тестовых методах распознавания образов, безызбыточных безусловных диагностических тестах, смешанных диагностических тестах и конструируется на базе интеллектуального инструментального средства ИМСЛОГ. Прикладная ИС ДИАКАЖ предназначена для выявления различного рода закономерностей качества жизни пациентов на основе параметров (признаков), определяющих особенности физического и психического компонентов здоровья пациентов с неврологической патологией, а также для принятия диагностических решений и их обоснования с использованием графических, включая когнитивные, средств. Диагностика качества жизни пациентов с неврологической патологией на базе прикладной ИС ДИАКАЖ весьма важна для последующего процесса адаптации пациентов к имеющемуся заболеванию и прогноза реабилитационных мероприятий.
    Доп. точки доступа:
    Обуховская, В.
    Российская ассоциация искусственного интеллекта
    "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр(Москва)
    Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
    Южный федеральный университет(Ростов-на-Дону)
    Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием(19 ; 2021 ; Ростов-на-Дону / Таганрог)

    Экз-ры полностью e7dc61f8c565b3a80130ff18460b587e
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -499932-108495)

    Шифр в сводном ЭК: e6a8cf2d1990cd7a1e321adc60054d0f




    Заказ фрагмента документа ₽