• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Палюх, Б. В. Метод определения точки бифуркации непрерывного многостадийного технологического процесса с использованием многосенсорной системы измерений / Б. В. Палюх, А. Н. Ветров. - Текст : непосредственный // 19 Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, 11-16 октября 2021, Ростов-на-Дону - Таганрог. КИИ-2021 : труды конференции / Российская ассоциация искусственного интеллекта, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Южный федеральный университет. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - С. 338-347. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9275-3884-3.

    ГРНТИ УДК
    28.23.35004.891.3

    Рубрики:
    Экспертные системы

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- прикладные системы -- диагностические экспертные системы -- информационные технологии -- обнаружение аномалий -- критическое состояние -- ExpSystem
    Аннотация: В статье рассматривается проблема обнаружения аномалий в сложных динамических системах в условиях частичной неопределенности, присущей непрерывным многостадийным производствам. Рассмотрены возможные подходы к решению задачи раннего предупреждения критических состояний технологического процесса на основе данных непрерывного мониторинга и анализа значений диагностических показателей. Предложен новый метод и вычислительная процедура определения точки бифуркации непрерывного многостадийного технологического процесса. Состояние системы оценивается на основе коротких временных рядов, сформированных показаниями множества сенсоров технологического оборудования. Каждый сенсор регистрирует значения многомерного случайного процесса, характеристики которого априори неизвестны. Предлагаемый метод обнаружения аномалий в многосенсорной распределенной системе измерений позволяют объединить результаты измерений, полученных с отдельных сенсоров. Это позволяет сделать выводы о возможном переходе технологического процесса в критическое состояние с учетом корреляции данных во временных рядах. Описана связь предложенного метода выявления точек бифуркации с экспертной системой ExpSystem, разработанной авторами.
    Доп. точки доступа:
    Ветров, А.Н.
    Российская ассоциация искусственного интеллекта
    "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр(Москва)
    Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
    Южный федеральный университет(Ростов-на-Дону)
    Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием(19 ; 2021 ; Ростов-на-Дону / Таганрог)

    Экз-ры полностью e7dc61f8c565b3a80130ff18460b587e
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -112198-040061)

    Шифр в сводном ЭК: bcbdc018bab3a69a9b7a8188b6097f84




    Заказ фрагмента документа ₽